Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Memory database for LLM agents — persistent semantic + keyword memory, project namespacing, served o
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"openchronicle": {
"command": "uvx",
"args": [
"openchronicle-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add openchronicle -- uvx openchronicle-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"openchronicle": {
"command": "uvx",
"args": [
"openchronicle-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"openchronicle": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"openchronicle-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Herausgeber (CSOAI-ORG) ist nicht der Repo-Inhaber (CarlDog); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.0.0.dev1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
· claude-fable-5 · 2026-08-30 · details
A memory database for LLM agents. Persistent semantic + keyword memory, project namespacing, git-onboard, served over HTTP REST and MCP from a single ASGI process. Runs on your hardware.
/api/v1/*) and the MCP streamable-HTTP transport (/mcp) on the same port. Single container, single port mapping, single healthcheck./api/v1/health and the MCP health tool. Backfill catches up when the provider returns; the static /health endpoint remains a minimal liveness probe./metrics endpoint, off by default. Opt in with OC_METRICS_ENABLED=true; enabling it in production stays subject to the performance gates. See the metrics configuration and the optional local monitoring runbook..sql migrations with savepoint atomicity. Re-runs are idempotent. Future schema changes drop in as NNN_ .sql files.OC_BACKUP_DIR, and one that fails verification is quarantined. Backup-before-destructive policy: vacuum runs a backup first as part of the same job. Integrity-check failures trigger emergency backups.OC_API_KEY is supported but optional — disabled by default for trusted-LAN deployments. See docs/configuration/security_posture.md for the when-to-enable guidance.docs/design/0001-cloud-backup.md).By design.
From source:
pip install -e ".[mcp,openai]"
oc init oc serve
The default oc serve binds 127.0.0.1:8000. Override with --host/--port or OC_API_HOST/OC_API_PORT.
Docker (single container, NAS-friendly):
docker run --rm \
-p 8000:8000 \ -e OC_API_HOST=0.0.0.0 \ -v $(pwd)/data:/app/data \ -v $(pwd)/config:/app/config \ ghcr.io/carldog/openchronicle-mcp:latest
OC_API_HOST=0.0.0.0 is required in a container — the app default binds container-loopback, which the port mapping can't reach. To call the server by anything other than localhost (a NAS hostname, a LAN IP), also set OC_MCP_ALLOWED_HOSTS=your-host:* or every request gets a 421 (see env_vars.md).
For a Portainer stack on a NAS, use the docker-compose.nas.yml at the repo root. It needs three things first: OC_TAG set to a release tag (there is no :latest fallback), the data volume created once (docker volume create openchronicle-mcp_oc-data; the compose never creates it, so a missing volume fails the deploy instead of starting empty), and the host exports directory created and owned by uid 1000. The file's header comments list every variable.
# Bootstrap the runtime tree
oc init
PROJECT_ID=$(oc init-project "my-project")
oc memory add "Decision: SQLite for storage; AGPL for license" \ --project-id $PROJECT_ID --tags decision
oc memory search "storage decision" --project-id $PROJECT_ID
Or do the same via MCP — register the server with Claude Code:
claude mcp add --scope user --transport http openchronicle \
http://127.0.0.1:8000/mcp
Then ask Claude to call memory_save and memory_search.
Hexagonal: domain/ (pure types + ports) → application/ (use cases, services) → infrastructure/ (SQLite, embedding adapters, the maintenance loop). Driver-side adapters in interfaces/ host the HTTP, MCP, and CLI surfaces.
See docs/architecture/ARCHITECTURE.md for the full layout.
docs/architecture/ARCHITECTURE.md — layout, schema, ASGI designdocs/architecture/MAINTENANCE.md — maintenance loop + degradation policydocs/cli/commands.md — oc subcommand referencedocs/configuration/env_vars.md — environment variablesdocs/configuration/config_files.md — core.json schemadocs/configuration/security_posture.md — security modeldocs/integrations/mcp_client_setup.md — register the MCP serverdocs/integrations/mcp_server_spec.md — MCP tool surfacedocs/api/STABILITY.md — versioning + deprecation policydocs/design/README.md — proposed designs and comparative repository reviewsuv sync --locked --extra dev --extra mcp --extra openai --extra ollama --extra metrics
pre-commit install uv run pytest
Dependencies are locked in uv.lock, which CI and the Docker image install from; run uv lock after changing anything in [project] in pyproject.toml, including the version.
The architecture is enforced by tests:
tests/test_hexagonal_boundaries.py — domain/application/infrastructure layeringtests/test_architectural_posture.py — core agnostic of MCP SDKtests/test_no_secrets_committed.py, tests/test_no_soft_deprecation.py — repo hygieneCopyright (C) 2025-2026 CarlDog
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