Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
CropGraph MCP. Crops, companions, pests, rotation, soil, GDD, pest intelligence.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"cropgraph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cropgraph/mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add cropgraph -- npx -y @cropgraph/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cropgraph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cropgraph/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cropgraph": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cropgraph/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Cropgraph bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.2.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Commercial agricultural intelligence. Curated data, MCP server, and CLI for crop calendars, companion planting, crop rotation, succession planting, pest and disease management, USDA hardiness zones, and climate classification.
| Package | What |
|---|---|
@cropgraph/core | Crop calendar (5,006 entries across 14 categories), 1,004 companion relationships, rotation families, succession chains, pest/disease associations, 200 beneficial insects across 5 categories with composite pest intelligence, 120 growing degree day models, USDA zones, climate types. Pure TypeScript, offline. |
@cropgraph/mcp | Model Context Protocol server (stdio). Eighteen garden-planning tools for AI agents. |
cropgraph | Command-line interface. Subcommands for zones, planting, crop lookup, companions, rotation, succession, pests, pest-detail, pest-intel, beneficials. |
npx @cropgraph/mcp
See packages/mcp/README.md for client config.
npx cropgraph zone --lat 48.118 --lng -123.43
npx cropgraph companions tomato npx cropgraph planting --zone 8b --climate maritime npx cropgraph succession lettuce --zone 8b --climate maritime npx cropgraph pests tomato npx cropgraph pest-intel tomato-hornworm --plant tomato npx cropgraph beneficial seven-spotted-ladybug
npm install @cropgraph/core
import {
getHardinessZone, getCompanions, getPlantingPlan, getSuccessionPlan, } from "@cropgraph/core";
getHardinessZone(48.118, -123.43); // "8b" getCompanions("tomato"); // 18 entries getPlantingPlan({ zone: "8b", climateType: "maritime" }); getSuccessionPlan({ slug: "lettuce-leaf", zone, climateType: "maritime" });
| Asset | Count | Notes |
|---|---|---|
| Crop calendar | 5,006 entries | 14 categories (vegetable, herb, fruit, flower, cover-crop, root, legume, grain, mushroom, native, medicinal, fiber, forage, sprout). Frost-anchored windows; 120 entries carry climate modifiers across 6 climate types |
| Companion relationships | 1,004 | 510 beneficial, 95 antagonist, 12 mechanism categories |
| Growing degree days | 120 models | Cultivar-specific GDD ranges, base temperatures, NOAA Climate Normals harvest prediction |
| Rotation families | 12 | Nightshades, brassicas, cucurbits, alliums, legumes, umbellifers, grasses, amaranthaceae, composites, mints, malvaceae, miscellaneous. Every calendar slug mapped. |
| Succession chains | 33 | Greens, roots, legumes, brassicas, cucurbits, herbs, flowers, cover crops. Frost-anchored phases with per-climate notes. |
| Pest/disease associations | 506 | Crop-to-pest edges with diagnostic symptoms, organic management, prevention, and regions. OMRI-listed management only. |
| Beneficial insects | 200 entries | Predators (62), parasitoids (40), pollinators (50), decomposers (29), microbial controls (22). Prey and attractant cross-references; composite "now what?" intelligence layer with hand-authored notes for the top 40 pest slugs. |
| USDA hardiness zones | 40,283 ZIPs | PRISM 2023 + waldoj/frostline centroids, offline lookup |
| Climate classifier | 6 types | Maritime, mediterranean, continental, humid subtropical, arid, semi-arid |
Sources cited per-entry in the JSON fixtures under packages/core/src/data.
MIT. Copyright (c) 2026 Andrew Christison.