Context7
von upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren
mcp-computeflux
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
OpenAI-compatible multi-model inference via ComputeFlux (Polkadot testnet, TEE-verifiable). stdio.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto computeflux2026isgod bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 7259 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 53 % der anderen 7259 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7259 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist mcp-computeflux sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 33 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
von DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren
Exa
von exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
mcp-computeflux
Zero-dependency MCP (Model Context Protocol) server. Give any MCP host — Cursor, Claude Desktop, Windsurf, any MCP client — one OpenAI-compatible endpoint, and call models on ComputeFlux as plain tools: list what's available, then run a chat completion.
Your MCP agents hit flash-tier models over one OpenAI-compatible endpoint.
- ~175 lines of Node 18+, no `npm install` to run the server (only the optional
client/e2e harness pulls SDK deps). - Backend-agnostic: point it at *any* OpenAI-compatible API — ComputeFlux is the default, not the only target.
- ComputeFlux is an OpenAI-compatible, TEE-verifiable multi-model inference gateway deployed on the Polkadot testnet.
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
computeflux_models | Lists the model ids served by the endpoint. |
computeflux_chat | Runs a non-streaming chat completion (model + OpenAI messages; optional max_tokens, temperature). Returns model, finish reason, latency, usage, and the assistant text. |
Configuration (env)
| Variable | Required | Default | Notes |
|---|---|---|---|
COMPUTEFLUX_API_KEY | yes | — | Bearer key for the endpoint. |
COMPUTEFLUX_BASE_URL | no | https://api.computeflux.ai/v1 | Any OpenAI-compatible base URL. |
export COMPUTEFLUX_API_KEY="your_c***_key"export COMPUTEFLUX_BASE_URL="https://your-openai-compat-host/v1" # optional
Install
Published on the official MCP Registry (.mcpb bundle, no npm step):
io.github.computeflux2026isgod/mcp-computeflux — listed on the official MCP Registry (search by this name).
Any MCP client / agent that supports registry install (mcp add, Cursor, Claude Desktop, Claude Code) can pull it by name. Direct git-clone quickstart:
git clone https://github.com/computeflux2026isgod/mcp-computefluxexport COMPUTEFLUX_API_KEY="your_...key" node /path/to/mcp-computeflux/server.mjs # stdio JSON-RPC
mcpServers snippet:
{"mcpServers": { "computeflux": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-computeflux/server.mjs"], "env": { "COMPUTEFLUX_API_KEY": "your_c***_key" } } } }
Local e2e (optional)
client/ contains a tiny harness using the official MCP SDK — the exact path Cursor / Claude Desktop use. It spawns the server over stdio, lists tools, and runs one chat completion with a unique-token round-trip fidelity check.
cd client && npm install && npm run e2e # expects COMPUTEFLUX_API_KEY in the .env it points toTransport
Newline-delimited JSON-RPC 2.0 over stdio. Only protocol messages are written to stdout; logs go to stderr.
License
MIT