Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Orchestrator

von crAK1644Version 0.12.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.crAK1644/orchestrator-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools
  • Das musst du eintragen: ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME, ORCHESTRATOR_CONFIG

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME, ORCHESTRATOR_CONFIG

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "orchestrator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orchestrator-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME": "your-value",
        "ORCHESTRATOR_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add orchestrator --env ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=your-value --env ORCHESTRATOR_CONFIG=your-value -- uvx orchestrator-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "orchestrator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orchestrator-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME": "your-value",
        "ORCHESTRATOR_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "orchestrator": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orchestrator-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME": "your-value",
        "ORCHESTRATOR_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME erforderlich env
    The coding agent this server runs inside, so work is never routed back to it
  • ORCHESTRATOR_CONFIG erforderlich env
    Path to the config `orchestrator-mcp-server init` writes, ~/.orchestrator-mcp/config.yaml by default

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto crAK1644 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 4900 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 58 % der anderen 4900 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 4900 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Orchestrator sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME, ORCHESTRATOR_CONFIG

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.12.0) kam vor 30 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Orchestrator MCP

one agent. second opinion. same terminal.

Make Claude Code ask Codex. Make Codex ask Claude Code.

Use the subscriptions already signed in on your computer.

No provider API keys to configure.

See it · Compare · Install · What you get · Reviews · Workflow · Security · Dashboard


Orchestrator MCP is a local Model Context Protocol server that lets one coding agent consult another. It launches the Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub Copilot, or experimental Antigravity CLI already installed and authenticated on your machine, routes the request, and returns a structured answer.

It does not ask for a provider key, proxy provider traffic, or silently switch models. Authentication remains inside each vendor's CLI.

Quick start from Claude Code, with Codex already logged in (other hosts: Install):

uv tool install orchestrator-mcp-server              # or pipx, pip, or brew

orchestrator-mcp-server init --host claude # writes ~/.orchestrator-mcp/config.yaml claude mcp add orchestrator \ --env ORCHESTRATOR_CONFIG=$HOME/.orchestrator-mcp/config.yaml \ --env ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=claude -- orchestrator-mcp-server

Then ask Claude Code for a second opinion from Codex.

Before / After

Without Orchestrator With Orchestrator

  1. Copy the prompt, diff, and context.
  2. Open another coding agent.
  3. Recreate the task and paste everything.
  4. Bring the answer back.
  5. Repeat when you need a follow-up.
  1. Call orchestrator_consult.
  2. Get the other agent's structured answer.
  3. Reuse consultation_id for follow-ups.

The conversation stays connected from the same client.

Same subscriptions. Less context shuffling.

 Claude Code host  ──►  Orchestrator MCP  ──►  Codex CLI

Codex host ──► Orchestrator MCP ──► Claude Code CLI Any host ──► Orchestrator MCP ──► OpenCode CLI (DeepSeek, Qwen, Kimi…) Any host ──► Orchestrator MCP ──► GitHub Copilot CLI Any host ──► Orchestrator MCP ──► Antigravity CLI (experimental)

local routing no provider API keys no same-execution-identity loops

Ordinary orchestrator_consult calls exclude the host's entire runtime: Claude Code cannot use that tool to consult Claude Code, and Codex cannot use it to consult Codex. Reviews and workflows use the narrower (runtime, model) execution identity; when consult.host.model names the host precisely, they may route to a provably different, versioned model on the same runtime. The host can never route work back to its own execution identity.

How it compares

If Claude Code asking Codex is all you need, OpenAI's codex-plugin-cc does that, with background jobs. PAL MCP reaches many models through provider API keys. Orchestrator is for the rest:

Orchestrator MCPcodex-plugin-ccPAL MCP
DirectionEither way: Claude Code asks Codex, Codex asks Claude Code, and either asks OpenCode, GitHub Copilot or AntigravityClaude Code asks CodexAny MCP host asks API models; clink launches agent CLIs
CredentialsEach CLI's own login, no keysThe Codex CLI's loginProvider API keys (OpenRouter, Gemini, OpenAI, …)
ReviewA panel of reviewers from different vendors, answered in parallel, then one synthesisCodex review and adversarial reviewcodereview and multi-model consensus
Delegated editsIn a disposable worktree under an OS sandbox; the host applies the diff/codex:rescue hands the task to Codex—
RecordEvery turn in a local database, with cost estimates and a dashboardJob status and resultConversation threads across models

Calls block the turn that makes them, often for minutes. To keep working meanwhile in Claude Code, have a background subagent make the call.

Google's Gemini CLI stopped serving free and Google AI Pro/Ultra accounts on June 18, 2026; Google models are reached here through its successor, Antigravity CLI.

