Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Publish AI-made landing pages on your own domain, with a signup form and visitor stats.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.convika.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http convika https://mcp.convika.com/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"convika": {
"url": "https://mcp.convika.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"convika": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.convika.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.convika.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain convika.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 33 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Publish AI-made landing pages on your own domain, with a signup form and visitor stats.
mcp-name: com.convika/convika
Convika hosts landing pages made with AI. You can upload the HTML file ChatGPT, Claude, or Gemini wrote, generate a page in the dashboard, or connect your AI client here and let it save and publish the page for you. A page can carry a form that keeps every entry, and every page gets visitor stats: visits, traffic sources, UTM campaigns, button clicks, and signups.
This repository holds the public documentation and the server manifest for the hosted Convika MCP server. The service itself is closed source.
https://mcp.convika.com/mcp (Streamable HTTP, OAuth 2.1)com.convika/convikahttps://mcp.convika.com/mcpInstall the Convika plugin. It adds this server and a publish-page skill, which turns an HTML file in your repo or a page Claude wrote into one document, shows you a private preview, and asks before it publishes.
/plugin marketplace add tomoyaf/convika-mcp
/plugin install convika@convika
Then run /mcp, select the Convika server, and choose Authenticate. Details: plugins/convika
To add the server without the skill:
claude mcp add --transport http convika https://mcp.convika.com/mcp
{
"mcpServers": { "convika": { "url": "https://mcp.convika.com/mcp" } } }
ChatGPT can connect in developer mode with the same URL.
Sign-in uses OAuth 2.1 with dynamic client registration and PKCE. Your client opens a browser window to sign in, so there are no API keys to manage.
| Area | Tools |
|---|---|
| Create and edit pages | create_landing_page_preview, create_landing_page, create_site, list_sites, get_site, update_site, save_page_content, get_page_structure |
| Preview and publish | create_preview, publish_site, rollback_site, unpublish_site, create_claim_code |
| Forms and goals | create_form, get_form_submissions, export_form_submissions, set_goals, list_goals |
| Visitor stats | get_analytics_summary, get_analytics_detail, get_portfolio_analytics, analyze_site_performance, analyze_source_quality, query_timeseries, query_segments, query_cta_performance, detect_trend |
| Domains and URLs | set_site_url, setup_custom_domain, get_domain_status, list_domain_routes, disable_domain_route, start_domain_control_verification, check_domain_control_verification, activate_domain_handover |
| Other | ping, get_referral_link |
The usual flow: your AI writes the page and calls create_landing_page_preview, which returns a private preview link. Nothing goes live until you ask it to publish. Each save is a new version, so a rollback is one call. Published pages keep serving even if the dashboard is down.
"Make a landing page for my coffee shop's opening with a signup form, and show me the preview."
"Publish it."
"How did the page do this week? Which source brought the most signups?"
"Put this page on www.mycoffeeshop.com."
www), 90 days of visitor stats, and a small "Powered by Convika" badge.Details: https://convika.com/pricing/