Moodle MCP Server Aql

Name: Moodle MCP Server Aql
Author: csmediapro

von csmediaproVersion 0.1.6i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.csmediapro/moodle-mcp-server-aql

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Query Moodle LMS data through natural language. Attach your agent to your LMS data.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: MOODLE_URL, MOODLE_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: MOODLE_URL, MOODLE_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "moodle-aql": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "moodle-mcp-server-aql"
      ],
      "env": {
        "MOODLE_URL": "your-value",
        "MOODLE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add moodle-aql --env MOODLE_URL=your-value --env MOODLE_TOKEN=your-value -- npx -y moodle-mcp-server-aql

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "moodle-aql": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "moodle-mcp-server-aql"
      ],
      "env": {
        "MOODLE_URL": "your-value",
        "MOODLE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "moodle-aql": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "moodle-mcp-server-aql"
      ],
      "env": {
        "MOODLE_URL": "your-value",
        "MOODLE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

MOODLE_URL erforderlich env
Base URL for the Moodle instance to query.
MOODLE_TOKEN geheim erforderlich env
Moodle Web Services API token.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto csmediapro bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 49 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Moodle MCP Server Aql sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: MOODLE_URL, MOODLE_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.6) kam vor 42 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

Signoff

von ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

moodle-mcp-server — AI-Powered LMS Analytics

Ask your Moodle instance anything. Get structured answers in seconds.

moodle-mcp-server is an open-source MCP (Model Context Protocol) server that connects AI agents directly to Moodle's Web Services API. It is the first reference implementation of the Agentic Query Layer (AQL) pattern — a software design pattern for giving large language models safe, permission-aware, read-only access to structured data.

Instead of learning report builders, writing SQL, or exporting CSVs, you ask questions in plain English — the AI agent queries your LMS and returns structured data.

AQL pattern: https://csmediapro.com/notes/agentic-query-layer Project home: https://csmediapro.com/products/moodle-mcp-server npm package: https://www.npmjs.com/package/moodle-mcp-server-aql MCP Registry: io.github.csmediapro/moodle-mcp-server-aql

Features

Core query tools — course catalog, user enrollment, assignments, category navigation, site metadata, user lookup, and cache management
Premium reporting plugins — optional tools such as course completion reports and recent activity can be attached through the plugin runtime
LLM-agnostic — works with Claude, GPT, Gemini, Ollama, or any MCP-compatible AI client
Zero LMS modification — uses Moodle's existing Web Services API, no plugin installation required
Compliance-ready data handling — secure, efficient data processing with privacy by design
Read-only — never modifies Moodle data, safe for production
Plugin-extensible — drop new tool modules into a directory; tools and optional agent routing hints auto-register at runtime

Quick Start

Prerequisites

Node.js 20+
A Moodle instance with Web Services enabled
A Moodle API token (Site administration → Plugins → Web services → Manage tokens)

Use With An MCP Client

Most users launch the server through an MCP client such as Claude Desktop:

"mcpServers": { "moodle-mcp-server-aql": { "command": "npx", "args": ["-y", "moodle-mcp-server-aql"], "env": { "MOODLE_URL": "https://your-moodle-instance.example", "MOODLE_TOKEN": "your-moodle-web-services-token" } } } }

Setup From Source

# Clone the repo

git clone https://github.com/csmediapro/moodle-mcp-server cd moodle-mcp-server

Install dependencies

npm install

Configure

cp packages/server/.env.example packages/server/.env

Edit .env: add your MOODLE_URL and MOODLE_TOKEN

Run (stdio mode)

npm run server:build node packages/server/dist/index.js

User field schema

User field display settings are generated per Moodle instance and stored locally at packages/server/data/user-field-schema.json. This file is intentionally ignored by git because it can include site-specific custom profile fields.

After connecting to a Moodle site, run the refresh_user_field_schema tool once to discover available standard and custom user fields. A minimal example shape is included at packages/server/data/user-field-schema.example.json.

Separately installed plugins can use this schema to flatten custom profile fields into stable keys such as school. The premium user-directory plugin, for example, uses it to cache and summarize full-user directory fields outside the OSS core.

Config identity

The core owns two different server identity fields:

server.id — stable machine identity, for example mcp_8f3k2q9x
server.name — human-facing display label

If server.id is missing, the core generates one once and persists it to the resolved config file before startup continues.

Environment overrides:

MOODLE_MCP_CONFIG or MOODLE_MCP_SERVER_CONFIG — choose the config file path
SERVER_ID — explicit server.id override
SERVER_NAME — explicit server.name override
SERVER_VERSION — explicit server.version override

If server.id is missing and the resolved config path is not writable, startup fails deliberately.

Using the reference client

# From the project root

cp packages/client/.env.example packages/client/.env npm run client:dev

Open http://localhost:3000

The client will auto-detect your Moodle instance and present a chat interface where you can ask questions in plain English.

Connecting an LLM

moodle-mcp-server needs an AI model to power the natural-language interface. You bring the model — the moodle-mcp-server core and reference client support any MCP-compatible provider.

Option 1: Run Locally (Recommended for Speed & Privacy)

Running a local model keeps all data on your own hardware — nothing leaves your network. Modern quantized models run well on consumer GPUs and even CPU-only setups.

Performance: A quantized 24B model on a single RTX 3090 delivers ~1.5-second responses after the first query — faster than most cloud APIs once the system is initialized.

Via Ollama (easiest)

# Install Ollama: https://ollama.com

ollama pull gemma3:12b # Fast, reliable tool use (~200ms TTFT) ollama pull qwen3:14b # Strong reasoning, good for complex queries ollama pull deepseek-r1:14b # Excellent at multi-step chains

Then point the reference client at http://localhost:11434 (Ollama's default).

