Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Mat

von codelipenghuiVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.codelipenghui/mcp-mat

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Headless Eclipse MAT MCP server for Java heap dump analysis

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: MAT_HOME, JAVA_PATH, MAT_XMX_MB

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-mat"
      ],
      "env": {
        "MAT_HOME": "your-value",
        "JAVA_PATH": "your-value",
        "MAT_XMX_MB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mat --env MAT_HOME=your-value --env JAVA_PATH=your-value --env MAT_XMX_MB=your-value -- npx -y mcp-mat

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-mat"
      ],
      "env": {
        "MAT_HOME": "your-value",
        "JAVA_PATH": "your-value",
        "MAT_XMX_MB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mat": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-mat"
      ],
      "env": {
        "MAT_HOME": "your-value",
        "JAVA_PATH": "your-value",
        "MAT_XMX_MB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • MAT_HOME env
    Path to Eclipse MAT installation directory (e.g., /Applications/MemoryAnalyzer.app/Contents/Eclipse)
  • JAVA_PATH env
    Path to Java executable (default: java)
  • MAT_XMX_MB env
    Maximum JVM heap size in MB for MAT (default: 4096)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto codelipenghui bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Mat sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Python MCP

von Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-mat

Headless MCP server for Eclipse MAT using direct java -jar org.eclipse.equinox.launcher_*.jar execution.

Features

  • mat_healthcheck — Validate MAT launcher and Java runtime availability
  • mat_parse_report — Run predefined MAT reports (leak suspects, system overview, etc.)
  • mat_oql_query — Execute OQL queries and return inline results
  • mat_run_command — Execute 56 built-in MAT analysis commands (histogram, dominator_tree, path2gc, thread_overview, etc.)
  • mat_index_status — Check whether MAT index artifacts exist for a heap dump
  • mat_oql_spec — Return OQL parser guidance and supported patterns

Supported Commands (mat_run_command)

Dominator tree analysis

dominator_tree, show_dominator_tree, immediate_dominators, big_drops_in_dominator_tree

Path to GC roots

path2gc, merge_shortest_paths, gc_roots

Histogram & object listing

histogram, delta_histogram*, list_objects, group_by_value, duplicate_classes

Leak detection

leakhunter, leakhunter2*, find_leaks, find_leaks2*, reference_leak

Thread analysis

thread_overview, thread_details, thread_stack

Collection analysis

collection_fill_ratio, collections_grouped_by_size, array_fill_ratio, arrays_grouped_by_size, hash_entries, map_collision_ratio, extract_list_values, hash_set_values, primitive_arrays_with_a_constant_value

Reference analysis

references_statistics, weak_references_statistics, soft_references_statistics, phantom_references_statistics, finalizer_references_statistics

Finalizer analysis

finalizer_overview, finalizer_thread, finalizer_queue, finalizer_in_processing, finalizer_thread_locals

Retained set

show_retained_set, customized_retained_set

Component & top consumers

component_report, component_report_top, top_consumers, top_consumers_html, pie_biggest_objects

String & memory waste

find_strings, waste_in_char_arrays

Heap info & misc

heap_dump_overview, unreachable_objects, system_properties, class_references, comparison_report*

Eclipse/OSGi specific

bundle_registry, leaking_bundles

Export

export_hprof

\* Requires a baseline heap dump (second .hprof file).

OQL mode notes

  • This server normalizes client OQL input and wraps it for MAT parse-app command mode.
  • You can send OQL with or without outer quotes.
  • For class ranking and top consumers, prefer mat_parse_report with org.eclipse.mat.api:overview and parse Class_Histogram*.txt.
  • For object inspection, use simple field-level OQL patterns (INSTANCEOF, OBJECTS 0x...).

Environment

All environment variables are optional:

  • MAT_HOME
  • MAT_LAUNCHER
  • JAVA_PATH (default java)
  • MAT_XMX_MB (default 4096)
  • MAT_TIMEOUT_SEC (default 1800)
  • MAT_CONFIG_DIR (default /tmp/mat-config)
  • MAT_DATA_DIR (default /tmp/mat-workspace)
  • MAT_DEBUG (default false)
  • MAT_DEBUG_LOG_DIR (default /tmp/mcp-mat-logs)
  • MAT_PRIVACY_MODE (default false)
  • MAT_OQL_MAX_BYTES (default 16384)
  • MAT_RESULT_PREVIEW_LINES (default 20)
  • MAT_STDIO_TAIL_CHARS (default 4000)

Run

npm install

npm run build MAT_HOME=/path/to/mat node dist/src/server.js

Test

npm test

Install via npx

No build step required. Install directly from npm:

Claude Code

Add to ~/.claude/settings.json or project .claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "mat": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-mat"], "env": { "MAT_HOME": "/Applications/MemoryAnalyzer.app/Contents/Eclipse" } } } }

Codex
codex mcp add \

--env MAT_HOME=/Applications/MemoryAnalyzer.app/Contents/Eclipse \ mat \ npx -y mcp-mat

Install in Claude Code (from source)

Add the MCP server to Claude Code settings (~/.claude/settings.json or project .claude/settings.json):

{

"mcpServers": { "mat": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-mat/dist/src/server.js"], "env": { "MAT_HOME": "/Applications/MemoryAnalyzer.app/Contents/Eclipse" } } } }

Install in Codex (from source)

Build first:

cd /path/to/mcp-mat

npm install npm run build

Add MCP server to Codex:

codex mcp add \

--env MAT_HOME=/Applications/MemoryAnalyzer.app/Contents/Eclipse \ mat \ node /path/to/mcp-mat/dist/src/server.js

Verify:

codex mcp list

codex mcp get mat --json

If you need to update the entry:

codex mcp remove mat

then run codex mcp add ... again

Equivalent ~/.codex/config.toml entry:

[mcp_servers.mat]

command = "node" args = ["/path/to/mcp-mat/dist/src/server.js"]

[mcp_servers.mat.env] MAT_HOME = "/Applications/MemoryAnalyzer.app/Contents/Eclipse"

PopNx fragen