Sandboxrun

Name: Sandboxrun
Author: CloudCorpRecords

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/sandboxrun

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Run code in a secure E2B sandbox from the CLI or a stdio MCP server.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sandboxrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/sandboxrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sandboxrun -- npx -y @reneturcios/sandboxrun mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sandboxrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/sandboxrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sandboxrun": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/sandboxrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Sandboxrun sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

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debuff

von debuffjp

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Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

sandboxrun

sandboxrun gives an agent a safe place to run code it just wrote. Hand it a snippet and it comes back with what the snippet printed, the values it produced, and any error it hit — all executed inside a short-lived E2B sandbox, never on your own machine. It runs from the command line or as an MCP server for agents.

An E2B API key is required. Put it in the E2B_API_KEY environment variable; the key is sent to the API as the X-API-Key header and never appears in output. When the variable is missing, every run fails with an error that names it.

Install

npx @reneturcios/sandboxrun run "print(6 * 7)"

Or run the container image:

docker run -i -e E2B_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/sandboxrun

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

export E2B_API_KEY="your E2B API key"

Run a snippet inline

sandboxrun run "print('hello from the sandbox')"

Run a file's contents

sandboxrun run --file analysis.py

Machine-readable output

sandboxrun run "import math; print(math.pi)" --json

sandboxrun --version

Exit codes: 0 on success, 1 when a run fails (including a missing E2B_API_KEY, an API error, or an error raised by the code itself), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/sandboxrun mcp

MCP client configuration:

"mcpServers": { "sandboxrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/sandboxrun", "mcp"], "env": { "E2B_API_KEY": "your E2B API key" } } } }

Tools

Tool	Input	What it returns
`run_code`	`code` (string, required)	The execution as a text block: the sandbox id, printed output, structured results, log lines, and any error the code raised. Code uses Jupyter notebook syntax.

The documented E2B MCP server exposes this single tool, and sandboxrun exposes exactly that tool — nothing extra.

Under the hood each call creates a fresh sandbox from the code-interpreter template (POST https://api.e2b.app/sandboxes) and then executes the code in it. The upstream SDK talks to the sandbox's Jupyter kernel over a websocket channel; this rebuild shapes the execution as a REST request behind the same seam and records that transport simplification in its build report.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

Sandboxrun

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

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Was er kann

Basischecksi

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Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

debuff

README vom Entwickler

sandboxrun

Install

CLI

Run a snippet inline

Run a file's contents

Machine-readable output

MCP server

Tools

Development

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