Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Etuki FinOps & LLM Pricing Oracle

von cooyunVersion 40.7.4i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.cooyun/etuki-finops-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Cryptographic 563-leaf LLM rate oracle, context-cliff auditor, and prompt cache optimizer.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 7 Dinge (Tools) compress_and_fold_context, pin_single_model_prefix_cache, chunk_below_context_cliff, check_context_cliff …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.etuki.com/api/v1/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http etuki-finops https://www.etuki.com/api/v1/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "etuki-finops": {
      "url": "https://www.etuki.com/api/v1/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "etuki-finops": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.etuki.com/api/v1/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.etuki.com/api/v1/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • compress_and_fold_context

    SINGLE-MODEL CONTEXT & TOOL-OUTPUT COMPRESSOR: Folds verbose logs, duplicate lines, and oversized tool outputs by 65%-92% in-memory so you save money on your CURRENT single model (works with GLM-5v-Turbo, Claude 3.7 Sonnet, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek-R1, Qwen-Max) without

  • pin_single_model_prefix_cache

    SINGLE-MODEL PREFIX CACHE REARRANGER: Saves 75%-90% on your CURRENT single model without switching models! Automatically strips volatile timestamps/UUIDs from your system prefix, moves them to the suffix, folds old middle turns, and aligns 4 cache breakpoints.

  • chunk_below_context_cliff

    SINGLE-MODEL CLIFF SPLITTER: Splits >128K / >200K token documents into sub-cliff windows for your existing single model so you never pay 2x context-cliff surcharges or suffer 120s gateway timeouts.

  • check_context_cliff

    Calculates exact token cost on ANY model (natively supports GLM-5v-Turbo, GPT-4.1, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek-R1, Qwen-Max + 563 entities) and returns a Single-Model In-Place Saving Plan FIRST (no model switching required!). Receives model name and token counts o

  • list_supported_models

    Returns verified Production GA models (including Zhipu GLM-5v-Turbo, OpenAI GPT-4.1/4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro/Flash, DeepSeek-R1/V3, Qwen-Max, Kimi-k2) with exact rate cards, cache discounts, and cliff thresholds.

  • etuki_search_models

    Searches all 563 indexed LLM models & cloud infrastructure services by keyword (e.g. glm, qwen, deepseek, claude, gpt-4.1, gemini).

  • etuki_get_audit_evidence

    Returns cryptographic Merkle root, RS256 signature envelope, and pricing snapshot verification metadata.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cooyun bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 298 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 7 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5763 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 82 % der anderen 5763 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5763 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Etuki FinOps & LLM Pricing Oracle sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (40.7.4) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vor 3 Tagen

Computer oder Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 23 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🛡️ etuki-gate — AI FinOps Context-Cliff & Token Budget CI Gate

Stop losing 50%–80% of your monthly LLM API budget to hidden long-context pricing cliffs (`>272K` 2x surcharge on OpenAI Sol/Pro, `>100K` 5x surcharge on Claude Haiku) and unpinned prefix caches.

Powered by [Etuki Intelligence (etuki.com)](https://www.etuki.com) — the 3D AI FinOps Control Plane, Local CSV Bill X-Ray & Context Quota Studio.

⚡ 10-Second Quickstart (Zero Install)

curl -sSfL https://www.etuki.com/etuki-gate.mjs -o etuki-gate.mjs

node etuki-gate.mjs --test node etuki-gate.mjs --model gpt-6-1-sol --in 285000 --out 20000

🌐 Interactive Web Tools (100% Browser-Local Privacy)

  • 🔬 [Live API Bill X-Ray & Counterfactual Simulator](https://www.etuki.com/#live-bill-verifier)
  • 🛠️ [FinOps Execution Compiler](https://www.etuki.com/#finops-compiler)
  • ⚡ [Quota Booster Studio (7-Day Free Pro Trial)](https://www.etuki.com/#quota-booster)
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