Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Faire MCP server: list orders, update inventory, create reorder, reply to message.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://cotlet.dev/mcp/v1/faire/connectFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http faire https://cotlet.dev/mcp/v1/faire/connectIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"faire": {
"url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/faire/connect"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"faire": {
"type": "http",
"url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/faire/connect"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://cotlet.dev/mcp/v1/faire/connectMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain cotlet.dev bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 165 ms (HTTP 401)
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam heute in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
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Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Yes, Claude, ChatGPT and other AI agents can work in your Faire account. Faire's own ChatGPT app is for discovering wholesale products, not for managing your orders. Cotlet.dev connects your own signed-in Faire account to any AI agent, so you can ask in plain words and the AI lists your orders and updates your inventory for you.
List all new Faire orders from this week that I haven't accepted yet, with the retailer name and order total.
Set inventory for the Lavender Soy Candle 8 oz to 120 units and mark the 4 oz size as out of stock.
Which orders have to ship by Friday? Sort them by ship date and show the item count for each.
Show me every order from The Corner Shop in Portland since January 1 and their total spend.
Lower stock on the Linen Tote in Natural to 15 and tell me which open orders include it.
Get your API key at https://cotlet.dev/app and export it as COTLET_API_KEY.
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
Settings → Apps → add connector URL https://cotlet.dev/mcp/v1, then sign in with Cotlet.dev. No API key needed.
Copy .cursor/mcp.json from this repo into your project:
{
"mcpServers": { "cotlet": { "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1", "headers": { "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}" } } } }
This repo is a real MCP server. It speaks MCP over stdio, lists its Faire tools without any key, and forwards every tool call to the hosted Cotlet.dev server. The hosted URL above stays the recommended way. Use this when your client only starts local servers.
{"mcpServers":{"faire":{"command":"uvx","args":["faire-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}
Or with Docker:
docker build -t faire-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY faire-mcp
Tools: faire_guide, faire_status, faire_open, faire_read, faire_click, faire_type, faire_close. Without COTLET_API_KEY a tool call answers: "Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app".
Python 3.10+, nothing else to install. From PyPI:
pip install faire-mcp # or run it once: uvx faire-mcp connect
faire-mcp connect
Or straight from this repo:
export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 faire_agent.py connect # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT python3 faire_agent.py status # is Faire ready in your Cotlet.dev account python3 faire_agent.py guide # Faire screens and sign-in link python3 faire_agent.py read # open Faire, read the page, close the browser python3 faire_agent.py tools # list Cotlet.dev tools python3 faire_agent.py serve # start the stdio MCP server (same as no argument)
Does Faire have an API?
Yes, but only part of it: Faire has an External API for brands that covers products, orders and inventory, and a single brand can generate its own access token in the brand portal (checked 11 Oct 2026). We found no API for Messages, Campaigns, your Faire Direct link or your customer list. Cotlet.dev works in your own signed-in Faire account, so your AI agent can list orders and update inventory with no API key and no code.
How do I connect Faire to ChatGPT?
Add Cotlet.dev as an app in ChatGPT (Settings → Apps, connector URL https://cotlet.dev/mcp/v1), sign in to Faire once in your Cotlet.dev Cloud Browser, and ask ChatGPT in plain words. The Faire Wholesale app in ChatGPT is for product discovery. Cotlet.dev works with your orders and inventory.
Is there a way to use Claude with Faire?
Yes. In Claude Code run the one-line claude mcp add command above; in the Claude app add https://cotlet.dev/mcp/v1 as a custom connector. Claude then works in your own Faire account.
Is there a Faire MCP server?
Cotlet.dev is a hosted MCP server that works in Faire for you, 24/7, with Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, n8n, Make and Zapier.
More: https://cotlet.dev/integrations/faire-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=faire
Start free: https://cotlet.dev/signup?app=faire&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=faire