Neural Cosmology
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for generating advanced mock 2D PNG assets for game prototypes.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"2d-assets": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"2d-assets-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add 2d-assets -- npx -y 2d-assets-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"2d-assets": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"2d-assets-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"2d-assets": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"2d-assets-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto crony-io bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Neural Cosmology, slopped.site, Artsonia MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
_Design your game's feel before you design its art._
Just like wireframing helps designers visualize user flows before start sketching, _2d-assets-mcp_ helps game developers visualize timing, frames-per-second (FPS), collision boundaries, and UI layouts before spending hours on final artwork.
This [MCP (Model Context Protocol)](https://modelcontextprotocol.io/) server lets any AI assistant (Antigravity, Claude Code, Codex, Devin, or any of them as long as it's MCP-compatible) generate advanced 2D mock/placeholder assets in PNG format right into your project folder. Save time and prototype faster, nail your game's feel with 2d-assets-mcp, and then replace the mockups with original artwork when you are ready.
This MCP is engine-agnostic and it works flawlessly with any game engine that supports PNG import, like:
Save time and create placeholder health bars, spritesheets, and whatever UI elements you can think of with full support for gradients, patterns, transparency, text rotation, and auto-scaling, all via chat and without ever opening an image editor. The idea behind it is to help you test and iterate how your game feels first by prototiping scale, jump arcs, and animation timing without waiting on final art assets, and also with zero friction: Need that placeholder button to be 20% larger? Just ask your AI client to regenerate it.
[!TIP]
2d-assets-mcp has AI-Friendly Metadata → meaning each generated PNG embeds rich JSON metadata (dimensions, color, shape, gradient properties, pattern details, text properties, stroke properties, description) directly in its EXIF data, so AI models without vision can still understand what an asset contains.
Here are some example assets generated by this MCP server:
Hero Idle Animation (8 frames, 512x64)
*8-frame idle animation spritesheet with effect*
Attack Button (128×48)
*Button with red gradient, rounded corners, and "ATTACK" label*
Health Bar (200×24)
*Health bar at 75% fill with green color and dark gray track*
Gold Coin (32×32)
*Circular coin with radial gradient, dot pattern overlay, and "COIN" label*
Fire animation (4 frames, 192x48)
*4-frame spritesheet*
fillPercent and trackColor for partially-filled assets.fontSize if needed.read_image_metadata, without loading image pixels, ideal for non-vision AI workflows.player_idle_128x128.png) to help models with no vision know the dimensions when using the asset.This MCP server equips your AI with 3 tools to generate and read 2D asset metadata.
generate_mock_assetGenerates a single PNG asset and writes it to the disk. It supports gradients, patterns, transparency, text rotation, and embedded metadata.
Parameters (press to expand)
*Required parameters*
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
filename | string | Output filename, e.g. player_idle.png |
directory | string | Absolute path to the output folder (created if missing) |
text | string | Label rendered on the asset |
color | string | Background hex color, e.g. #FF5733 |
Optional parameters: _shape & size_
| Parameter | Type | Default | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
width | number | 128 | Width in pixels | ||
height | number | 128 | Height in pixels | ||
shape | rectangle \ | rounded-rectangle \ | circle | rectangle | Geometric shape |
opacity | number 0–1 | 1.0 | Background opacity | ||
strokeColor | string | #000000 | Border hex color | ||
strokeWidth | number | 4 | Border width in px; 0 removes the border |
Optional parameters: _fill & gradient_
| Parameter | Type | Default | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
fillMode | solid \ | linear-gradient \ | radial-gradient | solid | Background fill type |
secondaryColor | string | auto-derived | Second gradient stop; auto-shaded from color if omitted | ||
gradientAngle | number | 45 | Angle in degrees for linear gradients (ignored for radial) |
Optional parameters: _progress/health bar_
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
fillPercent | number 0–100 | 100 | How much of the asset is filled (left to right) |
trackColor | string | — | Color of the unfilled portion; transparent if omitted |
Optional parameters: _pattern overlay_
| Parameter | Type | Default | Description | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
pattern | none \ | stripes \ | dots \ | grid | none | Pattern overlay type |
patternColor | string | auto-derived | Pattern color; contrast-auto if omitted | |||
patternOpacity | number 0–1 | 0.18 | Pattern overlay opacity | |||
patternScale | number ≥2 | 16 | Pattern tile size in pixels |
Optional parameters: _text_
| Parameter | Type | Default | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
textPosition | center \ | top \ | bottom | center | Vertical text alignment |
fontSize | number | auto-scaled | Explicit font size in px; auto-fits if omitted | ||
textRotation | number | 0 | Text rotation angle in degrees | ||
textColor | string | auto-contrasting | Hex color for text; auto-calculated if omitted |
Optional parameters: _metadata_
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
assetDescription | string | — | Human-readable description embedded in the PNG EXIF for non-vision AI context |
[!NOTE]
Output filename format
The server automatically appends the dimensions to the filename before writing:
player_idle.png → player_idle_128x128.png
generate_mock_asset_batchGenerates multiple assets in one request. Supports individual PNGs or a single composed spritesheet.
Parameters (press to expand)
*Required parameters*
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
assets | AssetConfig[] | Array of asset configs (same fields as generate_mock_asset) |
Optional parameters
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|
| spritesheetMode | individual \ `spr
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo