Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Ruleverdict

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/ruleverdict

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Deterministic rule-engine decisions with document-grounded explanations, rules and usage tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ruleverdict": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/ruleverdict",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ruleverdict -- npx -y @reneturcios/ruleverdict mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ruleverdict": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/ruleverdict",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ruleverdict": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/ruleverdict",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2170 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 89 % der anderen 2170 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2170 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Ruleverdict sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ruleverdict

Ask a rule engine, not a guess. ruleverdict is a small client for the ai-rete-rag service, which decides cases with deterministic rules instead of free-form model output: you pass structured facts and/or free text for a domain, and the verdict comes from that domain's rule set, explained with the documents the rules rest on.

Alongside deciding, it covers the full life of a domain: see which facts the rules need, inspect the rules themselves, pull them down as editable YAML, draft new rules from a written policy (each draft cites the sentence it encodes, and nothing is saved until you say so), publish a replacement rule set, feed policy text into the knowledge base, and watch the monthly decision quota. Responses come back exactly as the service returned them: nothing is trimmed, renamed or summarised on the way through.

Configuration

Two environment variables control the client:

  • AI_RETE_RAG_API_KEY (optional) — when set, it is sent on every request as Authorization: Bearer . Leaving it unset is not an error: shared demo domains work keyless, and enforcement problems such as a missing domain claim or an exhausted quota surface from the API as errors rather than failing locally.
  • AI_RETE_RAG_API_URL (optional) — API base URL. Defaults to https://ai-rete-rag.com (see "Endpoint provenance" below).

Tools

  • decide — make a decision in a domain from structured facts and/or free text; the verdict comes from the rule engine, with a document-grounded explanation. Optional: as_of (a date the decision is evaluated at), fact_sources (where each fact came from), and the retrieval-mode flags pattern_01 (Pattern 01: rules-scope retrieval) and pattern_02 (Pattern 02: retrieval into working memory). Typical call: decide(domain="loan", facts={...}).
  • get_parameters — the facts a domain's rules decide on, most decisive first: what to collect before calling decide.
  • list_rules — inspect a domain's rules: conditions, verdicts, salience and overlaps.
  • get_rule_source — fetch a domain's rule set as editable YAML.
  • import_policy_rules — turn a written policy document into draft rules, each citing the sentence it encodes. Nothing is saved.
  • put_rules — create or replace a domain's rule set from YAML; pass dry_run to validate without saving.
  • ingest_text — add policy text to a domain's knowledge base, optionally with effective_from / effective_until dates or a supersedes pointer to the version it replaces.
  • list_documents — browse a domain's ingested documents.
  • get_usage — check your plan and remaining monthly decision quota.

Unset optional arguments are omitted from requests entirely. An upstream non-2xx reply fails with ai-rete-rag error: HTTP and an unreachable API with ai-rete-rag unreachable.

Endpoint provenance

The original project's README pins the nine tools, the worked decide example, the Pattern 01 / Pattern 02 modes, both environment variable names, the optional-key behaviour, and the dry-run / nothing-saved workflow semantics — but not the request paths. Those are reconstructions, labelled as such:

  • POST /api/decide with the arguments as the JSON body (used by decide).
  • GET /api/domains/{domain}/parameters (used by get_parameters).
  • GET /api/domains/{domain}/rules (used by list_rules).
  • GET /api/domains/{domain}/rules/source (used by get_rule_source).
  • POST /api/domains/{domain}/rules/import with body {"text": "..."} (used by import_policy_rules).
  • PUT /api/domains/{domain}/rules with body {"rules": "...", "dry_run": ...} (used by put_rules).
  • POST /api/domains/{domain}/documents with body {"text": "...", ...} (used by ingest_text).
  • GET /api/domains/{domain}/documents (used by list_documents).
  • GET /api/usage (used by get_usage).

Domain path segments are URL-encoded.

CLI

Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/ruleverdict decide '{"domain":"loan","facts":{"income":85000}}'

npx @reneturcios/ruleverdict get_parameters '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict list_rules '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict get_rule_source '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict import_policy_rules '{"domain":"loan","text":"Loans need verified income."}' npx @reneturcios/ruleverdict put_rules '{"domain":"loan","rules":"rules: []","dry_run":true}' npx @reneturcios/ruleverdict ingest_text '{"domain":"loan","text":"Policy text"}' npx @reneturcios/ruleverdict list_documents '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict get_usage '{}' npx @reneturcios/ruleverdict --version

Output is the tool's result text (the upstream body on success). Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error, 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/ruleverdict mcp

MCP client config (the key is optional; provide it through the client's environment when you have one):

{

"mcpServers": { "ruleverdict": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/ruleverdict", "mcp"], "env": { "AI_RETE_RAG_API_KEY": " " } } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/ruleverdict

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/ruleverdict get_usage '{}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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