MCP Google Search Console

Name: MCP Google Search Console
Author: crunchtools

von crunchtoolsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.crunchtools/google-search-console

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Secure MCP server for Google Search Console analytics, sitemaps, and URL inspection

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-google-search-console-crunchtools"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add google-search-console -- uvx mcp-google-search-console-crunchtools

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-google-search-console-crunchtools"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "google-search-console": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-google-search-console-crunchtools"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto crunchtools bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Google Search Console sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-google-search-console-crunchtools

Secure MCP server for Google Search Console. Query search analytics (clicks, impressions, CTR, position), manage sitemaps, inspect URL indexing status, and manage site properties.

Installation

uvx (recommended, zero-install)

claude mcp add mcp-google-search-console-crunchtools \

--env GSC_CLIENT_ID=your_client_id \ --env GSC_CLIENT_SECRET=your_client_secret \ --env GSC_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token \ -- uvx mcp-google-search-console-crunchtools

pip

pip install mcp-google-search-console-crunchtools

Container (Podman/Docker)

podman run -d -p 8017:8017 \

--env-file ~/.config/mcp-env/mcp-google-search-console.env \ quay.io/crunchtools/mcp-google-search-console \ --transport streamable-http --host 0.0.0.0

OAuth Setup

This server supports two authentication methods: browser-based OAuth (recommended) and environment variable (fallback).

Option A: Browser-Based OAuth (Recommended)

Browser-based OAuth handles token exchange automatically. When credentials expire, visit the /auth URL and click through Google's consent screen — no manual code exchange needed.

Step 1: Create a Google Cloud OAuth App

Go to Google Cloud Console
Create a new project (or select an existing one)
Navigate to APIs & Services > Library
Search for Google Search Console API and click Enable
Navigate to APIs & Services > Credentials
Click + CREATE CREDENTIALS > OAuth client ID
If prompted, configure the OAuth consent screen first:

User type: External (or Internal if using Google Workspace)
App name: anything (e.g., "MCP Search Console")
Scopes: add https://www.googleapis.com/auth/webmasters
Test users: add your Google account email

Back on Create OAuth client ID:

Application type: Web application
Name: anything (e.g., "MCP Search Console")
Authorized redirect URIs: add your server's callback URL (e.g., https://mcp-gsc.example.com/oauth2callback)

Click Create — copy the Client ID and Client Secret

Step 2: Configure and Start

Create an env file:

cat > ~/.config/mcp-env/mcp-google-search-console.env << 'EOF'

GSC_CLIENT_ID=your_client_id GSC_CLIENT_SECRET=your_client_secret GSC_CREDENTIALS_DIR=/data GSC_OAUTH_REDIRECT_URI=https://mcp-gsc.example.com/oauth2callback EOF chmod 600 ~/.config/mcp-env/mcp-google-search-console.env

Start the server with a persistent volume for credentials:

podman run -d -p 8017:8017 \

--env-file ~/.config/mcp-env/mcp-google-search-console.env \ -v mcp-gsc-data:/data:Z \ quay.io/crunchtools/mcp-google-search-console \ --transport streamable-http --host 0.0.0.0

Step 3: Authenticate

Visit https://mcp-gsc.example.com/auth in your browser. You'll be redirected to Google's consent screen. Grant access and the server will save credentials automatically.

When tokens expire, any tool call will return the /auth URL. Click it to re-authenticate — no container restart needed.

Option B: Environment Variable (Fallback)

If you prefer static credentials or can't expose a callback URL, set GSC_REFRESH_TOKEN in your env file. See the manual OAuth flow below.

Manual OAuth flow

export GSC_CLIENT_ID="your_client_id_here"

export GSC_CLIENT_SECRET="your_client_secret_here"

echo "https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth?client_id=${GSC_CLIENT_ID}&redirect_uri=http://127.0.0.1&response_type=code&scope=https://www.googleapis.com/auth/webmasters&access_type=offline&prompt=consent"

Open the URL in your browser, sign in, and click Allow
Copy the code= value from the redirect URL
Exchange the code:

curl -s -X POST https://oauth2.googleapis.com/token \

-d "client_id=${GSC_CLIENT_ID}" \ -d "client_secret=${GSC_CLIENT_SECRET}" \ -d "code=PASTE_CODE_HERE" \ -d "grant_type=authorization_code" \ -d "redirect_uri=http://127.0.0.1" | python3 -m json.tool

Copy the refresh_token from the response and add GSC_REFRESH_TOKEN=... to your env file.

How it works at runtime

The server checks for credentials in this order:

File-based credentials from GSC_CREDENTIALS_DIR/credentials.json (written by the browser-based flow)
Environment variable GSC_REFRESH_TOKEN (fallback)

On each API call, the server exchanges the refresh token for a short-lived access token (~1 hour), cached in memory and refreshed automatically. Updated tokens are persisted to the credentials file for reuse across container restarts.

Available Tools (10)

Category	Count	Tools
Sites	4	list_sites, get_site, add_site, delete_site
Search Analytics	1	query_search_analytics
Sitemaps	4	list_sitemaps, get_sitemap, submit_sitemap, delete_sitemap
URL Inspection	1	inspect_url

Security

OAuth2 credentials stored as SecretStr (never logged)
File-based credentials written with 0o600 permissions (atomic writes)
Automatic token scrubbing from error messages
Pydantic input validation with extra="forbid"
No filesystem access, shell execution, or code evaluation
TLS certificate validation (httpx default)
Request timeouts and response size limits
Built on Hummingbird container images

See SECURITY.md for the full security design document.

Development

uv sync --all-extras

uv run ruff check src tests uv run mypy src uv run pytest -v gourmand --full . podman build -f Containerfile .

License

AGPL-3.0-or-later

MCP Google Search Console

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

mcp-google-search-console-crunchtools

Installation

uvx (recommended, zero-install)

pip

Container (Podman/Docker)

OAuth Setup

Option A: Browser-Based OAuth (Recommended)

Step 1: Create a Google Cloud OAuth App

Step 2: Configure and Start

Step 3: Authenticate

Option B: Environment Variable (Fallback)

How it works at runtime

Available Tools (10)

Security

Development

License