Install

Claude Code: install as a plugin. Needs uv on your PATH, and at least one of Codex, Antigravity, OpenCode or GitHub Copilot installed and logged in (step 1 below). What you consult them about — prompts, diffs, file contents — goes to those providers under your own logins, and the usage is billed to your accounts with them; see the privacy policy and the Security model. In Claude Code:

/plugin marketplace add crAK1644/orchestrator-mcp

/plugin install orchestrator-mcp@orchestrator-mcp /orchestrator-mcp:setup

/orchestrator-mcp:setup writes ~/.orchestrator-mcp/config.yaml from the agent CLIs it finds, then runs doctor on it. It finds Codex, Antigravity and GitHub Copilot; OpenCode goes into the config by hand, from its agent in config.example.yaml. Then reconnect plugin:orchestrator-mcp:orchestrator in /mcp, or restart Claude Code: /reload-plugins keeps the server that started without a config.

If you added the server earlier with claude mcp add orchestrator, remove that entry (claude mcp remove orchestrator -s , with the scope claude mcp get orchestrator shows), or two copies of the server run side by side.

Every other host, and Claude Code without the plugin, installs the server itself:

Homebrew:

brew tap crAK1644/tap

brew install orchestrator-mcp-server

Apple Silicon uses a prebuilt package. Intel macOS and Linux build dependencies from source; use the uvx option if you want a faster, temporary install.

uv, pipx or pip: uv tool install orchestrator-mcp-server, pipx install orchestrator-mcp-server, or pip install orchestrator-mcp-server into a virtualenv. Python 3.11 or newer.

1. Sign in to the agent CLIs

Sign in to each agent you want Orchestrator to use:

codex login

claude auth login

These are the normal Codex and Claude Code login flows. Orchestrator checks readiness, but never reads or stores their credentials.

For OpenCode, sign in once with opencode auth login for whichever provider you plan to consult. Hosted providers only — this server does not run a model on your machine. See the OpenCode runtime section below.

For GitHub Copilot, sign in to the copy of its state that Orchestrator runs it under, not to your own: COPILOT_HOME=$HOME/.orchestrator-mcp/copilot/home copilot login. init prints that command when it writes a Copilot agent, and a consultation that finds it signed out returns it in required_action. It needs a Copilot plan; see the GitHub Copilot runtime section below.

2. Write a starter config
orchestrator-mcp-server init --host claude   # or codex: the client you run it under

init finds the Codex, Claude Code, GitHub Copilot and Antigravity CLIs installed here, writes ~/.orchestrator-mcp/config.yaml (mode 0600, never over an existing file; --path picks another), and prints the exact line for step 3. It picks the best reviewer that is not the host. Copilot is scored below the others, so it is the reviewer only when it is the only CLI beside the host, and it comes last under deep_reviewers. Its agent is written on model: auto, the one model every plan serves, so the name cannot go stale, and init prints the sign-in command from step 1. It writes no workflow: block, because only you can choose the directories a workflow may work in, and no OpenCode agent, because its model names change too often for a template; add one by hand from config.example.yaml.

Or write it by hand

consult:

database_path: ~/.orchestrator-mcp/consultations.sqlite3 timeout_s: 180

agents: codex: runtime: codex command: codex model: gpt-5.6-sol priority: 10 web_search: true scores: { coding: 95, research: 90, reasoning: 95, review: 90 }

claude: runtime: claude command: claude model: claude-opus-5-5 priority: 10 web_search: true scores: { coding: 90, research: 95, writing: 95, review: 95 }

The key each agent is filed under is its id -- the name callers pass as target_agent, and the name the dashboard writes into URLs. It has to be lowercase, start with a letter or digit, and use only letters, digits, dots, dashes and underscores, up to 64 characters. Anything else is refused at startup with a message naming the key.

See config.example.yaml for a broader annotated configuration, an OpenCode agent, a GitHub Copilot agent, and an experimental Antigravity example.

3. Add the server to your MCP client

init printed this with your paths filled in.

Claude Code

claude mcp add orchestrator \

--env ORCHESTRATOR_CONFIG=$HOME/.orchestrator-mcp/config.yaml \ --env ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=claude \ -- orchestrator-mcp-server

Codex

Add this to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.orchestrator]

command = "orchestrator-mcp-server" env = { ORCHESTRATOR_CONFIG = "~/.orchestrator-mcp/config.yaml", ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME = "codex" }

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config), with the command that which orchestrator-mcp-server prints: Desktop does not read your shell's PATH.

{

"mcpServers": { "orchestrator": { "command": "/opt/homebrew/bin/orchestrator-mcp-server", "env": { "ORCHESTRATOR_CONFIG": "~/.orchestrator-mcp/config.yaml", "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME": "claude" } } } }

VS Code, Cursor

VS Code reads .vscode/mcp.json in the workspace; Cursor reads ~/.cursor/mcp.json with the same entry under "mcpServers" instead of "servers".

{

"serv

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen