Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Elasticsearch MCP Server

von cr7258Version 2.0.15i★ 315iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.cr7258/elasticsearch-mcp-server

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for interacting with Elasticsearch

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze
  • Das musst du eintragen: ELASTICSEARCH_API_KEY, ELASTICSEARCH_PASSWORD

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ELASTICSEARCH_HOSTS, ELASTICSEARCH_API_KEY, ELASTICSEARCH_USERNAME, ELASTICSEARCH_PASSWORD, ELASTICSEARCH_VERIFY_CERTS

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "elasticsearch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "elasticsearch-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ELASTICSEARCH_HOSTS": "your-value",
        "ELASTICSEARCH_API_KEY": "your-value",
        "ELASTICSEARCH_USERNAME": "your-value",
        "ELASTICSEARCH_PASSWORD": "your-value",
        "ELASTICSEARCH_VERIFY_CERTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add elasticsearch --env ELASTICSEARCH_HOSTS=your-value --env ELASTICSEARCH_API_KEY=your-value --env ELASTICSEARCH_USERNAME=your-value --env ELASTICSEARCH_PASSWORD=your-value --env ELASTICSEARCH_VERIFY_CERTS=your-value -- uvx elasticsearch-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "elasticsearch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "elasticsearch-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ELASTICSEARCH_HOSTS": "your-value",
        "ELASTICSEARCH_API_KEY": "your-value",
        "ELASTICSEARCH_USERNAME": "your-value",
        "ELASTICSEARCH_PASSWORD": "your-value",
        "ELASTICSEARCH_VERIFY_CERTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "elasticsearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "elasticsearch-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ELASTICSEARCH_HOSTS": "your-value",
        "ELASTICSEARCH_API_KEY": "your-value",
        "ELASTICSEARCH_USERNAME": "your-value",
        "ELASTICSEARCH_PASSWORD": "your-value",
        "ELASTICSEARCH_VERIFY_CERTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ELASTICSEARCH_HOSTS env
    Comma-separated list of Elasticsearch hosts (e.g., https://localhost:9200)
  • ELASTICSEARCH_API_KEY geheim env
    API key for Elasticsearch or Elastic Cloud authentication (recommended)
  • ELASTICSEARCH_USERNAME env
    Username for basic authentication (alternative to API key)
  • ELASTICSEARCH_PASSWORD geheim env
    Password for basic authentication (used with ELASTICSEARCH_USERNAME)
  • ELASTICSEARCH_VERIFY_CERTS env
    Whether to verify SSL certificates (true/false)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cr7258 bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 19 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt Apache-2.0

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 100 % der anderen 1135 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 0 % der anderen 1135 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1135 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Elasticsearch MCP Server sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ELASTICSEARCH_API_KEY, ELASTICSEARCH_PASSWORD

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 19 Tagen geändert, und die neueste Version (2.0.15) kam vor 14 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Postgres MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert gestern
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MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vor 3 Tagen
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Postgres MCP

von pgEdge

Enterprise PostgreSQL MCP server with NL queries, hybrid search (pgvector+BM25), and web UI

Läuft auf deinem Computer★ 244PostgreSQLAktualisiert vor 10 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Elasticsearch/OpenSearch MCP Server

Overview

A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides Elasticsearch and OpenSearch interaction. This server enables searching documents, analyzing indices, and managing cluster through a set of tools.

Demo

https://github.com/user-attachments/assets/f7409e31-fac4-4321-9c94-b0ff2ea7ff15

Features

General Operations
  • general_api_request: Perform a general HTTP API request. Use this tool for any Elasticsearch/OpenSearch API that does not have a dedicated tool.
Index Operations
  • list_indices: List all indices.
  • get_index: Returns information (mappings, settings, aliases) about one or more indices.
  • create_index: Create a new index.
  • delete_index: Delete an index.
  • create_data_stream: Create a new data stream (requires matching index template).
  • get_data_stream: Get information about one or more data streams.
  • delete_data_stream: Delete one or more data streams and their backing indices.
Document Operations
  • search_documents: Search for documents.
  • index_document: Creates or updates a document in the index.
  • get_document: Get a document by ID.
  • delete_document: Delete a document by ID.
  • delete_by_query: Deletes documents matching the provided query.
Cluster Operations
  • get_cluster_health: Returns basic information about the health of the cluster.
  • get_cluster_stats: Returns high-level overview of cluster statistics.
Alias Operations
  • list_aliases: List all aliases.
  • get_alias: Get alias information for a specific index.
  • put_alias: Create or update an alias for a specific index.
  • delete_alias: Delete an alias for a specific index.
Analyzer Operations
  • analyze_text: Analyze text using a specified analyzer or custom analysis chain. Useful for debugging search queries and understanding how text is tokenized.

