Partiful by Cotlet

Name: Partiful by Cotlet
Author: cotletdev

von cotletdevVersion 1.0.2i★ –iComputer oder Cloud

Name in der Registrydev.cotlet/partiful

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Invites, guest lists and text blasts for your events.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Computer oder Cloud
Transport: stdio, Streamable HTTP
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://cotlet.dev/mcp/v1/partiful/connect

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "partiful": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "partiful-api-mcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http partiful https://cotlet.dev/mcp/v1/partiful/connect

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add partiful -- uvx partiful-api-mcp mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "partiful": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/partiful/connect"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "partiful": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "partiful-api-mcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "partiful": {
      "type": "http",
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/partiful/connect"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "partiful": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "partiful-api-mcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://cotlet.dev/mcp/v1/partiful/connect

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain cotlet.dev bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32441 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 74 % der anderen 32441 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32441 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Partiful by Cotlet sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 13 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Intervals MCP

von ljcl

Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Partiful API and MCP server: connect Partiful to ChatGPT and Claude

Yes, ChatGPT, Claude and other AI agents can work in your Partiful account. That includes Cursor, Codex, OpenClaw and any MCP client, plus automations in n8n, Make and Zapier. Ask in plain words, and the AI creates events, sends updates to guests, reads RSVPs and exports guest lists. It shows you what it will do first and sends nothing to other people until you say so.

As of November 2026, this repo is the missing piece: 14 Partiful tools for AI assistants and scripts.

What you can ask

*Who is going to Friday's dinner, and what dietary restrictions did they put in the questionnaire?*

*Approve all pending guests to my launch party who answered with a company name, and list the rest for me.*

*Copy last month's book club for November 14 at 7pm and invite the people who came.*

*Text everyone who is Going or Maybe to my rooftop dinner that the door code is 4512.*

Two ways to get it

	Ready to use, at Cotlet	Run it yourself, this repo
For	hosts, community organisers and event teams	developers
Setup	sign in to Partiful once, about 5 minutes, nothing to install	Python and a terminal
Works in	ChatGPT and Claude apps, on your phone too, Cursor, Codex, OpenClaw, any MCP client, n8n, Make, Zapier, REST API	Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex on your computer
Runs	24/7, your computer can be off	while your computer is on
Price	7 days free, no card	free

Cotlet is best for hosts, community organisers and event teams who want ChatGPT, Claude or another AI agent to work in Partiful for them, with nothing to install.

[Start free at cotlet.dev →](https://cotlet.dev/signup?app=partiful&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=partiful&utm_content=top-button)

Run it yourself

A Partiful API and a Partiful MCP server you run on your own computer, in Python, on the session of your own Google Chrome. All 14 Partiful tools we run in production at Cotlet: events, guest lists with questionnaire answers, the Export CSV file, check-in, Guest Approval, invites and Text Blasts.

Partiful has no public API and no official MCP server. This repo gives you both:

MCP server for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex and any MCP client, over stdio or HTTP. Setup
REST API on http://127.0.0.1:8787/api/v1/partiful, with OpenAPI docs at /docs. Setup
Python: call("list_guests", event_id="..."), plus 9 ready scripts in examples/.

Free for your own use, your own business included (license).

uv tool install partiful-api-mcp                  # or: pip install partiful-api-mcp

partiful-mcp connect # reads your Partiful session from Chrome partiful-mcp call list_events claude mcp add partiful -- uvx partiful-api-mcp mcp

Questions from Partiful users
How it works
Requirements
Install
Connect your Chrome
MCP server
REST API
Python and the example scripts
All 14 tools
Configuration
Security and your Partiful account
Errors
Self-hosted or hosted
FAQ
License

Questions from Partiful users

Does Partiful have an API? No. Partiful has no public API, no developer docs and no webhooks, and its help center documents no Zapier or Make connection. Guest data leaves Partiful only as a CSV you export by hand with the Export CSV button. This repo and Cotlet give you 14 Partiful tools as a REST API and an MCP server.

Can I get a Partiful API key? Not from Partiful for your own account. With Cotlet you get your own API key that works with your Partiful account, for scripts, n8n, Make, Zapier or any HTTP client. This repo needs no key: it runs on your computer, on your own Partiful session.

Is there an official ChatGPT integration for Partiful? No. Partiful has no official ChatGPT or Claude connector. Cotlet is an unofficial one that works today, in the ChatGPT and Claude apps and in any AI agent that takes an MCP server.

How do I connect Partiful to ChatGPT? Sign up at cotlet.dev, sign in to Partiful once in your Cloud Browser there, and add Cotlet to ChatGPT, following the steps in your account. Then ask ChatGPT about your Partiful like you would ask an assistant. ChatGPT needs a server on the internet, so this repo alone, running on your computer, does not connect to ChatGPT.

Can ChatGPT create Partiful events for me? Yes, with Cotlet. Describe the event, and it creates it with the time, place and description, then texts updates to guests after your OK.

Can I export my Partiful guest list? Yes, with Cotlet: guests, RSVPs and answers to your questions for any event, without clicking Export CSV.

