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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

YouTube Research MCP

von coyaSONGVersion 2.0.0i★ 27iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.coyaSONG/youtube-research

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Citation-ready YouTube transcript research and optional channel intelligence for AI agents.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: YOUTUBE_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von YouTube Research MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei YouTube Research MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "youtube-research": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@coyasong/youtube-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "YOUTUBE_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze YouTube Research MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es YouTube Research MCP nutzt, oder ein Werkzeug von YouTube Research MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann YouTube Research MCP noch nicht verbinden

YouTube Research MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die YouTube Research MCP verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von YouTube Research MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von YouTube Research MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von YouTube Research MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von YouTube Research MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Marketing & Social Media, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von YouTube Research MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei YouTube Research MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add youtube-research --env YOUTUBE_API_KEY=your-value -- npx -y @coyasong/youtube-mcp-server

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    YouTube Research MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze YouTube Research MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es YouTube Research MCP nutzt, oder ein Werkzeug von YouTube Research MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von YouTube Research MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei YouTube Research MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von YouTube Research MCP ist YOUTUBE_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze YouTube Research MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es YouTube Research MCP nutzt, oder ein Werkzeug von YouTube Research MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von YouTube Research MCP (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei YouTube Research MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von YouTube Research MCP ist YOUTUBE_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze YouTube Research MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es YouTube Research MCP nutzt, oder ein Werkzeug von YouTube Research MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die YouTube Research MCP nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add youtube-research --env YOUTUBE_API_KEY=your-value -- npx -y @coyasong/youtube-mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "youtube-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@coyasong/youtube-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "youtube-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@coyasong/youtube-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "youtube-research": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@coyasong/youtube-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • YOUTUBE_API_KEY geheim env
    Optional YouTube Data API v3 key for search, comments, metadata, and statistics.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
147/Wo.
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
2.0.0
In der Registry veröffentlichti
11. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
27. Okt. 2026
Entwickler
coyaSONG
Pakete
npm: @coyasong/youtube-mcp-server
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto coyaSONG bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 15 Tagen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 98 % der anderen 3774 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 48 % der anderen 3774 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3774 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist YouTube Research MCP sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: YOUTUBE_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 15 Tagen geändert, und die neueste Version (2.0.0) kam vor 31 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

PostHog MCP Server

Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.

von PostHogWeit verbreitet★ 40.737Aktualisiert vor 10 Monaten

Läuft in der Cloud

Openshorts

Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.

von mutonbyWeit verbreitet★ 7624Aktualisiert vor 3 Monaten

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

YouTube Research MCP

Turn YouTube videos into citation-ready research for Codex, Claude, Cursor, and other MCP clients. Paste a video URL and get transcript evidence with timestamps and links that open at the exact quoted moment.

Input:  https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ

Output: [01:05] ...evidence text... https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ&t=65s

No YouTube API key is required for transcript research.

Why this server

  • Citation-ready research — every transcript segment includes a timestamp and source URL.
  • Zero-key quick start — transcripts work immediately; add an API key only for search and analytics.
  • URL-first input — accepts normal, short, Shorts, embed, live, and raw video-ID formats.
  • Agent-efficient filtering — search inside transcripts and return nearby context instead of spending tokens on the entire video.
  • Full YouTube intelligence — optional API mode adds comments, video/channel statistics, trends, and comparisons.
  • Remote-native MCP — Streamable HTTP transport at /mcp, plus Docker and Smithery support.

Architecture and trust boundary

flowchart LR

C[MCP client] -->|stdio or Streamable HTTP| T[Transport] T --> R[Tool and resource registry] R --> S[YouTubeService] S --> K[(In-memory cache)] S -->|no key required| YT[Caption tracks] S -->|optional API key| API[YouTube Data API v3]

The MCP layer validates inputs and returns structured evidence; it does not ask a model to invent summaries or citations. Transcript tools derive timestamps and canonical links from caption segments. Data API tools return an explicit key-required error when YOUTUBE_API_KEY is unavailable, and remote authentication is enforced before MCP session handling.

Focused evidence, not a transcript dump

The included live smoke test asks a focused question about a public video and compares the response with the full timestamped transcript:

ResponseCharacters returned
Full transcript85,518
research-video (3 citations with source identity)1,550
Reduction98.2%

This measures response characters, not model-specific tokens. Reproduce it against the default public fixture—or substitute your own video and query:

npm run test:live

LIVE_TEST_VIDEO='https://youtu.be/VIDEO_ID' LIVE_TEST_QUERY='evaluation' npm run test:live

Quick start — no API key

Requirements: Node.js 22 or newer.

The shortest local install uses stdio and needs no API key:

codex mcp add youtube-research -- npx -y @coyasong/youtube-mcp-server@latest

For Claude Desktop and other MCPB-compatible desktop clients, download the latest one-click MCP bundle and open it. The bundle vendors its runtime dependencies, starts locally over stdio, and asks for a YouTube API key only if you want the optional analytics tools.

Or install from the VS Code command line:

code --add-mcp '{"name":"youtube-research","command":"npx","args":["-y","@coyasong/youtube-mcp-server@latest"]}'

For Claude Desktop, Cursor, and other stdio clients, use command npx with arguments -y @coyasong/youtube-mcp-server@latest.

