Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Arezzo

von ConvergentMethodsVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ConvergentMethods/arezzo

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Deterministic Google Docs API compiler. Your agent stops silently corrupting documents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
  • Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "arezzo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arezzo"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add arezzo --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value -- uvx arezzo

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "arezzo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arezzo"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "arezzo": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arezzo"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS erforderlich env
    Path to the Google OAuth2 client credentials JSON (Desktop application type, Docs API enabled). Required — the Google Docs API does not support anonymous access. Run 'arezzo init' to walk through OAu…

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ConvergentMethods bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Arezzo sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 5 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Arezzo

Deterministic compiler for Google Docs API operations.

You cannot safely modify a Google Doc by constructing batchUpdate requests yourself. The API uses UTF-16 code units with cascading index shifts — insert 10 characters at position 50, and every subsequent index in your batch is now wrong. A single miscalculation silently corrupts the document with no error message.

Arezzo compiles semantic intent into a correct request sequence. Tell it what you want to do; it handles the index arithmetic.

For AI agents (MCP tools)

Arezzo exposes three tools via the Model Context Protocol:

read_document(document_id)

→ Returns the document's structural map: headings with hierarchy, named ranges, tables, section boundaries. Call this before editing so you know what addresses are available.

edit_document(document_id, operations) → Compiles operations into correct batchUpdate requests and executes them. Handles UTF-16 arithmetic, cascading index shifts, and OT-compatible request ordering. Supported operations: insert/delete/ replace text, formatting (bold, italic, headings, links), tables, lists, images, headers/footers, footnotes, named ranges.

validate_operations(document_id, operations) → Compile-only dry run. Returns the compiled requests for inspection without executing. Use before edit_document when uncertain.

Operation format
{

"type": "insert_text", "address": {"heading": "Revenue Analysis"}, "params": {"text": "New paragraph content.\n"} }

Address modes:

  • {"heading": "Section Name"} — by heading text
  • {"named_range": "range_name"} — by named range
  • {"bookmark": "bookmark_id"} — by bookmark ID
  • {"start": true} — document start
  • {"end": true} — document end
  • {"index": 42} — absolute UTF-16 index

Operation types: insert_text, delete_content, replace_all_text, replace_section, update_text_style, update_paragraph_style, insert_bullet_list, insert_table, insert_table_row, insert_table_column, delete_table_row, delete_table_column, insert_image, create_header, create_footer, create_footnote, create_named_range, replace_named_range_content, insert_page_break

Recommended workflow
read_document → edit_document → (if structural changes) read_document → edit_document

Always read before editing. After inserting structural elements (tables, headers, footers), read again to get the new element indices before adding content inside them.

Installation

pip install arezzo

arezzo init

arezzo init walks through Google OAuth setup and writes platform config files for your MCP client.

Setup

Prerequisites: A Google Cloud project with the Google Docs API enabled and an OAuth 2.0 client ID (Desktop application type).

arezzo init

The wizard:

  1. Copies your credentials.json to ~/.config/arezzo/
  2. Runs the OAuth consent flow (browser opens once)
  3. Generates config files for Claude Code, Cursor, and VS Code

For Claude Desktop, arezzo init prints the config block to add manually.

Platform configs

After arezzo init, config files are written to your project directory:

Claude Code / Cursor (.mcp.json):

{

"mcpServers": { "arezzo": { "command": "arezzo" } } }

VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"servers": { "arezzo": { "type": "stdio", "command": "arezzo" } } }

Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "arezzo": { "command": "arezzo" } } }

Why Arezzo exists

The Google Docs batchUpdate API operates on UTF-16 code units with absolute index positions. Every character insertion or deletion shifts all subsequent indices. In a batch with multiple mutations, each request's indices must account for the effect of every prior request in the same batch.

Getting this right requires:

  • UTF-16 length calculation (not Python len() — surrogate pairs count differently)
  • Reverse-order execution for same-type mutations (delete from end to start)
  • Two-phase compilation (content mutations before format mutations)
  • Cascading offset tracking across multi-step operations

Arezzo handles this deterministically. The same input always produces the same output. No reasoning, no guessing, no "usually works."

Architecture

semantic operation

↓ arezzo.parser.parse_document() — build heading/range/bookmark indexes ↓ arezzo.address.resolve_address() — semantic reference → document index ↓ arezzo.operations.* — operation → batchUpdate request(s) ↓ arezzo.index.sort_requests() — OT-compatible mutation ordering ↓ correct batchUpdate request sequence

The engine is a pure function: compile_operations(doc, operations) → requests. Deterministic. No side effects. No API calls.

The MCP server (arezzo.server) wraps the engine with Google Docs API I/O and behavioral guidance fields (next_step, present_to_user, document_reality).

License

MIT — Convergent Methods, LLC

PopNx fragen