Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
Link Preview API
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Pay-per-call Open Graph/link preview metadata for AI agents. $0.01 USDC per call, no signup.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://link-preview-api-z4nf.onrender.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http link-preview-api https://link-preview-api-z4nf.onrender.com/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"link-preview-api": {
"url": "https://link-preview-api-z4nf.onrender.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"link-preview-api": {
"type": "http",
"url": "https://link-preview-api-z4nf.onrender.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://link-preview-api-z4nf.onrender.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cmondillo bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 31 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Link Preview API sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren
debuff
von debuffjp
Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
tools
A portfolio of small, single-purpose paid services sold directly to AI agents — no human checkout flow, no dashboard login, no subscription. An agent calls the API, gets an HTTP 402 Payment Required quote, pays a few cents in USDC, and gets its answer. Fully automatic on both sides.
Each service lives in its own self-contained folder under projects/ and follows the same pattern:
- One narrow problem, solved well. No platforms, no suites — a single job an agent needs done.
- [x402](https://www.x402.org/) for payment. HTTP-native, stablecoin micropayments, no merchant account or KYC required on the seller side — just a wallet address. This is the emerging standard for agent-to-API payments (backed by Coinbase, adopted by AWS Bedrock AgentCore, Cloudflare, and others as of 2026).
- Discoverable by agents, not just humans — each API declares an x402 Bazaar discovery schema so agents can find and call it without a human ever reading the docs.
- A sample automation client included with every project, showing an agent discovering, paying for, and consuming the service end-to-end.
- Where it adds real reach, also sold as an MCP tool (
api/app/mcp_server.py) — the same product, the same price, a second interface for coding agents that discover tools over MCP rather than raw HTTP.
Projects
| Project | What it sells | Status |
|---|---|---|
link-preview-api | Pay-per-call URL metadata (Open Graph/title/description/image) extraction | Live on Base mainnet, earning real USDC: https://link-preview-api-z4nf.onrender.com |
content-moderation-api | Pay-per-call profanity/explicit-content detection with redaction, sold over both HTTP and MCP | Live on Base mainnet, earning real USDC: https://content-moderation-api-hhy1.onrender.com |
link-preview-cache-api | Same product as link-preview-api, ~⅓ the price — backed by a shared cache. First instance of a general "x402 cache" pattern | Live on Base mainnet, earning real USDC: https://link-preview-cache-api.onrender.com |
Repo conventions
- Every project is fully self-contained in
projects/ /: its own code, tests, Dockerfile, deploy config, and README. Nothing product-specific is shared between projects. - Every project ships with:
api/— the paid service itselfautomation-client/— a sample agent that pays for and consumes itdeploy/— ready-to-use deploy configs (Render/Fly/etc.)README.md— the business case, architecture, and exact steps to take it from "runs on my machine" to "earning money"LISTING.md— the marketplace/directory listing copy, ready to publish- New projects get added the same way: a clean new folder, same skeleton, linked in the table above.
- One deliberate exception to "nothing shared":
scripts/holds portfolio-level *publishing* tooling — not product code, reused across every project the same way (e.g. submitting a new tool to x402-list.com's API). SeePUBLISHING.mdfor the full playbook: what's genuinely automatic, what's scripted, and what stays a deliberate manual step and why.