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竞品内容 Pattern 雷达 · AI 答案里的重复说法

von savantcatVersion 1.0.1i★ –i–
Name in der Registrycn.savantcat/pattern-radar

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

把 AI 答案/竞品内容当语料，找出反复出现的说法、被反复引用的信源与答案同质化程度，含对照组自检

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: –
  • Transport:
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Der Entwickler hat in der Registry keine Installationsangaben gemacht. Sieh dir unten die README des Entwicklers an.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain savantcat.cn bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 56 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist 竞品内容 Pattern 雷达 · AI 答案里的重复说法 sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 32 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Rystic

von Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

竞品内容 Pattern 雷达 · pattern-radar

合尘猫（savantcat.cn） 是面向中小企业的企业知识库与 AI 客服服务商：把企业内部的知识做成能答准、能过 GB/T 47746—2026 国标自查的 AI 客服。

官网 https://savantcat.cn · 合规问答库 https://savantcat.cn/answers/ · 国标自查 https://savantcat.cn/compliance-check.html

把「AI 答案 / 竞品内容」当语料，找出反复出现的说法——谁被反复提到、AI 反复引用哪些信源、答案空间是否已经固化。

纯标准库、零依赖、只读。clone 下来就能跑。

已托管为公网 MCP 服务，不用装任何东西就能用：https://savantcat.cn/mcp-radar

python radar.py --selftest                        # 必跑：对照组自检

python radar.py --input <记录.json> --brands 我家,竞品A,竞品B --out 报告.md

它回答的问题

  1. AI 对这个问题已经形成什么固定说法？（重复 Pattern + 覆盖率）
  2. 谁在这类答案里占位？（主体覆盖率）
  3. AI 实际上把谁当信源？（被反复引用的域名）
  4. 答案空间固化到什么程度？（同题相似度）

口径（重要，别误用）

  • Pattern = 覆盖度：出现在越多回答里，越像「AI 对这个问题的默认说法」。覆盖率 = 覆盖回答数 / 总回答数。
  • 阈值不是拍脑袋的：先取语料的高覆盖 n-gram 作种子，向左右逐字扩展成完整短语（所以给出的是「百度智能云」而不是碎片「度智能云」）。
  • 空阈值用零假设模拟得出：把每篇答案的字符内部打乱（保留长度与字频、摧毁短语），重算最大覆盖，取 p95；真实阈值 = max(空阈值+1, 3)。这是自校准的，不是经验常数。
  • 占位符域名会被剔除：答案正文里的「你的域名」这类模板文字不是信源，报告中标 ⚠️ 且不进结论。

对照组标定结果（v1.0.0 实测）

--selftest 造两份答案已知的语料：

对照组期望实测
A 健康组（注入 10/12 条重复短语 + 同一信源 8 次）检出✅ 检出，覆盖 100%；信源识别正确
B 病态组（每条只用互不重叠的字，真无重复）零误报✅ 检出 0 个
负对照（A 语料字符打乱）恒为 0✅ 0 个（链路不造伪 Pattern）
样本闸门（5 条样本）必须拒✅ 拒答并说明原因

对照组本身也被验证：自检会先断言「B 真的没有跨答案重复」，不满足就报语料构造错误而不是改工具。第一版自检就是这么抓出我的语料写错了（12 条答案共用同一模板串）。

边界（明说，不含糊）

  • 只做字符级 n-gram，不做语义聚类。同义不同形（「AI 客服」vs「智能客服」）不会合并。
  • 不判情绪、不判内容好坏、不预测流量或 ROI。覆盖率高 ≠ 评价好。
  • 样本 < 12 条直接拒绝出分，不硬凑。低于这个量算出来的是噪声，比没有更误导。
  • 换语料形态（英文、长文）需重新标定：当前阈值是在中文短答案（每篇数百字）上标定的。
  • 只读：不修改任何输入文件（可用 md5 前后比对自证）。
  • 引用 URL 只做提取与域名统计，不做可达性验证（打不开可能是反爬，不等于幻觉）。

输入格式

两种都吃：

  • geo-monitor 的记录：{"samples": [{"question","platform","run","answer"}, ...]}
  • 纯数组：[{"question","answer","platform"?,"run"?}, ...]

空答案会被丢弃并计数，不当成数据。

报告骨架

一、AI 答案里的重复 Pattern（含零假设阈值）

二、竞品占位（谁被提到 / 覆盖率 / 是否出现在靠前位置） 三、AI 反复引用的信源（信源池占位，占位符已剔除） 四、答案空间同质化程度（同题两两相似度） 五、最该先修的一件事（只给一条） 附录：口径与边界

第五节刻意只给一条建议——需要的是下一步动作，不是十条清单。

怎么接入

用远程端点（推荐，零安装） —— 任何支持 MCP 的客户端填 URL 即可：

{"mcpServers": {"pattern-radar": {"url": "https://savantcat.cn/mcp-radar"}}}

三个工具：analyze_patterns（主分析）· self_check（先验尺子可用）· explain_method（口径与边界）。

本地 stdio（要改代码或离线用）：

python server.py                    # stdio

python server.py --http --port 8768 # streamable-http

相关

License

MIT — 见 LICENSE。

作者

合尘猫 · 一个人 + 一个 AI 分身的 AI 落地实践 —— 知识库 · AI 客服合规 · 内容自动化。

版本

  • v1.0.0（2026-10-04）首版。阈值口径：零假设 p95 自校准 + 逐字扩展短语 + 碎片剔除 + 占位符识别。
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