Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Compute Screener

von computescreener.comVersion 1.21.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.computescreener/compute-screener

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

GPU cloud pricing (H100, H200, B200 per hour) and AI model API pricing per 1M tokens, with history.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 2 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 14 Dinge (Tools) get_gpu_prices, get_token_prices, get_price_history, get_model_prices …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://computescreener.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http compute-screener https://computescreener.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "compute-screener": {
      "url": "https://computescreener.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "compute-screener": {
      "type": "http",
      "url": "https://computescreener.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://computescreener.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • get_gpu_prices

    Today's GPU rental prices: the price index in USD per GPU-hour for each GPU (H100, H200, A100, B200, B300, RTX PRO 6000, L40S, RTX A6000, RTX 6000 Ada, L40, RTX 4090), with 1-day, 1-week and 1-month changes, the index day and a link to each GPU's page. Give one GPU to also get wh

  • get_token_prices

    Today's AI token prices by company: each company's price index in USD per 1M tokens at the mix of tokens agents send (87% cache read, 12% input, 1% output), weighted by its models' usage, with 1-day, 1-week and 1-month changes. Give one company to also get its models' usage share

  • get_price_history

    Price history of one GPU (USD per GPU-hour) or one AI company (USD per 1M tokens), oldest first. GPU history is daily from 2025-11-07 for H100 and A100, from 2026-10-23 for the other first GPUs and from its first index day for each GPU added later, weekly before; token history is

  • get_model_prices

    Each AI model's posted API prices in USD per 1M input, cached input and output tokens and its price at the mix of tokens agents send (the models behind the token index and the Intelligence Index chart's, each with its page), with its usage share and its 1-month change. Give a mod

  • get_provider_prices

    Each GPU cloud's and marketplace's posted on-demand prices per GPU, as its page on the site shows them (lowest and highest that day, as posted, with the configuration of the lowest) and its average in the index, standardized to the GPU's benchmark contract so providers compare li

  • get_price_changes

    What moved, as the site's changes show it: every listed GPU and company index's change over 1, 5, 7 or 30 days (the site's 1D, 5D, 1W and 1M), largest first, and every AI model whose price (at the mix, as its page charts it) moved over that time.

  • get_gpu_market_prices

    Rental prices of every other GPU, as the site's Every GPU page lists them (https://computescreener.com/gpus): RTX 5090, A40, L4, V100 and over 60 more, each one's lowest and median price per GPU-hour today as posted (offers that can be rented now), its offers, how many are in sto

  • get_gpu_price_at

    A GPU's index price at a past date or time, as its page's chart draws it: the value calculated at or just before an ISO time within the 1D or 5D chart's range (the 1D chart in 10-minute intervals, the 5D chart in 30-minute intervals: the value in force at that mark), else the dai

  • get_workload_cost

    Break-even throughput, as each GPU's and each model's page shows it: the tokens per second one GPU must sell at a model's list price (3 input : 1 output) to cover the GPU's rental price today. Give a GPU for every model on it, a model for every GPU, or a company for its models; g

  • list_indices

    Every GPU rental index and AI company token index the site lists: whether it is listed (has a price, a month of history and a value for each of its 1-day, 1-week and 1-month changes), its latest value and day, when its history starts, its provider or model count, its benchmark co

  • verify_price

    How a published daily value can be checked: whether it is final, and for a final day its manifest (every file it was computed from with its SHA-256, the factors in force, the calculation code's SHA-256 and the final values) and the command that recomputes it from the public files

  • get_data_status

    How fresh the data is, as the status page shows it: when the GPU and token indices were last calculated, today's index day, each GPU price source's status and last read, each GPU index's status, provider count and imputed share, and the latest days with a manifest.

  • search

    Search Compute Screener's pages by keyword: the GPUs, AI companies, AI models with a page, GPU providers, methodology, compute futures, wholesale electricity prices, AI coding tools and AI data center sites (e.g. "H100", "Claude Opus", "CoreWeave", "benchmark contract"). Returns

  • fetch

    The full text of a result from search, by its id (gpu:H100, company:OpenAI, model: , provider: , page:methodology, page:futures, page:verification, page:power, page:coding, page:datacenters) or the page's address: prices, changes, history, providers or models, as on the site.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (computescreener.com) nicht dem Code zuordnen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 493 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 14 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18677 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 89 % der anderen 18677 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 37 % der anderen 18677 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Compute Screener sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.21.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agilitycms MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 4 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Agilitycms MCP

An MCP server that provides access to Agility CMS. See https://mcp.agilitycms.com for more details.

von agilityAm AnfangAktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ agilitycms.com

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden

PopNx fragen