Via llama.cpp (maximum control)

# Download a GGUF model (example: Devstral 24B Q4)

Run the llama.cpp server:

llama-server -m devstral-24b-Q4_K_M.gguf --ctx-size 60000 --port 8080

Point the reference client at http://localhost:8080/v1.

Recommended local models

Model	Size	Best For	Hardware
Gemma 3 12B	~7 GB VRAM	Fast tool calls, straightforward queries	Single consumer GPU
Qwen 3 14B	~8.5 GB VRAM	Complex reasoning, multi-tool chains	Single consumer GPU
Devstral 24B Q4	~14.5 GB VRAM	Maximum capability, 60K context	RTX 3090 / 4090

Option 2: Cloud Providers

Anthropic (Claude):

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

Select "Anthropic" in the reference client's provider dropdown. Claude Sonnet offers the most reliable tool-calling behavior.

OpenAI (GPT):

export OPENAI_API_KEY=sk-...

Select "OpenAI" in the provider dropdown. GPT-4o performs well on structured queries.

Ollama Cloud: Uses the same API as local Ollama, hosted at https://ollama.com/v1. Good middle ground — faster than local cold starts, more private than big cloud providers.

Option 3: Claude Desktop (Direct MCP)

Claude Desktop connects to the moodle-mcp-server core directly over stdio — no reference client needed.

Add to your Claude Desktop config (claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "moodle-mcp-server": { "command": "node", "args": ["/path/to/moodle-mcp-server/packages/server/dist/index.js"], "env": { "MOODLE_URL": "https://your-moodle-instance.com", "MOODLE_TOKEN": "your-api-token" } } } }

Restart Claude Desktop. The server's tools will appear in Claude's tool list — ask questions directly.

Tools

Core Tools (free, open source — AGPL)

Tool	Description
`list_courses`	Full course catalog with category drill-down
`get_course`	Detail view for any course
`list_course_users`	Enrolled users with roles and access data (now supports course name search with interactive selection)
`list_assignments`	All assignments with due dates
`list_categories`	Full hierarchy with exact parent resolution
`get_site_info`	Instance overview — site name, version, course count
`get_user`	Detail view for a Moodle user
`list_user_courses`	Courses for a specific user
`search_users`	User search by standard Moodle identity fields
`search_courses_by_name`	Search for courses by name with partial matching and interactive selection

Premium Plugins (available separately)

Advanced Reporting — gradebooks, cross-course comparison, custom report builder
User Analytics — progress tracking, engagement scoring, risk flags
User Directory — cached directory listing and structured filtering across standard and custom profile fields
Compliance Pack — certification tracking, expiration alerts, audit exports

Architecture

This project is a reference implementation of the Agentic Query Layer (AQL) pattern — a layer that sits between an AI agent and your data, providing permission-aware, read-only, plain-language access without exposing the underlying data to the model.

User (plain English question)

│ ▼ AI Agent (Claude / GPT / Gemini / Ollama / local) │ ▼ MCP Protocol moodle-mcp-server ← AQL connector for Moodle ├── Tool Registry (core + plugins) ├── Agent Runtime Config (core + plugin rules) ├── Optimized Data Layer (secure, efficient data handling) └── Moodle Client (REST API calls) │ ▼ Moodle Web Services API

Transport modes

Stdio — dist/index.js — runs as a subprocess, used by Claude Desktop and similar clients

The OSS core intentionally ships with stdio only. Any network-facing wrapper, remote supervision, or premium plugin attachment belongs in a separate commercial node agent or wrapper.

Plugin docs

Plugin Contract
Creating Plugins
Hello Plugin Example

License

AGPL v3 — see LICENSE.

This means you can:

✅ Use the moodle-mcp-server core for free, in any environment
✅ Modify the source code for your needs
✅ Build and distribute derivative works

You cannot:

❌ Repackage the moodle-mcp-server core as a closed-source competing commercial product
❌ Offer it as a network service without sharing your modifications

Trademark Notice

Moodle is a trademark of Moodle Pty Ltd. moodle-mcp-server is an independent CSMediaPro project and is not affiliated with, endorsed by, sponsored by, or officially connected to Moodle Pty Ltd or the Moodle project. The name is used descriptively to identify compatibility with Moodle LMS.

Built by CSMediaPro

moodle-mcp-server is built and maintained by CSMediaPro, a software development company specializing in AI integration, systems engineering, and workflow automation. It is the first reference implementation of the Agentic Query Layer (AQL) pattern.

AQL pattern: https://csmediapro.com/notes/agentic-query-layer
Contact: contact@csmediapro.com

Moodle MCP Server Aql

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Signoff

README vom Entwickler

moodle-mcp-server — AI-Powered LMS Analytics

Features

Quick Start

Prerequisites

Use With An MCP Client

Setup From Source

Install dependencies

Configure

Edit .env: add your MOODLE_URL and MOODLE_TOKEN

Run (stdio mode)

User field schema

Config identity

Using the reference client

Open http://localhost:3000

Connecting an LLM

Option 1: Run Locally (Recommended for Speed & Privacy)

Via Ollama (easiest)

Via llama.cpp (maximum control)

Run the llama.cpp server:

Recommended local models

Option 2: Cloud Providers

Option 3: Claude Desktop (Direct MCP)

Tools

Core Tools (free, open source — AGPL)

Premium Plugins (available separately)

Architecture

Transport modes

Plugin docs

License

Trademark Notice

Built by CSMediaPro