Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Researched knowledge for AI agents. Canonical answers from official sources.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"agentskb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentskb/cli"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add agentskb -- npx -y @agentskb/cliIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agentskb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentskb/cli"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agentskb": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentskb/cli"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Cranot bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 11 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Give Your AI Expert-Level Knowledge
Researched answers to any problem. Your AI, upgraded.
About this repository: AgentsKB is a hosted MCP server — there is no server
to build or run locally, and this repository contains no source code. It exists to
document the endpoint and to collect bug reports. Point your MCP client at the URL
below and you are done.
The server is hosted at https://mcp.agentskb.com/mcp-kb and speaks MCP over streamable HTTP. No API key and no signup are required.
claude mcp add --transport http agentskb https://mcp.agentskb.com/mcp-kb
Add --scope user to make it available in every project instead of just the current one. Verify the connection with:
claude mcp list
Add this to your client's MCP configuration file:
{
"mcpServers": { "agentskb": { "type": "http", "url": "https://mcp.agentskb.com/mcp-kb" } } }
Config file locations:
| Client | File |
|---|---|
| Claude Code (per-project) | .mcp.json in the project root |
| Claude Code (global) | ~/.claude.json |
| Claude Desktop | claude_desktop_config.json |
| Cursor (global) | ~/.cursor/mcp.json |
| Cursor (per-project) | .cursor/mcp.json in the project root |
Cursor does not use the type field — for Cursor, list url on its own.
Some older clients do not support remote HTTP servers and only launch local processes. If yours is one of them, bridge to the endpoint with mcp-remote:
{
"mcpServers": { "agentskb": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.agentskb.com/mcp-kb"] } } }
The knowledge base is also reachable over plain HTTP, with no key:
curl -X POST https://agentskb-api.agentskb.com/api/free/ask \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"question":"What is a PostgreSQL index scan?"}'
Your AI searches. We research. That's the difference.
| Tool | Arguments | Description |
|---|---|---|
ask_question | question\*, domain, limit | Expert-quality answers with sources |
preflight_check | task\*, depth | See what verified knowledge exists for your task |
search_questions | query\*, domain, limit | Browse Q&As by topic |
get_stats | — | Coverage metrics |
consult_taxonomy | path, depth | Navigate the knowledge taxonomy |
check_prerequisites | domain\* | Foundational topics to understand first |
get_lockfile_status | — | Check whether strict/pinned-answer mode is active |
\* required. question and query expect a full natural-language question — bare keywords such as mysql are rejected.
The server also exposes two resources: agentskb://context/current (detected project stack) and agentskb://context/prompt (a system-prompt fragment for that stack).
55,000+ Q&As across 287 domains. The deepest coverage today is:
Call get_stats for live counts, or consult_taxonomy to browse the full domain list.
Coverage is uneven and still growing. If you ask about a topic that is not yet covered, the server queues it for research and replies Topic ' ' research queued instead of returning an answer — ask again later.
Open an issue on this repository: https://github.com/Cranot/agentskb-mcp/issues
@agentskb/cli on npm: https://www.npmjs.com/package/@agentskb/cli — a separate tool for pinning and verifying answers in a repo (init, check, lock, request, update, verify). It does not implement an MCP server and is not needed to use the endpoint above.MIT