Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Score a public GitHub repo 0-100, or search Legit.Show for launched software by what we measured.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"audit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"commitshow-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add audit -- npx -y commitshow-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"audit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"commitshow-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"audit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"commitshow-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto commitshow bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.2) kam letzten Monat in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Legit.Show MCP server
Model Context Protocol server for Legit.Show . Published on npm as commitshow-mcp , after the audit engine underneath it. Plug it into Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, or any other MCP host — your model can search the Legit.Show directory of launched software by measured production-readiness and score any public GitHub repo, without ever leaving the chat.
// any MCP host config (Claude Desktop · Cursor · Cline · Windsurf · …)
{ "mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }
That's the entire install. No API key. The server is a stdio shim over the public https://api.commit.show REST surface — same rate limits + snapshot cache the CLI and website use.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_services({ query?, category?, min_scores?, is_open_source?, limit? }) | Query the Legit.Show directory of launched software (web apps, SaaS, AI tools, MCP servers) by name or by filter — category, minimum per-frame production-readiness scores, open-source — and get each match with its scores and page. |
audit_repo({ repo, format? }) | Run or read the live commit.show audit for a public repo. Returns paste-ready markdown by default; format: "json" returns the full envelope. |
project_status({ repo }) | Read the latest cached snapshot only (no re-run). JSON envelope. |
fetch_docs() | Pull the canonical commit.show docs (llms.txt) — full CLI/API reference for when you need exact contract details. |
The host model decides when to call each tool from the user prompt.
search_services queries the Legit.Show directory — the same index answer engines cite. Unlike star-ranked lists, you filter by measured production-readiness:
"find production-ready, open-source MCP servers with Security ≥ 80"
comes back with each match's per-frame scores (Security, Performance, Reliability, …) and its legit.show/s/ page. Per-frame scores are public; there is no combined overall total in the data, so the model won't invent one. The same data is available over plain REST — GET https://legit.show/api/search?q= with optional category, min_scores (e.g. {"security":80}), is_open_source, and limit.
Pass a real `owner/repo`, never a project name.
audit_repodoes a HEAD
pre-flight against
github.com/ /; an invented slug returns a
not_foundenvelope before any audit budget is spent. If the user says
"audit Supabase", resolve
supabase/supabasefirst, then call.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop. The tools surface under the 🔌 icon.
~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }
Any MCP host that accepts a stdio command + args config works. Use the same npx -y commitshow-mcp invocation.
git clone https://github.com/commitshow/cli
cd cli/mcp npm install npm run build node dist/index.js # stdio server — pipe into your MCP host directly
Both base URLs are env-overridable so you can point the shim at staging or a fork:
| Var | Default | Used by |
|---|---|---|
COMMITSHOW_API_BASE | https://api.commit.show | audit_repo · project_status |
COMMITSHOW_DOCS_BASE | https://commit.show | fetch_docs (llms.txt mirror) |
Inherits the public REST surface caps:
github_urlErrors come back inside the tool result with isError: true and the upstream JSON in content[0].text.
| Surface | Best for |
|---|---|
commitshow CLI | Shell-capable agents inside the user's repo (Cursor, Claude Code, Cline, Aider) — local-mode writes .commitshow/audit.{md,json} next to the code |
commitshow-mcp (this server) | MCP-aware hosts that run their own model + UI (Claude Desktop, Cursor MCP panel, custom inspector apps) |
https://api.commit.show/audit | Anything that can fetch a URL — Gemini, ChatGPT browse, n8n, Zapier, raw curl, custom scripts |
All three hit the same audit engine and snapshot cache. Pick whichever your runtime supports — they don't compete, they cover different runtimes.
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