Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Find, launch and stop private GPUs on ComputeNexa, with a quote before anything is charged.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
CNX_API_KEY, CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USDAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"computenexa": {
"command": "uvx",
"args": [
"computenexa-mcp"
],
"env": {
"CNX_API_KEY": "your-value",
"CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add computenexa --env CNX_API_KEY=your-value --env CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD=your-value -- uvx computenexa-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"computenexa": {
"command": "uvx",
"args": [
"computenexa-mcp"
],
"env": {
"CNX_API_KEY": "your-value",
"CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"computenexa": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"computenexa-mcp"
],
"env": {
"CNX_API_KEY": "your-value",
"CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto computenexa-gpuInfrastructure bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: CNX_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Let your AI assistant find, launch and stop private GPUs on ComputeNexa. Ask it *"Which GPUs with 48 GB or more are in stock?"*, *"Launch the cheapest one with Data Science for two hours"* or *"Stop it"*: it uses your team's API key, shows you what each launch costs, and only spends money after you agree.
Works with Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code and other assistants that support the Model Context Protocol. It runs on your computer and talks to the ComputeNexa API; your key stays in your own settings.
uvx, no separate install needed).CNX_API_KEY.claude mcp add --env CNX_API_KEY=cnxk_... --transport stdio computenexa -- uvx computenexa-mcp
Add --scope user to use it in every project.
Settings → Developer → Edit config (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "computenexa": { "command": "uvx", "args": ["computenexa-mcp"], "env": { "CNX_API_KEY": "cnxk_..." } } } }
~/.cursor/mcp.json (every project) or .cursor/mcp.json (one project): the same mcpServers entry as Claude Desktop.
.vscode/mcp.json; VS Code asks for the key once and keeps it out of the file:
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "cnx-key", "description": "ComputeNexa API key", "password": true } ], "servers": { "computenexa": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["computenexa-mcp"], "env": { "CNX_API_KEY": "${input:cnx-key}" } } } }
| Tool | What it does | Key |
|---|---|---|
whoami | Your email, team, balance, GPU limit and the key's permissions | any |
list_gpus | GPUs with live prices and stock, cheapest first; filter by app, region, memory | any |
list_apps | The apps a GPU starts with, their models, and what's installed | any |
list_machines · get_machine | Your machines; how to connect (SSH, browser apps, API or endpoint address) | any |
get_usage · list_receipts | Spending and GPU-hours; finished sessions and their cost | any |
list_projects · list_endpoints | Saved projects; Endpoints and the machine each points at | any |
launch_machine | Launch a GPU (quote first, then launch when you agree) | launch and stop |
extend_machine | Add time (quote first) | launch and stop |
set_keep_running | Renew a machine automatically until stopped (quote first) | launch and stop |
stop_machine | End a machine now; unused time is refunded | launch and stop |
create_endpoint · get_endpoint_key | A stable HTTPS address for your own server; its key | launch and stop |
A look-only key only gets the read tools (the first six rows).
launch_machine, extend_machine and set_keep_running first return a quote, e.g. *"NVIDIA RTX A6000 with the datascience app for 2 h: $1.44 charged now ($0.72/h); unused time is refunded if it stops early."* Only a second call with confirm=true and the quoted total goes ahead; if the price went up in between, it's refused.CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD (in dollars) in the server's env. Your team's GPU limit and prepaid balance still apply on top.| Variable | |
|---|---|
CNX_API_KEY | Required. A ComputeNexa API key (cnxk_…) |
CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD | Most one call may spend, in US dollars. Default 25 |
CNX_API_URL | Only for testing against another ComputeNexa API |
uv sync
uv run pytest uv run ruff check src tests
Built on the ComputeNexa Python SDK and the official MCP Python SDK.
Questions: support@computenexa.com · Security issues: see SECURITY.md.