Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Scaffold VTEX IO apps, Node services and GraphQL, look up Store Framework block props, search docs
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"vtex-io": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@commenteme/vtex-io-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add vtex-io -- npx -y @commenteme/vtex-io-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"vtex-io": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@commenteme/vtex-io-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"vtex-io": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@commenteme/vtex-io-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto commentemeapp bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Servidor MCP para desarrollar en VTEX IO: Store Framework, React, Node, GraphQL y Admin.
claude mcp add vtex-io -- npx -y @commenteme/vtex-io-mcp
El cliente MCP corre el servidor con npx, así que no hace falta instalar nada. Requiere Node >= 18. Para Claude Desktop, Cursor, VS Code y Windsurf, mira Clientes MCP.
Reinicia el cliente y pide lo que necesitas. El asistente elige la herramienta:
product-reviews con los builders react, node, graphql y store"flex-layout.row? Dame un ejemplo con dos columnas"GET /_v/order/:orderId y un handler para order.created"productReviews(productId: ID!) y una mutation addReview"manifest.json y carpetas para cualquier combinación de builders.service.json, clients, rutas HTTP y handlers de eventos; esquema GraphQL con resolvers tipados.Funciona con Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, Windsurf y cualquier cliente MCP por stdio.
Claude Code. Para compartirlo con el equipo en un repositorio, agrega --scope project al comando de Instalación: la configuración queda en .mcp.json.
Claude Desktop, en claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\). Cursor, en ~/.cursor/mcp.json (global) o .cursor/mcp.json (por proyecto). Windsurf, en ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "vtex-io": { "command": "npx", "args": ["-y", "@commenteme/vtex-io-mcp"] } } }
VS Code, en .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "vtex-io": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@commenteme/vtex-io-mcp"] } } }
Codex, con el CLI (queda en ~/.codex/config.toml):
codex mcp add vtex-io -- npx -y @commenteme/vtex-io-mcp
O a mano, en ~/.codex/config.toml o en .codex/config.toml del proyecto:
[mcp_servers.vtex-io]
command = "npx" args = ["-y", "@commenteme/vtex-io-mcp"]
Gemini CLI, con el CLI (-s user lo deja en ~/.gemini/settings.json; sin -s, en .gemini/settings.json del proyecto):
gemini mcp add -s user vtex-io npx -y @commenteme/vtex-io-mcp
GitHub Copilot CLI, en ~/.copilot/mcp-config.json o en .mcp.json del proyecto, con el mismo JSON de mcpServers de arriba. En VS Code, Copilot usa el .vscode/mcp.json.
Otros clientes. Cualquiera con transporte stdio sirve: el comando es npx y los argumentos, -y @commenteme/vtex-io-mcp. Si prefieres instalación global, npm install -g @commenteme/vtex-io-mcp y usa vtex-io-mcp como comando.
El servidor está en el Official MCP Registry como io.github.commentemeapp/vtex-io-mcp.
La entrada src/index.ts conecta el servidor por stdio: el cliente inicia el proceso y habla por la entrada y salida estándar, sin abrir puerto HTTP. Las nueve herramientas se registran en src/tools/index.ts.
Apps y backend
| herramienta | parámetros | que hace |
|---|---|---|
scaffold-vtex-app | appName, vendor, builders, version?, description? | Genera manifest.json y las carpetas de los builders elegidos: store, react, node, graphql, styles, messages, admin, pixel, docs. |
scaffold-node-service | appName, vendor, routes?, events?, memory?, timeout? | Genera node/index.ts, service.json, clients y middlewares. Cada ruta lleva name, path, method y public; cada evento, name, sender y keys. |
scaffold-graphql | appName, vendor, queries?, mutations? | Genera schema.graphql y los resolvers en TypeScript, con argumentos, tipo de retorno y descripción. |
Store Framework
| herramienta | parámetros | que hace |
|---|---|---|
lookup-block-props | blockName | Devuelve descripción, props y ejemplos de un block. |
add-block | blockName, blockId?, props?, children? | Genera un fragmento JSONC para blocks.jsonc y valida las props contra el esquema del block. |
Blocks disponibles hoy: rich-text, info-card, flex-layout.row, flex-layout.col, shelf, image.