Configure Environment Variables

The MCP server supports the following environment variables:

Basic Authentication (Username/Password)
  • ELASTICSEARCH_USERNAME: Username for basic authentication
  • ELASTICSEARCH_PASSWORD: Password for basic authentication
  • OPENSEARCH_USERNAME: Username for OpenSearch basic authentication
  • OPENSEARCH_PASSWORD: Password for OpenSearch basic authentication
API Key Authentication (Elasticsearch only) - Recommended
Connection Settings
  • ELASTICSEARCH_HOSTS / OPENSEARCH_HOSTS: Comma-separated list of hosts (default: https://localhost:9200)
  • ELASTICSEARCH_CLUSTERS / OPENSEARCH_CLUSTERS: Inline JSON object for named cluster configurations. When set, tools can target a specific cluster with the optional cluster parameter.
  • ELASTICSEARCH_CLUSTERS_FILE / OPENSEARCH_CLUSTERS_FILE: Path to a JSON file with the clusters object. Recommended when the configuration is embedded inside another JSON file (e.g. the MCP client config) because it avoids JSON-in-JSON escaping. Takes precedence over the inline variable when both are set.
  • DEFAULT_CLUSTER: Default cluster name to use when multi-cluster configuration is set and a tool call omits cluster (defaults to the first configured cluster).
  • VERIFY_CERTS: Whether to verify SSL certificates (default: false)
  • REQUEST_TIMEOUT: Request timeout in seconds (optional, uses client default if not set)
Multiple Cluster Configuration

By default, the server uses a single Elasticsearch cluster from ELASTICSEARCH_HOSTS, ELASTICSEARCH_USERNAME, ELASTICSEARCH_PASSWORD, and ELASTICSEARCH_API_KEY, or a single OpenSearch cluster from OPENSEARCH_HOSTS, OPENSEARCH_USERNAME, and OPENSEARCH_PASSWORD. To configure multiple named clusters, set ELASTICSEARCH_CLUSTERS (or OPENSEARCH_CLUSTERS) to a JSON object inside the MCP server configuration. Because the value is a JSON string embedded in another JSON file, the inner quotes need to be escaped:

{

"mcpServers": { "elasticsearch-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "elasticsearch-mcp-server" ], "env": { "ELASTICSEARCH_CLUSTERS": "{\"prod\": {\"hosts\": [\"https://prod-es:9200\"], \"api_key\": \" \", \"verify_certs\": true}, \"staging\": {\"hosts\": [\"https://staging-es:9200\"], \"username\": \"elastic\", \"password\": \" \"}}", "DEFAULT_CLUSTER": "prod" } } } }

For better readability, point ELASTICSEARCH_CLUSTERS_FILE (or OPENSEARCH_CLUSTERS_FILE) at a standalone JSON file instead. The value is just a path so it avoids the JSON-in-JSON escaping:

{

"mcpServers": { "elasticsearch-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "elasticsearch-mcp-server" ], "env": { "ELASTICSEARCH_CLUSTERS_FILE": "/etc/mcp/es-clusters.json", "DEFAULT_CLUSTER": "prod" } } } }

/etc/mcp/es-clusters.json:

{

"prod": { "hosts": ["https://prod-es:9200"], "api_key": " ", "verify_certs": true }, "staging": { "hosts": ["https://staging-es:9200"], "username": "elastic", "password": " " } }

Every tool accepts an optional cluster parameter. If omitted, the server uses DEFAULT_CLUSTER. When DEFAULT_CLUSTER is not set, the first cluster in the JSON object is used as the default. A tool call targeting a specific cluster looks like:

{

"cluster": "staging", "index": "logs-*", "body": { "query": { "match_all": {} } } }

MCP Server Authentication (HTTP Transports Only)

When running the MCP server with HTTP-based transports (SSE or Streamable HTTP), you can enable Bearer token authentication to protect the server from unauthorized access.

  • MCP_API_KEY: API key for MCP server authentication. Clients must include Authorization: Bearer header.