To run the Streamable HTTP transport instead:

git clone https://github.com/coyaSONG/youtube-mcp-server.git

cd youtube-mcp-server npm install npm run build npm start

The server starts at http://localhost:3000/mcp in transcript-only mode. Confirm it with:

curl http://localhost:3000/health
Connect from Codex

With the HTTP server running:

codex mcp add youtube-research --url http://localhost:3000/mcp

Then ask Codex:

Use research-video to find what this video says about evaluation,

and cite the exact moments: https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID

Connect with MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector

Connect to http://localhost:3000/mcp

Install through Smithery
npx -y smithery@latest auth login

npx -y smithery@latest mcp add coyaSONG/youtube-mcp-server --client claude

Enable search, comments, and analytics

Set a YouTube Data API v3 key to switch from transcript-only to full mode:

export YOUTUBE_API_KEY=your_key_here

npm start

YOUTUBE_API_KEY is optional. PORT defaults to 3000. For stdio clients, set YOUTUBE_API_KEY in the MCP server environment configuration.

Secure a remote deployment

Do not expose a full-mode server publicly without authentication: unauthenticated users could consume your YouTube API quota. Set a strong bearer token and restrict browser origins when deploying outside localhost:

export MCP_BEARER_TOKEN='replace-with-a-long-random-secret'

export CORS_ORIGIN='https://your-client.example' export MAX_SESSIONS=100 export SESSION_IDLE_TIMEOUT_MS=1800000 npm start

Browser origins are denied by default. CORS_ORIGIN accepts a comma-separated allowlist of exact http:// or https:// origins; wildcard origins are rejected.

Connect Codex using an environment variable rather than writing the secret into its configuration:

export YOUTUBE_MCP_TOKEN='replace-with-a-long-random-secret'

codex mcp add youtube-research \ --url https://your-server.example/mcp \ --bearer-token-env-var YOUTUBE_MCP_TOKEN

/health remains public for container health checks. MCP requests return 401 when authentication is enabled and the bearer token is missing or invalid. Idle sessions are removed automatically, and MAX_SESSIONS bounds memory use.

Best first tool

research-video accepts:

  • video: a YouTube URL or 11-character video ID
  • language: optional caption language such as en, ko, or ja
  • query: optional phrase to find inside the transcript
  • contextLines: surrounding segments to retain, from 0 to 5
  • matchMode: word (default) or substring
  • startSeconds / endSeconds: optional time window
  • offset: result offset for pagination
  • maxSegments: response cap from 1 to 1,000 (default: 200)

It returns structured JSON containing the video title and channel identity, canonical video URL, full caption-track duration and segment count, matching transcript segments, human-readable citation labels, timestamps, directly navigable citation URLs, and pagination metadata. For long videos, use a query or time window first; follow nextOffset only when more evidence is needed.

Compare evidence across videos

research-videos applies one focused query to 2–5 video URLs concurrently. It returns the same structured, timestamp-linked evidence for each source while capping results per video. This is useful for comparing interviews, checking whether multiple sources support a claim, or researching a topic across a short watchlist.

{

"videos": [ "https://youtu.be/VIDEO_ONE", "https://youtu.be/VIDEO_TWO" ], "query": "evaluation", "maxSegmentsPerVideo": 10 }

See YouTube Research Recipes for copy-paste workflows for fact-checking claims, comparing interviews, navigating long talks, researching multilingual captions, and building citation-ready notes.

Capability modes

CapabilityNo-key modeWith YOUTUBE_API_KEY
Transcript research, filtering, key moments, segmentation, summariesYesYes
Video search and commentsNoYes
Video/channel metadata, statistics, trends, and comparisonsNoYes

Captions must be available for the requested video. Age-restricted, private, region-restricted, or caption-disabled videos may not return a transcript.

If this project saves you research time, consider starring the repository so other agent builders can discover it.

See the broader AI tooling portfolio for the reliability principles shared with ralph-research and tmuxicate.

Docker

docker build -t youtube-research-mcp .

docker run --rm -p 3000:3000 youtube-research-mcp

Full mode

docker run --rm -p 3000:3000 -e YOUTUBE_API_KEY=your_key youtube-research-mcp

Development

npm run dev             # HTTP server from TypeScript

npm test # build and run all tests npm run test:live # live public-video transcript and citation smoke test npm run test:user # clean-room smoke test against the published npm package npm run test:mcpb # build, unpack, and exercise the installable MCP bundle

Maintainers can follow the release guide. Published GitHub releases run the complete npm, MCP Registry, MCPB, and Smithery delivery pipeline.

API Reference

Resources
  • youtube://video/{videoId} - Get detailed information about a specific video
  • youtube://channel/{channelId} - Get information about a specific channel
  • youtube://transcript/{videoId} - Get transcript for a specific video
  • Optional query parameter: ?language=LANGUAGE_CODE (e.g., en, ko, ja)
Tools
Basic Tools
  • research-video - Get citation-ready transcript evidence from a URL or video ID without an API key
  • research-videos - Compare timestamp-linked evidence across 2–5 videos without an API key
  • search-videos - Search for YouTube videos with advanced filtering options
  • get-video-comments - Get comments for a specific video
  • get-video-transcript - Get transcript for a specific video with optional language
  • enhanced-transcript - Advanced transcript extraction with filtering, search, and multi-video capabilities
  • get-key-moments - Extract key moments with timestamps from a video transcript for easier navigation
  • get-segmented-transcript - Divide a video transcript into segments for easier analysis

Tools requiring YOUTUBE_API_KEY are search, comments, statistics, discovery, and channel analysis. enhanced-transcript needs the key only when includeMetadata is true.

Statistical Tools
  • get-video-stats - Get statistical information for a specific video
  • get-channel-stats - Get subscriber count, view count, and other channel statistics
  • compare-videos - Compare statistics across multiple videos
Discovery Tools
  • get-trending-videos - Retrieve trending videos by region and category
  • get-video-categories - Get available video categories for a specific region
Analysis Tools
  • analyze-channel-videos - Analyze performance trends of videos from a specific channel
Prompts
  • video-analysis - Generate an analysis of a YouTube video
  • `transcript-summa

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