Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Gft MCP

von CoralLipsVersion 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CoralLips/gft-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Bring your GFT (Git for Thought) white-box thinking map to any AI agent. 把你的思维脉络接给任何 agent。

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "gft": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gft-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gft -- npx -y gft-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gft": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gft-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gft": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gft-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CoralLips bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1389 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 39 % der anderen 1389 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1389 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Gft MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

gft-mcp

把你在 GFT(Git for Thought) 确认过的思维脉络接给任何 AI agent—— Claude Code、Cursor,或任何支持 MCP 的工具。

用它们的 token,走 GFT 的规则。 对话发生在你的 agent 里,思考资产沉淀在你的图上。

  • 🗺 读:agent 直接读到你已想通的判断、还悬着的问题、已否决的方向
  • ✍️ 写:聊完说一句「存一下」,本场新判断增量长进图(只生长,不改写历史)
  • 📬 知情:每次写入当场回执「加了什么」,新节点带未读标记,点开即消——不靠常驻视觉标
  • 🔒 零转手:本包不调用任何 AI、不产生任何 token 消耗——推理全部由你的 agent 用你自己的额度完成

快速开始

Claude Code 用户(最推荐):装 plugin,一步全齐
/plugin marketplace add CoralLips/gft-mcp

/plugin install gft@gft-mcp

装完重启,你会得到:

  • /gft:list、/gft:login —— 程序直答,秒回、零 token(UserPromptSubmit hook 拦截,不经过模型)
  • /gft:link 图名、/gft:save —— 把图接进对话 / 把新判断存回图(AI 命令)
  • MCP server 自动配好,无需再手动 claude mcp add
方式一(推荐):把这段话贴给你的 AI
请帮我安装 GFT 思维脉络的 MCP server:

把名为 "gft" 的 server 加进我的用户级 MCP 配置, command 是 npx、args 是 ["-y", "gft-mcp"] (Claude Code 可直接跑: claude mcp add -s user gft -- npx -y gft-mcp; 其他工具写各自的 MCP 配置文件)。 配好后提醒我重启生效;重启后我说「登录 GFT」完成授权即可。

方式二:一行命令(Claude Code)
claude mcp add -s user gft -- npx -y gft-mcp
方式三:手动配置

把这段加进你的 MCP 配置文件(Claude Code:.mcp.json;Cursor:.cursor/mcp.json):

{ "mcpServers": { "gft": { "command": "npx", "args": ["-y", "gft-mcp"] } } }

配置零凭证、所有人相同——登录在下一步,凭证只落在你本机 ~/.gft-mcp/。

需要 Node.js ≥ 20。配完重启你的 agent 生效。


登录

对 agent 说「登录 GFT」(或用 /gft:login 命令)——它会跑:

npx gft-mcp --login-web

浏览器自动打开 GFT 授权页 → 点一下「授权接入」→ 完成。 密码不经过任何对话或终端;agent 拿到的是独立凭证,你浏览器里的登录不受影响。

还没有 GFT 账号?先去 gitforthought.com 聊一段、生成第一张思维脉络。


用法

装好后你的 agent 自动获得四个命令(MCP prompts,Claude Code 里也可用 /gft:* 短名):

命令干什么
list列出你的思维脉络(名字·条数·各线新鲜度)
link把当前对话链接到一张图(之后读写默认走它)
save把本场对话的新判断增量存回图
login检查凭证 / 发起网页授权

不用命令也行,直接说人话:

「列一下我的 GFT 脉络」「带上『产品定位』那张图」「把刚才聊的存进脉络」

⚡ 零 AI 快速通道(不花 token、不等模型)

查名单、看图这类纯程序动作可以完全绕开 AI——终端直跑:

npx gft-mcp list           # 瞬回脉络名单

npx gft-mcp read 图名 # 输出某张图全文 npx gft-mcp login # 网页授权登录

Claude Code 用户的妙用:在输入框用 `!` 前缀跑(如 ! npx gft-mcp read 产品定位), 输出直接进入对话上下文——等于零 token 完成"链接"。 (save 没有零 AI 通道——从对话抽取判断本来就是模型的工作。)

写入规则由 GFT 端校验把关:只收用户真说过的判断、旧节点不可改写、时序不可倒挂——出格的提交会被打回并说明原因。


排错

现象处理
提示未登录 / 登录失效说「登录 GFT」或跑 npx gft-mcp --login-web
浏览器没自动打开手动访问命令输出里的 URL
agent 里看不到 gft server配置后要重启 agent;检查 npx -y gft-mcp 在终端能否启动
提示还没有脉络先去 gitforthought.com 生成第一张图
自检npx gft-mcp --check --list(终端直跑,零 AI)

给开发者

  • 本包零 AI 调用:server 只做「验 / 存 / 供」(校验、增量合并、供图),抽取规则随 read(for_update) 下发,由你的 agent 用自己的模型执行
  • 在 GFT 仓库内运行时自动切换本地开发环境(授权页指 localhost:3000);GFT_WEB_URL / GFT_SUPABASE_URL / GFT_SUPABASE_ANON_KEY 环境变量可覆盖一切默认值
  • ⚠ 改 map.mjs 的 isOpen() 必须同步 GFT 画布口径

MIT License · gitforthought.com

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