Important Security Notes:

  • Authentication is only applicable for HTTP transports (sse, streamable-http). The stdio transport uses local process communication and doesn't require authentication.
  • If MCP_API_KEY is not set, the MCP server will be accessible without authentication. This is a security risk when exposing the server over a network.
  • For production deployments with HTTP transports, always set `MCP_API_KEY`.
# Generate a secure API key (example using openssl)

export MCP_API_KEY=$(openssl rand -base64 32)

Or set a custom API key

export MCP_API_KEY="your-secure-api-key-here"

Disable High-Risk Operations
  • DISABLE_HIGH_RISK_OPERATIONS: Set to true to disable all write operations (default: false)
  • DISABLE_OPERATIONS: Comma-separated list of specific operations to disable (optional, uses default write operations list if not set)

When DISABLE_HIGH_RISK_OPERATIONS is set to true, all MCP tools that perform write operations are completely hidden from the MCP client. In this mode, the following MCP tools are disabled by default.

  • Index Operations:
  • create_index
  • delete_index
  • Document Operations:
  • index_document
  • delete_document
  • delete_by_query
  • Data Stream Operations:
  • create_data_stream
  • delete_data_stream
  • Alias Operations:
  • put_alias
  • delete_alias
  • General API Operations:
  • general_api_request

Optionally, you can specify a comma-separated list of operations to disable in the DISABLE_OPERATIONS environment variable.

# Disable High-Risk Operations

export DISABLE_HIGH_RISK_OPERATIONS=true

Disable specific operations only

export DISABLE_OPERATIONS="delete_index,delete_document,delete_by_query"

GCF Response Encoding (optional)

Opt in to serialize tool-result payloads as GCF (Graph Compact Format), a token-optimized wire format, in the content block the model reads. Elasticsearch returns large, uniform record sets (search hits, aggregation buckets, mappings), the shape GCF compacts best: on representative responses it is ~39% fewer tokens than compact JSON (40% on search hits), losslessly.

export RESPONSE_FORMAT=gcf

structuredContent is preserved unchanged, so a tool's declared output schema still validates and any non-model client keeps receiving JSON; only the model-facing text block is re-encoded. Encoding is fail-safe: any error, including a value outside GCF's canonical int64 numeric domain (which GCF rejects rather than silently approximating), leaves the original JSON result untouched, so a tool call is never dropped over encoding. Default behavior is unchanged when RESPONSE_FORMAT is unset.

Reproduce the token comparison: uv run --with tiktoken python benchmarks/gcf_benchmark.py.

Start Elasticsearch/OpenSearch Cluster

Start the Elasticsearch/OpenSearch cluster using Docker Compose:

# For Elasticsearch

docker-compose -f docker-compose-elasticsearch.yml up -d

For OpenSearch

docker-compose -f docker-compose-opensearch.yml up -d

The default Elasticsearch username is elastic and password is test123. The default OpenSearch username is admin and password is admin.

You can access Kibana/OpenSearch Dashboards from http://localhost:5601.

Stdio

Option 1: Using uvx

Using uvx will automatically install the package from PyPI, no need to clone the repository locally. Add the following configuration to 's config file claude_desktop_config.json.

// For Elasticsearch with username/password

{ "mcpServers": { "elasticsearch-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "elasticsearch-mcp-server" ], "env": { "ELASTICSEARCH_HOSTS": "https://localhost:9200", "ELASTICSEARCH_USERNAME": "elastic", "ELASTICSEARCH_PASSWORD": "test123" } } } }

// For Elasticsearch with API key { "mcpServers": { "elasticsearch-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "elasticsearch-mcp-server" ], "env": { "ELASTICSEARCH_HOSTS": "https://localhost:9200", "ELASTICSEARCH_API_KEY": " " } } } }

// For OpenSearch { "mcpServers": { "opensearch-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "opensearch-mcp-server" ], "env": { "OPENSEARCH_HOSTS": "https://localhost:9200", "OPENSEARCH_USERNAME": "admin", "OPENSEARCH_PASSWORD": "admin" } } } }

Option 2: Using uv with local development

Using uv requires cloning the repository locally and specifying the path to the source code. Add the following configuration to Claude Desktop's config file claude_desktop_config.json.

// For Elasticsearch with username/password

{ "mcpServers": { "elasticsearch-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path/to/elasticsearch-mcp-server", "run", "elasticsearch-mcp-server" ], "env": { "ELASTICSEARCH_HOSTS": "https://localhost:9200", "ELASTICSEARCH_USERNAME": "elastic", "ELASTICSEARCH_PASSWORD": "test123" } } } }

// For Elasticsearch with API key { "mcpServers": { "elasticsearch-mcp-server": { "command"

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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