Documentación
| herramienta | parámetros | que hace |
|---|---|---|
search-concepts | query, maxResults? | Busca por palabras clave en los 391 documentos y devuelve resultados ordenados con extractos. |
explain-concept | concept | Devuelve el documento completo de un concepto por su ID. |
search-courses | query, courseId? | Busca en los cursos oficiales de VTEX IO y devuelve extractos con contexto. |
lookup-vtex-api | api | Referencia REST de una API de VTEX: catalog, orders, checkout, master-data, logistics, pricing, intelligent-search, session, headless-cms, promotions, payments-gateway, license-manager. |
| URI | contenido |
|---|---|
vtex://concepts | Índice de los documentos, agrupados por prefijo. |
vtex://concepts/{conceptId} | Documento completo de un concepto. |
vtex://courses | Índice de los cursos, con título, descripción y número de pasos. |
vtex://courses/{id} | Contenido completo de un curso: onboarding, basic-blocks, layout-blocks, styles-course, store-block, service-course, calling-commerce-apis, admin, content-workflow, store-performance. |
slider-layout, tab-layout, responsive-layout, stack-layout, condition-layout, modal-layout, disclosure-layout), producto (product-summary, product-images, product-price, sku-selector, buy-button), búsqueda, header, footer, minicart y logindata/builders/ (hoy: store y node)validate-blocks, create-page-templategenerate-react-component, add-css-handles, create-graphql-queryadd-route-handler, add-event-handler, create-client, add-graphql-fieldadd-builder, add-dependency, add-policy, generate-manifestvtex://builders/{name} y vtex://api/{client} con los clients de @vtex/apidata/ desde los cursos y los README de vtex-appssrc/
├── index.ts # entry point del binario (stdio) ├── server.ts # McpServer: registra tools y resources ├── tools/ # una herramienta por archivo, registradas en tools/index.ts ├── resources/ # vtex://concepts y vtex://courses └── knowledge/ # carga y búsqueda sobre data/ data/ ├── blocks/ # un JSON por block + _index.json ├── builders/ # referencia por builder ├── concepts/ # documentación en Markdown └── courses/ # cursos en Markdown + _index.json assets/ # header del README (no va en el paquete npm)
git clone https://github.com/commentemeapp/vtex-io-mcp.git
cd vtex-io-mcp npm install npm run build npm run inspect
npm run inspect abre el MCP Inspector sobre build/index.js para llamar cada herramienta y leer los resources sin cliente. Para probar la versión local en un cliente, apunta el comando a la build en vez de npx:
claude mcp add vtex-io-local -- node /ruta/a/vtex-io-mcp/build/index.js
| comando | que hace |
|---|---|
npm run build | Compila TypeScript en build/ y marca el binario como ejecutable. |
npm run dev | Compilación en modo _watch_. |
npm run lint | Verificación de tipos (tsc --noEmit). |
npm run inspect | Abre el MCP Inspector sobre el servidor compilado. |
src/tools/ .ts exportando el esquema zod ( Schema) y la función que devuelve el contenido.src/tools/index.ts con server.tool(nombre, descripción, esquema, función). La descripción es lo que el modelo lee para decidir cuando usarla: di que hace y con que ejemplos.data/ y cárgalos desde src/knowledge/.npm run build y pruébala en el Inspector.El trabajo nace en una rama que sale de dev y el PR va contra dev. Después de probar localmente, dev se promueve a main con merge de la rama completa (sin qa desde el 30/10/2026). El CI corre lint y build en Node 18, 20 y 22.
Para publicar, sube la versión en package.json y CHANGELOG.md y empuja un tag v*: el workflow publish.yml compila, publica en npm con _provenance_, crea el GitHub Release y publica el server.json en el MCP Registry. Los cambios de cada versión están en CHANGELOG.md.
Abre un issue o un PR contra dev. MIT.
Hecho por commente.me · hablecon@commente.me