Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Codesurface

von CodeturionVersion 0.8.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Codeturion/codesurface

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Indexes your codebase's public API and serves it via compact MCP tool responses.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "codesurface": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codesurface"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add codesurface -- uvx codesurface

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "codesurface": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codesurface"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "codesurface": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codesurface"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Codeturion bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1387 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 16 % der anderen 1387 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1387 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Codesurface sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

codesurface

MCP server that indexes your codebase's public API at startup and serves it via compact tool responses, saving tokens vs reading source files.

Parses source files, extracts public classes/methods/properties/fields/events, and serves them through 5 MCP tools. Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP-compatible AI tool.

Supported languages: C# (.cs), C++ headers (.h, .hpp, .hxx, .h++), Go (.go), Java (.java), Python (.py), TypeScript/JavaScript (.ts, .tsx, .js, .jsx)

Quick Start

Add to your .mcp.json:

{

"mcpServers": { "codesurface": { "command": "uvx", "args": ["codesurface", "--project", "/path/to/your/src"] } } }

Point --project at any directory containing supported source files (a Unity Assets/Scripts folder, a Spring Boot project, a .NET src/ tree, a Node.js/React project, a Python package, etc.). Languages are auto-detected.

Restart your AI tool and ask: *"What methods does MyService have?"*

CLAUDE.md Snippet

Add this to your project's CLAUDE.md (or equivalent instructions file). This step is important. Without it, the AI has the tools but won't know when to reach for them.

## Codebase API Lookup (codesurface MCP)

Use codesurface MCP tools BEFORE Grep, Glob, Read, or Task (subagents) for any class/method/field lookup. This applies to you AND any subagents you spawn.

ToolUse whenExample
searchFind APIs by keywordsearch("MergeService")
get_signatureNeed exact signatureget_signature("TryMerge")
get_classSee all members on a classget_class("BlastBoardModel")
get_statsCodebase overviewget_stats()

Every result includes file path + line numbers. Use them for targeted reads:

  • File: Service.cs:32 → Read("Service.cs", offset=32, limit=15)
  • File: Converter.java:504-506 → Read("Converter.java", offset=504, limit=10)

Never read a full file when you have a line number. Only fall back to Grep/Read for implementation details (method bodies, control flow).

Tools

ToolPurposeExample
searchFind APIs by keyword"MergeService", "BlastBoard", "GridCoord"
get_signatureExact signature by name or FQN"TryMerge", "CampGame.Services.IMergeService.TryMerge"
get_classFull class reference card with all public members"BlastBoardModel" → all methods/fields/properties
get_statsOverview of indexed codebaseFile count, record counts, namespace breakdown
reindexIncremental index update (mtime-based)Only re-parses changed/new/deleted files. Also runs automatically on query misses

search, get_signature, and get_class accept two optional filters:

  • file_path: scope results to a directory prefix or exact file (e.g. "src/services/" or "src/services/MergeService.ts")
  • include_tests: include test files in results (default false). Detects __tests__/, tests/, test/, *.test.*, *.spec.*, *_test.*, test_*

Tested On

ProjectLanguageFilesRecordsTime
vscodeTypeScript6,61188,2939.3s
PaperJava2,90933,9732.3s
client-goGo2192,7600.4s
langchainPython1,88012,4181.1s
pydanticPython3659,6480.3s
guavaJava8918,3772.4s
immichTypeScript9197,9570.6s
fastapiPython8815,7130.5s
ant-designTypeScript2,9475,4520.9s
difyTypeScript4,9035,0381.9s
crawlee-pythonPython3862,4730.3s
flaskPython63872<0.1s
cobraGo15249<0.1s
ginGo41574<0.1s
Unity game (private)C#1291,0180.1s

Line Numbers for Targeted Reads

Every record includes line_start and line_end (1-indexed). Multi-line declarations span the full signature:

[METHOD] com.google.common.base.Converter.from

Signature: static Converter from(Function<...> forward, Function<...> backward) File: Converter.java:504-506 ← multi-line signature

