Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Condux error monitoring

von tripledownabVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.condux/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read your Condux issues, events and stack traces (deminified with source maps). Triage optional.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Entwicklertools
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http condux https://app.condux.ai/api/mcp --header 'Authorization: Bearer {mcp_token}'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "condux": {
      "url": "https://app.condux.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {mcp_token}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "condux": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.condux.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {mcp_token}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    A Condux MCP token from the project's MCP tab, sent as a Bearer token.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain condux.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1386 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 67 % der anderen 1386 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1386 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Condux error monitoring sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 24 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Condux

Condux is a source-available error monitoring platform with a built-in AI fix engine.

SDKs report errors to a stateless ingest relay, which authenticates the DSN, applies per-plan rate limits and quotas, and scrubs PII before buffering through Redpanda. A consumer fingerprints and groups events into issues, writes time series to ClickHouse and issue state to PostgreSQL. A Next.js dashboard reads that back as grouped issues with stack traces, breadcrumbs, tag facets and per-hour charts, and alerting fires on new and regressed issues to email, Slack, Discord and webhooks.

The Conductor

The fix engine takes an issue to a draft pull request. It assembles a scoped, scrubbed context from the stack trace and the project's code mappings, sends it to Claude or to a model the organisation supplies, and applies the returned changes on a new branch as a draft pull request. Fixes are never merged automatically.

Repository access is a GitHub App with short-lived installation tokens; the model is not given the token. After a fix PR merges, a verification loop compares the issue against its subsequent event counts and resolves it once it stays silent for a configured window.

Open Dependabot findings on a connected repository can be turned into dependency-bump draft PRs through the same engine.

Each run is metered against the organisation's monthly allowance and a spend ceiling, with per-run cost derived from recorded model token usage.

Compatibility

Ingestion accepts the Sentry envelope and store formats, so an existing Sentry SDK reports to Condux by changing its DSN. OTLP/HTTP logs are also accepted, which lets an OpenTelemetry-instrumented application report without an SDK.

First-party SDKs are published for JavaScript/Node, browser, edge, Next.js, Python, Go, Ruby, PHP, JVM and .NET, with framework adapters for React, Express, Flask/Django/FastAPI, Rails, ASP.NET Core and Spring Boot. The SDKs are Apache-2.0; the server is FSL.

MCP endpoint

A read-only Model Context Protocol endpoint lets an AI agent debug against real production errors. Point Claude, Cursor or any MCP client at a project with a scoped token and it can list issues, read stack traces and page through occurrences. There are no write tools, and a token resolves to exactly one project.

Architecture

.NET 10 services and a Next.js / React / TypeScript dashboard.

 SDKs ──envelope──▶ [Relay] ──▶ [Redpanda] ──▶ [Consumer] ──▶ ClickHouse (events, time series)

└──▶ PostgreSQL (issues, orgs, audit) Dashboard ──▶ [ControlPlane] ──▶ [Conductor] ──▶ draft PR

Valkey backs rate limiting and monthly quotas. The relay holds no state. Raw events expire per plan through a column-driven ClickHouse TTL rather than a scheduled job.

Repository layout

PathContents
backend/.NET solution: Condux.Relay (ingest), Condux.ControlPlane (API), Condux.Consumer, Condux.Conductor (fix engine), Condux.Core (scrubbing, grouping, plans, quotas)
web/Next.js dashboard
sdks/Client SDKs and framework adapters
packages/Shared frontend packages
proto/Protobuf contracts
migrations/PostgreSQL and ClickHouse schema, numbered and idempotent
contracts/Exported OpenAPI document and Postman collection
deploy/Docker Compose stack and Helm chart
examples/Sample applications that report errors

Requirements

  • .NET SDK 10.0 or later
  • Node 22 or later, with pnpm
  • Docker and Compose

Running it

cp deploy/.env.example deploy/.env

docker compose --env-file deploy/.env -f deploy/docker-compose.yml up -d

The dashboard is at http://localhost:3200 and the API on 8080.

Building and testing from source:

cd backend && dotnet build Condux.sln -c Release

cd backend && dotnet test Condux.sln --filter "Category!=Integration" cd web && pnpm install && pnpm build

Integration tests start real datastores through Testcontainers and bind the same ports as the Compose stack, so run them with that stack stopped.

Deployment

deploy/docker-compose.yml runs the whole platform on a single host. deploy/charts/condux is a Helm chart that deploys the services against externally managed PostgreSQL, ClickHouse and a Kafka-API broker rather than running datastores in the cluster. Its README.md covers the values, including config.ingestHost, which is required because every DSN the control plane mints points at it. You build and push the service images yourself; the chart does not ship any.

Security

Report suspected vulnerabilities privately by email as described in SECURITY.md, rather than in a public issue or pull request.

License

Condux is source-available under the Functional Source License (FSL-1.1-ALv2). It may be read, self-hosted and modified for any purpose other than offering a competing commercial service, and each release converts to Apache-2.0 two years after it is published.

See LICENSE for the terms and LICENSING.md for a plain-language summary. The SDKs under sdks/ are Apache-2.0.

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