Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local stdio bridge to GroundTruth scan reads, bid drafts and pricing.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"scanverdict": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/scanverdict",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add scanverdict -- npx -y @reneturcios/scanverdict mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"scanverdict": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/scanverdict",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"scanverdict": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/scanverdict",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Would you core that slab on one AI's say-so? scanverdict is a local stdio bridge to the hosted GroundTruth MCP service, which gives subsurface scanning crews a second set of eyes: two different AI models read a GPR, locate, pipe, or X-ray scan independently — the first interprets, the second is prompted to refute it — plus a voice-first bid builder for the trades and a pricing lookup.
Safety first: a read_scan result is advisory only. It is never a clearance to cut, core, or dig, and a certified technician must review and sign off before any coring or excavation. Disagreement between the two reads only ever raises a hazard's severity; it never quietly clears one.
The hosted endpoint is https://gtfi.ai/mcp (no authentication). This package runs locally as a stdio MCP server and forwards each tool call to that endpoint as JSON-RPC. Point it elsewhere with the GROUNDTRUTH_MCP_URL environment variable.
Documented upstream limits: read_scan runs two vision models per call and is limited to 2 per caller per day (with a global daily ceiling); draft_estimate allows 5 per hour and 20 per day per caller. Nothing is charged through the API.
npx @reneturcios/scanverdict read-scan https://example.com/scan.jpg --discipline gpr --field-note "NW corner"
npx @reneturcios/scanverdict draft-estimate "Replaced the panel, 85 feet of conduit, 8 can lights, 16 hours" --trade electrical npx @reneturcios/scanverdict pricing npx @reneturcios/scanverdict --version
Output is the upstream result as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an upstream failure), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/scanverdict mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "scanverdict": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/scanverdict", "mcp"] } } }
read_scan — Two different AI models read a subsurface scan independently: the first interprets, the second is prompted to refute it. Advisory only; a certified technician must review and sign off before any coring or excavation.image_url (string, required) — public https link to a JPEG or PNG, max 8 MBdiscipline (string, optional) — one of gpr, locate, pipe, xray, milestone; default gprfield_note (string, optional) — what the tech said on site; context only, it can never clear a hazard the image showsdraft_estimate — Turns a plain-English trade job into an itemized bid at realistic US market prices.job_description (string, required) — the job in plain Englishtrade (string, optional) — one of electrical, plumbing, hvac, generalget_pricing — Current plans for both products. Free and unlimited. Takes no arguments.docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/scanverdict
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/scanverdict pricing
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
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