[METHOD] server.AlbumController.createAlbum Signature: createAlbum(@Auth() auth: AuthDto, @Body() dto: CreateAlbumDto) File: album.controller.ts:46 ← single-line

This lets AI agents do targeted reads instead of reading full files:

# Instead of reading the entire 600-line file:

Read("Converter.java") # 600 lines, ~12k tokens

Read just the method + context:

Read("Converter.java", offset=504, limit=10) # 10 lines, ~200 tokens

Benchmarks

Measured across 5 real-world projects in 5 languages, each using a 10-step cross-cutting research workflow.

LanguageProjectFilesRecordsMCPSkilledNaiveMCP vs Skilled
C#Unity game1291,0341,0214,45311,82577% fewer
TypeScriptimmich6948,3441,4514,50014,55068% fewer
Javaguava8918,3771,8514,20026,70056% fewer
Gogin385341,7912,77015,30035% fewer
Pythoncodesurface9407532,00010,40062% fewer

Even with follow-up reads for implementation detail, the hybrid MCP + targeted Read approach uses 44% fewer tokens than a skilled Grep+Read agent and 87% fewer than a naive agent:

Per-question breakdown

See workflow-benchmark.md for the full step-by-step analysis across all languages.

Filtering What Gets Indexed

By default, codesurface skips common vendored, build, and VCS directories: node_modules, vendor, bin, obj, dist, build, target, .git, .venv, __pycache__, and a few dozen others. Git worktrees and submodules are also skipped.

To exclude additional paths:

Project-level (committed): create a .codesurfaceignore file at your project root with one glob per line.

generated/**

docs/ /*.pb.go

Per-instance (CLI): pass --exclude with comma-separated globs.

{

"command": "uvx", "args": ["codesurface", "--project", "src", "--exclude", "generated/,vendor/"] }

Other indexing flags:

  • --include-submodules: index git submodules (skipped by default)
  • --language : pin to a single parser (e.g. --language cpp) instead of auto-detecting

Multiple Projects

Each --project flag indexes one directory. To index multiple codebases, run separate instances with different server names:

{

"mcpServers": { "codesurface-backend": { "command": "uvx", "args": ["codesurface", "--project", "/path/to/backend/src"] }, "codesurface-frontend": { "command": "uvx", "args": ["codesurface", "--project", "/path/to/frontend/src"] } } }

Each instance gets its own in-memory index and tools. The AI agent sees both and can query across projects.

Setup Details

Alternative installation methods

Using pip install:

pip install codesurface
{

"mcpServers": { "codesurface": { "command": "codesurface", "args": ["--project", "/path/to/your/src"] } } }

Project structure

codesurface/

├── src/codesurface/ │ ├── server.py # MCP server with 5 tools │ ├── db.py # SQLite + FTS5 database layer │ ├── filters.py # PathFilter (default exclusions, .codesurfaceignore, --exclude) │ └── parsers/ │ ├── base.py # BaseParser ABC │ ├── cpp.py # C++ header parser │ ├── csharp.py # C# parser │ ├── go.py # Go parser │ ├── java.py # Java parser │ ├── python_parser.py # Python parser │ └── typescript.py # TypeScript/JavaScript parser ├── pyproject.toml └── README.md

Troubleshooting

"No codebase indexed"

  • Ensure --project points to a directory containing supported source files (.cs, .h, .hpp, .go, .java, .py, .ts, .tsx, .js, .jsx)
  • The server indexes at startup. Check stderr for [codesurface] scanning N files... and [codesurface] done: lines

Server won't start

  • Check Python version: python --version (needs 3.10+)
  • Check mcp[cli] is installed: pip install mcp[cli]

Stale results after editing source files

  • The index auto-refreshes on query misses. If you add a new class and query it, the server reindexes and retries automatically
  • You can also call reindex() manually to force an incremental update

Contact

fuatcankoseoglu@gmail.com

License

MIT

PopNx fragen