Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

2D Assets MCP

von crony-ioVersion 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.crony-io/2d-assets-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for generating advanced mock 2D PNG assets for game prototypes.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Spiele, Sport, Essen & Lernen

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "2d-assets": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "2d-assets-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add 2d-assets -- npx -y 2d-assets-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "2d-assets": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "2d-assets-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "2d-assets": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "2d-assets-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto crony-io bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Spiele, Sport, Essen & Lerneni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1283 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 1283 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1283 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist 2D Assets MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Neural Cosmology, slopped.site, Artsonia MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Neural Cosmology

von neuralcosmology.com

Answers, essays, experiments and books on consciousness and cosmology: search, read, buy.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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slopped.site

von slopped.site

Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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Artsonia MCP

von chrischall

Parent/fan access to Artsonia student-art portfolios, comments, and fans (AI-built).

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

2d-assets-mcp

_Design your game's feel before you design its art._

Just like wireframing helps designers visualize user flows before start sketching, _2d-assets-mcp_ helps game developers visualize timing, frames-per-second (FPS), collision boundaries, and UI layouts before spending hours on final artwork.

This [MCP (Model Context Protocol)](https://modelcontextprotocol.io/) server lets any AI assistant (Antigravity, Claude Code, Codex, Devin, or any of them as long as it's MCP-compatible) generate advanced 2D mock/placeholder assets in PNG format right into your project folder. Save time and prototype faster, nail your game's feel with 2d-assets-mcp, and then replace the mockups with original artwork when you are ready.

This MCP is engine-agnostic and it works flawlessly with any game engine that supports PNG import, like:

  • Godot
  • Unity
  • Unreal Engine
  • GameMaker
  • Construct
  • RPG Maker
  • And many more!

Save time and create placeholder health bars, spritesheets, and whatever UI elements you can think of with full support for gradients, patterns, transparency, text rotation, and auto-scaling, all via chat and without ever opening an image editor. The idea behind it is to help you test and iterate how your game feels first by prototiping scale, jump arcs, and animation timing without waiting on final art assets, and also with zero friction: Need that placeholder button to be 20% larger? Just ask your AI client to regenerate it.

[!TIP]

2d-assets-mcp has AI-Friendly Metadata → meaning each generated PNG embeds rich JSON metadata (dimensions, color, shape, gradient properties, pattern details, text properties, stroke properties, description) directly in its EXIF data, so AI models without vision can still understand what an asset contains.

Generated Assets Examples

Here are some example assets generated by this MCP server:

Character Sprites & Animations

Hero Idle Animation (8 frames, 512x64)

*8-frame idle animation spritesheet with effect*

UI Elements

Attack Button (128×48)

*Button with red gradient, rounded corners, and "ATTACK" label*

Health Bar (200×24)

*Health bar at 75% fill with green color and dark gray track*

Game Items

Gold Coin (32×32)

*Circular coin with radial gradient, dot pattern overlay, and "COIN" label*

Grass and water
Trees
Animation Spritesheets

Fire animation (4 frames, 192x48)

*4-frame spritesheet*

Security Considerations

Asset Content
  • Generated assets are pure placeholder graphics and they do not contain malicious code.
  • Embedded metadata is plain JSON and is not executable.
Because this MCP server writes files directly to your machine to save you time, please review these security best practices:
File System Access
  • The server can write files to any path specified by the AI assistant.
  • Recommendation: Configure your AI client to restrict access strictly to your game's project directories.
  • Warning: Be cautious when asking the AI to generate assets outside your project directory.
Path Traversal
  • This server validates paths, but you should always be aware of potential path traversal attempts when dealing with MCP servers, and review generated file paths before confirming operations.
Overall Best Practices
  • Use absolute paths in configurations to prevent ambiguity.
  • Restrict AI access to your game project directory only.
  • Review generated assets before committing to version control.
  • Keep your Node.js dependencies updated.

Core Features

  • Instant asset generation: one tool call, one PNG, full visual configuration.
  • Spritesheet & Batch mode: generate multiple frames or composite them into a single animation-strip spritesheet in one request.
  • Rich visuals: support for solid fills, linear/radial gradients, stripe/dot/grid pattern overlays, rounded corners, circles, opacity, and stroke control.
  • Dynamic UI Elements: create partially filled progress/health bars using fillPercent and trackColor for partially-filled assets.
  • Auto-scaling labels: text automatically scales to fit the asset, or you can override it with explicit fontSize if needed.
  • Non-vision AI friendly: embedded JSON metadata readable back via read_image_metadata, without loading image pixels, ideal for non-vision AI workflows.
  • Smart naming: output files are automatically named with their dimensions (e.g. player_idle_128x128.png) to help models with no vision know the dimensions when using the asset.

Tools Reference

This MCP server equips your AI with 3 tools to generate and read 2D asset metadata.

1. generate_mock_asset

Generates a single PNG asset and writes it to the disk. It supports gradients, patterns, transparency, text rotation, and embedded metadata.

Parameters (press to expand)

*Required parameters*

ParameterTypeDescription
filenamestringOutput filename, e.g. player_idle.png
directorystringAbsolute path to the output folder (created if missing)
textstringLabel rendered on the asset
colorstringBackground hex color, e.g. #FF5733

Optional parameters: _shape & size_

ParameterTypeDefaultDescription
widthnumber128Width in pixels
heightnumber128Height in pixels
shaperectangle \rounded-rectangle \circlerectangleGeometric shape
opacitynumber 0–11.0Background opacity
strokeColorstring#000000Border hex color
strokeWidthnumber4Border width in px; 0 removes the border

Optional parameters: _fill & gradient_

ParameterTypeDefaultDescription
fillModesolid \linear-gradient \radial-gradientsolidBackground fill type
secondaryColorstringauto-derivedSecond gradient stop; auto-shaded from color if omitted
gradientAnglenumber45Angle in degrees for linear gradients (ignored for radial)

Optional parameters: _progress/health bar_

ParameterTypeDefaultDescription
fillPercentnumber 0–100100How much of the asset is filled (left to right)
trackColorstring—Color of the unfilled portion; transparent if omitted

Optional parameters: _pattern overlay_

ParameterTypeDefaultDescription
patternnone \stripes \dots \gridnonePattern overlay type
patternColorstringauto-derivedPattern color; contrast-auto if omitted
patternOpacitynumber 0–10.18Pattern overlay opacity
patternScalenumber ≥216Pattern tile size in pixels

Optional parameters: _text_

ParameterTypeDefaultDescription
textPositioncenter \top \bottomcenterVertical text alignment
fontSizenumberauto-scaledExplicit font size in px; auto-fits if omitted
textRotationnumber0Text rotation angle in degrees
textColorstringauto-contrastingHex color for text; auto-calculated if omitted

Optional parameters: _metadata_

ParameterTypeDefaultDescription
assetDescriptionstring—Human-readable description embedded in the PNG EXIF for non-vision AI context

[!NOTE]

Output filename format

The server automatically appends the dimensions to the filename before writing:

player_idle.png  →  player_idle_128x128.png
2. generate_mock_asset_batch

Generates multiple assets in one request. Supports individual PNGs or a single composed spritesheet.

Parameters (press to expand)

*Required parameters*

ParameterTypeDescription
assetsAssetConfig[]Array of asset configs (same fields as generate_mock_asset)

Optional parameters

ParameterTypeDefaultDescription

| spritesheetMode | individual \ `spr

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen