Codeledger

Name: Codeledger
Author: codeledgerECF

von codeledgerECFVersion 0.10.82i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.codeledgerECF/codeledger

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local context and engineering evidence for AI coding agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "codeledger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@codeledger/cli",
        "mcp",
        "start"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add codeledger -- npx -y @codeledger/cli mcp start

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "codeledger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@codeledger/cli",
        "mcp",
        "start"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "codeledger": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@codeledger/cli",
        "mcp",
        "start"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto codeledgerECF bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 82 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Codeledger sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.10.82) kam vor 7 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Dechonet MCP

von node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

Computer oder CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

CodeLedger

Give AI coding agents the right repo context before they start - then verify what changed.

CodeLedger is local-first context control for AI coding agents. It scans a repository, selects a bounded task-relevant set of files, and writes an evidence-backed context bundle before the agent begins work.

Works with Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, and other CLI or MCP-compatible coding agents.

Try It

npm install -g @codeledger/cli

cd your-project codeledger ready --task "Fix null handling in user service"

CodeLedger initializes the repo if needed, refreshes the index, and creates the task-specific bundle at .codeledger/active-bundle.md. Your agent reads that artifact first so it starts with the files most relevant to the task.

Runtime analysis is local by default. Installing or updating may fetch packages or release artifacts from npm and GitHub Releases; CodeLedger runtime analysis does not send your source code through CodeLedger telemetry by default.

Example Benchmark

Example result from a mid-sized Node.js service. Results vary by repository, task, agent, and scenario.

Metric	Without CodeLedger	With CodeLedger	Change
Tests Passed	78%	94%	+16%
Iterations	4	2	-50%
Files Changed	17	9	-47%
Time to Finish	6m 12s	3m 40s	-41%
Token Usage	28k	18k	-36%

Do not take the benchmark on faith - measure CodeLedger on your own repo:

codeledger compare \

--scenario .codeledger/harness/scenarios/auth-rate-limit.json \ --guided

If CodeLedger improves your coding-agent workflow, star the repo to follow releases and help other developers discover it.

Start Here

Getting Started
CLI Reference
How It Works
MCP Server
Feature Tiers
Security
Contributing
Latest Release
npm package

How It Works

CodeLedger scans the repo for deterministic local signals such as dependency structure, churn, tests, contracts, and task keywords.
It ranks and packs a bounded set of task-relevant files.
It writes .codeledger/active-bundle.md for your coding agent.
After work, verification, receipts, and session summaries help show what changed and whether the selected context was useful.

Same task plus same repo state produces the same file ranking behavior.

Core Capabilities

Give agents the right context: deterministic file selection, scope inference, bounded budgets, blast-radius hints, and co-change context.
Keep work continuous: session summaries, checkpoints, mid-session refine, and handoff/recovery commands.
Keep agents inside the task: scope contracts, intent governance, loop detection, and multi-agent conflict checks.
Prove what happened: review intelligence, receipts, provenance, audit exports, and release evidence.

For the full command surface, see the CLI Reference.

Agent Integration

Claude Code can use CodeLedger hooks after codeledger ready initializes the repo. Cursor, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Aider, Windsurf, and other agents can read CLAUDE.md plus .codeledger/active-bundle.md, or use the repo-local wrappers when available.

CodeLedger also includes an MCP server for supported tiers:

codeledger mcp start

codeledger mcp status

See MCP Server and Feature Tiers for setup and tier details.

Trust And Verification

Runtime source analysis runs locally by default.
Source code is not sent through CodeLedger telemetry by default.
No account is required for the local CLI flow.
Public releases include SHA256SUMS and release-evidence artifacts.
codeledger doctor checks the local install, hooks, config, index, and ledger health.
The public wrapper, docs, harness, and scanning surface are inspectable in this repo; the protected hardened runtime is covered by LICENSE-CORE.

Install

npm install -g @codeledger/cli

codeledger --version

Or use the release zip:

Download the latest release.
Extract it.
Run install.sh.

The installer uses the bundled package from the zip, so the installed wrapper version matches the release. The wrapper then fetches the matching hardened binary from the GitHub release unless your environment already provides it.

Everyday Flow

cd your-project

codeledger ready codeledger ready --task "Fix null handling in user service"

Inside an initialized repo, you can also use:

codeledger activate --task "Fix null handling in user service"

codeledger doctor

Browser, cloud, and sandboxed environments can use the repo-local runtime deployed under .codeledger/bin/ after initialization or vendoring.

Architecture

CodeLedger has an open public surface and a protected hardened runtime:

PUBLIC:    CLI wrapper, types, repo scanner, harness, reports, docs, hooks

PROTECTED: Scoring engine, selection algorithm, confidence internals

Use codeledger about, codeledger doctor, and command-specific --explain output to inspect behavior and evidence without exposing protected implementation internals.

Privacy

Installation may use npm and GitHub Releases.
Runtime analysis runs on your local machine by default.
Runtime analysis makes zero source-code telemetry calls by default.
Your source code is not required to leave your machine for the local CLI flow.
Uninstall at any time.

License

Public wrapper, types, repo scanning, harness, reports, docs, and examples: MIT
Downloaded hardened binary: CodeLedger Core License

GitHub may classify the combined licensing structure as "Other" because the repo includes both MIT-covered public files and separately licensed protected runtime terms. Changing the license files should be a human legal decision.

Part Of ContextECF

CodeLedger applies Intelligent Context AI's context-control architecture to software engineering. For enterprise-wide governed context across applications and agents, see ContextECF.

CodeLedger is produced by Intelligent Context AI, Inc. See codeledger.dev.

Codeledger

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Dechonet MCP

README vom Entwickler

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Trust And Verification

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Architecture

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