Can I automate Partiful with Zapier, Make or n8n? Partiful has no Zapier or Make app. With Cotlet, n8n, Make and Zapier can create events and read RSVPs, for example into a sheet or your CRM.

Can I use it from my phone? Yes, with Cotlet: once it is set up, the ChatGPT and Claude apps on your phone can use Partiful for you.

Do I need to be technical? For Cotlet, no: you sign in to Partiful and add Cotlet to ChatGPT or Claude, with step-by-step instructions in your account. This repo is for people who are fine with Python and a terminal.

Is my Partiful account safe? Yes. Neither Cotlet nor this repo sees or stores your Partiful password. You sign in yourself, the way you always do, and the AI works on that signed-in session. Anything that reaches other people asks for your OK first: in Cotlet by default, here through your MCP client.

Is it free? This repo is free, also in your own business. Cotlet is free for 7 days with no card, then one-time credit packs from $29, no subscription. Pricing.

I manage Partiful for several accounts or clients. Does that work? Yes, with Cotlet. Each Partiful login gets its own connection. Write to contact@cotlet.dev and tell us how many accounts you manage.

How it works

AI agent (MCP) / script (REST, Python) ──▶ partiful-mcp on your computer ──your Partiful sign-in──▶ api.partiful.com

▲ Firestore partiful-mcp connect ───────┘ reads it once from your Chrome (DevTools Protocol)

You sign in to Partiful in your own Chrome, with your phone number and the code Partiful texts you.
partiful-mcp connect attaches to that Chrome through the Chrome DevTools Protocol. It reads the partiful.com cookies and, from a partiful.com tab, the signed-in user that the Partiful web app keeps in IndexedDB (Firebase, with its refresh token). If no Partiful tab is open, it opens one in the background and closes it again. Both are saved to ~/.config/partiful-api-mcp/session.json, readable by your user only.
Every tool call is a request to the endpoints the Partiful web app calls itself: its functions on api.partiful.com, and Firestore for guest lists and event edits. Requests go out with curl_cffi, which copies Chrome's TLS fingerprint. No headless browser runs.

Partiful's sign-in token lasts an hour. The server renews it from the saved refresh token at Google's securetoken.googleapis.com, the way the web app does, so you connect once and not every hour. When Partiful ends the session, the server reads it from Chrome again, if Chrome is open with remote debugging on.

Requirements

Python 3.11 or newer.
Google Chrome 144 or newer, signed in to Partiful on partiful.com. Any Chrome or Chromium works with a debugging port.
macOS, Linux or Windows.
A Partiful account that hosts the events. Reading and changing an event's guest list, approvals, check-in, invites and Text Blasts work for events you host or cohost. get_event opens any event your account can see.

Install

From PyPI:

uv tool install partiful-api-mcp       # or: pipx install partiful-api-mcp, or: pip install partiful-api-mcp

partiful-mcp --version

MCP clients can also run it with no install: uvx partiful-api-mcp mcp.

From source:

git clone https://github.com/cotletdev/partiful-api-mcp-server.git

cd partiful-api-mcp-server python3 -m venv .venv . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e . partiful-mcp --version

With uv: uv venv && uv pip install -e ., then uv run partiful-mcp ....

Setting it up with an AI agent (Claude Code, Codex, Cursor)? Open it in this folder and ask it to set up the repo: AGENTS.md tells it every step, and it asks you only for the steps in Chrome.

To update: uv tool upgrade partiful-api-mcp (or pip install -U partiful-api-mcp), from source git pull && pip install -e .. We copy every change of the hosted Partiful tools into this repo.

Connect your Chrome

Option A: your everyday Chrome (recommended)

Open chrome://inspect/#remote-debugging in Chrome and switch remote debugging on. Chrome then accepts DevTools connections from programs on this computer, and asks you before each one.
Make sure you are signed in at partiful.com.
Run:

   partiful-mcp connect

Chrome asks whether to allow the connection. Click Allow.

Saved 16 Partiful cookies and 1 sign-in keys to /Users/you/.config/partiful-api-mcp/session.json

Signed in to Partiful as Maya Chen

You can switch remote debugging off again afterwards. Leave it on if you want the server to pick up a new session by itself after Partiful signs you out.

connect looks for Chrome's DevToolsActivePort file in the default profile folder. For Chrome Beta, Canary or a custom profile folder, pass --profile-dir " ".

Option B: a Chrome with a debugging port

Chrome does not open a debugging port on your default profile, so start a separate one, sign in to Partiful there once, and connect to it:

# macOS

"/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome" --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="$HOME/.chrome-partiful"

Linux

google-chrome --remote-debugging-port=9

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Partiful by Cotlet

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Intervals MCP

README vom Entwickler

Partiful API and MCP server: connect Partiful to ChatGPT and Claude

What you can ask

Two ways to get it

Run it yourself

Contents

Questions from Partiful users

How it works

Requirements

Install

Connect your Chrome

Option A: your everyday Chrome (recommended)

Option B: a Chrome with a debugging port

Linux