Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Create a digital twin lens page, add knowledge to it, and poll its ingestion status.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"twinlens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/twinlens",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add twinlens -- npx -y @reneturcios/twinlens mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"twinlens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/twinlens",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"twinlens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/twinlens",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A lens is a public AI page that answers questions from its owner's own material, with citations. twinlens is a small forwarding client for the hosted lens service: it creates a lens from a profile, adds knowledge to an unclaimed lens, and reports how ingestion is going.
Creation is anonymous by default — no account, no token. An anonymously created lens is live immediately at its share URL, can be claimed afterwards through its claim URL, and expires after 30 days if it never is. If you do have an account, setting MINDOLA_SESSION_TOKEN sends it as a Bearer token and the lens is created directly under that account. The endpoint can be overridden with MINDOLA_MCP_URL (default https://app.mindola.ai/mcp/lens).
Creation etiquette (part of the contract): summarize the proposed profile and get the user's explicit confirmation *before* calling create, and only include information the user provided or confirmed. Never fill a profile with guesses.
npx @reneturcios/twinlens create '{"displayName":"Ada Example","tone":"warm","facts":["Works on compilers"]}'
npx @reneturcios/twinlens add-knowledge '{"lens_token":"abc123","items":[{"type":"text","content":"A note","title":"Note"}]}' npx @reneturcios/twinlens status abc123 npx @reneturcios/twinlens --version
create takes the profile as one JSON object (every field optional). add-knowledge takes {lens_token, items} the same way. status takes the share token (the part of the share URL after /me/) directly.
Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an upstream rejection, e.g. adding knowledge to a claimed lens), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/twinlens mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "twinlens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/twinlens", "mcp"] } } }
create_digital_twin_lens — Create a lens from a user-confirmed profile. All fields optional: displayName (≤80 chars), tagline, bio, context, audience (≤500 chars), sourceSummary, topicName (≤80 chars), locale (BCP-47), tone (warm | neutral | professional | playful), accentColor, expertise (string[]), boundaries (string[]), facts (string[], ≤30), suggestedPrompts (string[], ≤4), vibeWords (string[], ≤4). Read the result from structuredContent: shareUrl, claimUrl, manageUrl, claimRequired, expiresAt, factCount.add_lens_knowledge — Add up to 20 items to an unclaimed lens. lens_token (string, required), items (required): each {type: "text" | "url", content (≤20000 chars), title? (≤80 chars)}. Items ingest in the background.get_lens_status — lens_token (string, required). Reports claimed and knowledge totals (total, ready, pending, failed); poll with it after adding knowledge until pending reaches zero.docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/twinlens
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/twinlens status abc123
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch, no network) npm run dev # run the CLI from source
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