Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Constitutional-AI safety guardrails for any LLM — personas, constitutions, adjudication.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"creedspace": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@creedspace/mcp-server"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add creedspace -- npx -y @creedspace/mcp-serverIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"creedspace": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@creedspace/mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"creedspace": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@creedspace/mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Creed-Space bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.4) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Universal MCP server for Creed Space - AI safety guardrails in 10 seconds.
The server is published to the canonical MCP catalogues, so registry-aware clients can discover and install it directly — or use any command in Quick Start below.
@creedspace/mcp-server, the package every install path resolves to.io.github.Creed-Space/creedspace-mcp-server.server.json manifest.nell/creedspace, a gateway-fronted Streamable HTTP endpoint.Also rolling out across the wider MCP ecosystem: mcp.directory, mcpservers.org, PulseMCP (via the registry ingest), and mcp.so.
# STDIO transport (Claude Desktop, OpenAI Codex)
npx @creedspace/mcp-server --persona ambassador
npx @creedspace/mcp-server --transport http --port 3100
npx @creedspace/mcp-server test
Creed Space provides personalized AI safety guardrails through Constitutional AI personas. Each persona enforces specific values and behaviors, ensuring AI assistants operate within defined ethical boundaries.
| Persona | Icon | Purpose |
|---|---|---|
| Ambassador | 🤝 | Professional communication |
| Nanny | 👶 | Child-safe interactions |
| Sentinel | 🛡️ | Privacy and security focus |
| Godparent | 🕊️ | Religious and ethical guidance |
| Muse | 🎨 | Creative exploration |
| Anchor | ⚓ | Reality grounding |
# No installation needed - just run!
npx @creedspace/mcp-server --persona ambassador
npm install -g @creedspace/mcp-server
creedspace-mcp --persona ambassador
npm install @creedspace/mcp-server
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "creedspace": { "command": "npx", "args": ["@creedspace/mcp-server", "--persona", "ambassador"] } } }
Then restart Claude Desktop to load the Creed Space guardrails.
# .env file
CREEDSPACE_API_URL=https://api.creed.space CREEDSPACE_API_KEY=your-api-key-here # Optional CREEDSPACE_DEFAULT_PERSONA=ambassador
creedspace-mcp \
--persona ambassador \ --url https://api.creed.space \ --api-key YOUR_KEY \ --cache-ttl 300000 \ --offline
creedspace-mcp \ --transport http \ --port 3100 \ --host localhost \ --api-key YOUR_KEY \ --cors \ --cors-origin http://localhost:3000 \ --stateless
| Transport | Use Case | Platforms |
|---|---|---|
stdio (default) | Local subprocess communication | Claude Desktop, OpenAI Codex |
http | HTTP server for remote/local connections | OpenAI Agents SDK, custom integrations |
# Generate example configs
creedspace-mcp --generate-config
creedspace-mcp --config creedspace.json
The server provides 16 tools to MCP clients:
Constitutions
get_constitution - Get the merged constitution for a personaget_constitution_by_id - Get a specific constitution by IDsearch_constitutions - Search the constitution libraryPersonas
list_personas - List all available personasset_persona - Switch the active personaget_active_persona - Get the currently active personaget_uvc_qualities - Get desired/disliked/never qualitiesget_system_prompt - Get a complete persona system promptpreview_export - Preview the export configurationRuntime guardrails
adjudicate - Get a policy decision kernel for a requestattest_response - Validate a response against the active creedget_anchor - Get a compact non-negotiable-rules anchorheartbeat - Periodic re-anchoring to prevent context driftclear_cache - Clear the local cacheMulti-scale value handshake
perform_multi_scale_handshake - N-party value handshake across micro/meso/macro scalesget_scale_attestation - Get an attestation record with hash chainimport { CreedSpaceMCPServer } from '@creedspace/mcp-server';
// Start server programmatically const server = new CreedSpaceMCPServer({ persona: 'ambassador', apiUrl: 'https://api.creed.space', cacheEnabled: true });
await server.start();
// Use the API client directly
import { CreedSpaceClient } from '@creedspace/mcp-server';
const client = new CreedSpaceClient(); const personas = await client.getPersonas(); const constitution = await client.getMergedConstitution('ambassador');
from agents import Agent
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
server = MCPServerStreamableHttp( url="http://localhost:3100/mcp", name="creedspace" )
agent = Agent( name="safe-agent", tools=[server.get_tools()] )
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.creedspace]
command = "npx" args = ["@creedspace/mcp-server", "--persona", "ambassador"]
[mcp_servers.creedspace.env] CREEDSPACE_API_URL = "https://api.creed.space"
{
"mcp.servers": { "creedspace": { "command": "npx", "args": ["@creedspace/mcp-server", "--persona", "ambassador"] } } }
{
"models": [{ "provider": "openai", "mcp_servers": [{ "command": "npx", "args": ["@creedspace/mcp-server"] }] }] }
from langchain.tools import MCPTool
creedspace = MCPTool( command="npx", args=["@creedspace/mcp-server", "--persona", "ambassador"] )
# Test API connection
npx @creedspace/mcp-server test
npx @creedspace/mcp-server test --url http://localhost:8000
The server includes intelligent caching for offline usage:
# Enable offline mode with cached data
creedspace-mcp --offline --persona ambassador
# Clone the repository
git clone https://github.com/Creed-Space/creedspace-mcp-server.git cd creedspace-mcp-server
npm install
npm run build
npm run dev
npm test
Full API documentation available at https://api.creed.space/api-docs
MIT © Nell Watson
*Building critical AI safety infrastructure that shapes autonomous AI-human value interaction.*