Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Audit

von commitshowVersion 0.2.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.commitshow/audit

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Score a public GitHub repo 0-100, or search Legit.Show for launched software by what we measured.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "audit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "commitshow-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add audit -- npx -y commitshow-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "audit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "commitshow-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "audit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "commitshow-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto commitshow bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 47 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Audit sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.2) kam letzten Monat in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Legit.Show MCP server

Model Context Protocol server for Legit.Show . Published on npm as commitshow-mcp , after the audit engine underneath it. Plug it into Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, or any other MCP host — your model can search the Legit.Show directory of launched software by measured production-readiness and score any public GitHub repo, without ever leaving the chat.

// any MCP host config (Claude Desktop · Cursor · Cline · Windsurf · …)

{ "mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }

That's the entire install. No API key. The server is a stdio shim over the public https://api.commit.show REST surface — same rate limits + snapshot cache the CLI and website use.


Tools exposed

ToolWhat it does
search_services({ query?, category?, min_scores?, is_open_source?, limit? })Query the Legit.Show directory of launched software (web apps, SaaS, AI tools, MCP servers) by name or by filter — category, minimum per-frame production-readiness scores, open-source — and get each match with its scores and page.
audit_repo({ repo, format? })Run or read the live commit.show audit for a public repo. Returns paste-ready markdown by default; format: "json" returns the full envelope.
project_status({ repo })Read the latest cached snapshot only (no re-run). JSON envelope.
fetch_docs()Pull the canonical commit.show docs (llms.txt) — full CLI/API reference for when you need exact contract details.

The host model decides when to call each tool from the user prompt.

Search launched software by production-readiness

search_services queries the Legit.Show directory — the same index answer engines cite. Unlike star-ranked lists, you filter by measured production-readiness:

"find production-ready, open-source MCP servers with Security ≥ 80"

comes back with each match's per-frame scores (Security, Performance, Reliability, …) and its legit.show/s/ page. Per-frame scores are public; there is no combined overall total in the data, so the model won't invent one. The same data is available over plain REST — GET https://legit.show/api/search?q= with optional category, min_scores (e.g. {"security":80}), is_open_source, and limit.

Pass a real `owner/repo`, never a project name. audit_repo does a HEAD

pre-flight against github.com/ / ; an invented slug returns a

not_found envelope before any audit budget is spent. If the user says

"audit Supabase", resolve supabase/supabase first, then call.

Host wiring snippets

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }

Restart Claude Desktop. The tools surface under the 🔌 icon.

Cursor

~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }

Cline / Continue / Windsurf

Any MCP host that accepts a stdio command + args config works. Use the same npx -y commitshow-mcp invocation.

Run from source (development)
git clone https://github.com/commitshow/cli

cd cli/mcp npm install npm run build node dist/index.js # stdio server — pipe into your MCP host directly

Self-hosting / dev overrides

Both base URLs are env-overridable so you can point the shim at staging or a fork:

VarDefaultUsed by
COMMITSHOW_API_BASEhttps://api.commit.showaudit_repo · project_status
COMMITSHOW_DOCS_BASEhttps://commit.showfetch_docs (llms.txt mirror)

Rate limits

Inherits the public REST surface caps:

  • 5 audits per day per IP (anon)
  • 5 audits per day per github_url
  • 800 audits per day platform-wide cache-miss ceiling
  • Cache-hit (audit < 7 days old, same URL): always free, doesn't count

Errors come back inside the tool result with isError: true and the upstream JSON in content[0].text.


Why MCP + REST + CLI all exist

SurfaceBest for
commitshow CLIShell-capable agents inside the user's repo (Cursor, Claude Code, Cline, Aider) — local-mode writes .commitshow/audit.{md,json} next to the code
commitshow-mcp (this server)MCP-aware hosts that run their own model + UI (Claude Desktop, Cursor MCP panel, custom inspector apps)
https://api.commit.show/auditAnything that can fetch a URL — Gemini, ChatGPT browse, n8n, Zapier, raw curl, custom scripts

All three hit the same audit engine and snapshot cache. Pick whichever your runtime supports — they don't compete, they cover different runtimes.


Links

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