Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ComputeNexa

von computenexa-gpuInfrastructureVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.computenexa-gpuInfrastructure/computenexa-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Find, launch and stop private GPUs on ComputeNexa, with a quote before anything is charged.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: CNX_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: CNX_API_KEY, CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "computenexa": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "computenexa-mcp"
      ],
      "env": {
        "CNX_API_KEY": "your-value",
        "CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add computenexa --env CNX_API_KEY=your-value --env CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD=your-value -- uvx computenexa-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "computenexa": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "computenexa-mcp"
      ],
      "env": {
        "CNX_API_KEY": "your-value",
        "CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "computenexa": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "computenexa-mcp"
      ],
      "env": {
        "CNX_API_KEY": "your-value",
        "CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • CNX_API_KEY geheim erforderlich env
    A ComputeNexa API key (dashboard, API keys): Look only, or Launch and stop
  • CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD env
    Most one launch, extension or renewal may cost, in US dollars

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto computenexa-gpuInfrastructure bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 85 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ComputeNexa sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CNX_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

dotnet-mcp

von Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ComputeNexa MCP server

Let your AI assistant find, launch and stop private GPUs on ComputeNexa. Ask it *"Which GPUs with 48 GB or more are in stock?"*, *"Launch the cheapest one with Data Science for two hours"* or *"Stop it"*: it uses your team's API key, shows you what each launch costs, and only spends money after you agree.

Works with Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code and other assistants that support the Model Context Protocol. It runs on your computer and talks to the ComputeNexa API; your key stays in your own settings.

Set up

  1. In the ComputeNexa dashboard, open API keys and create a key:
  • Look only to browse GPUs, machines and spending;
  • Launch and stop to also launch, extend and stop machines.
  1. Install uv (it runs the server with uvx, no separate install needed).
  2. Add the server to your assistant (below), with your key as CNX_API_KEY.
Claude Code
claude mcp add --env CNX_API_KEY=cnxk_... --transport stdio computenexa -- uvx computenexa-mcp

Add --scope user to use it in every project.

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit config (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "computenexa": { "command": "uvx", "args": ["computenexa-mcp"], "env": { "CNX_API_KEY": "cnxk_..." } } } }

Cursor

~/.cursor/mcp.json (every project) or .cursor/mcp.json (one project): the same mcpServers entry as Claude Desktop.

VS Code

.vscode/mcp.json; VS Code asks for the key once and keeps it out of the file:

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "cnx-key", "description": "ComputeNexa API key", "password": true } ], "servers": { "computenexa": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["computenexa-mcp"], "env": { "CNX_API_KEY": "${input:cnx-key}" } } } }

What it can do

ToolWhat it doesKey
whoamiYour email, team, balance, GPU limit and the key's permissionsany
list_gpusGPUs with live prices and stock, cheapest first; filter by app, region, memoryany
list_appsThe apps a GPU starts with, their models, and what's installedany
list_machines · get_machineYour machines; how to connect (SSH, browser apps, API or endpoint address)any
get_usage · list_receiptsSpending and GPU-hours; finished sessions and their costany
list_projects · list_endpointsSaved projects; Endpoints and the machine each points atany
launch_machineLaunch a GPU (quote first, then launch when you agree)launch and stop
extend_machineAdd time (quote first)launch and stop
set_keep_runningRenew a machine automatically until stopped (quote first)launch and stop
stop_machineEnd a machine now; unused time is refundedlaunch and stop
create_endpoint · get_endpoint_keyA stable HTTPS address for your own server; its keylaunch and stop

A look-only key only gets the read tools (the first six rows).

Safety

  • Nothing is charged without you. launch_machine, extend_machine and set_keep_running first return a quote, e.g. *"NVIDIA RTX A6000 with the datascience app for 2 h: $1.44 charged now ($0.72/h); unused time is refunded if it stops early."* Only a second call with confirm=true and the quoted total goes ahead; if the price went up in between, it's refused.
  • A limit per call: a launch, extension or keep-running renewal costing more than $25 is refused. Change it with CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD (in dollars) in the server's env. Your team's GPU limit and prepaid balance still apply on top.
  • Your API key never appears in a tool result. Endpoint keys are shown only when you create an endpoint or ask for its key.
  • Tools that spend money or end a machine are marked as such, so your assistant asks before using them.

Settings

Variable
CNX_API_KEYRequired. A ComputeNexa API key (cnxk_…)
CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USDMost one call may spend, in US dollars. Default 25
CNX_API_URLOnly for testing against another ComputeNexa API

Develop

uv sync

uv run pytest uv run ruff check src tests

Built on the ComputeNexa Python SDK and the official MCP Python SDK.

Questions: support@computenexa.com · Security issues: see SECURITY.md.

PopNx fragen