Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

openchronicle-mcp

von CarlDogVersion 3.0.0.dev1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CSOAI-ORG/openchronicle-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Memory database for LLM agents — persistent semantic + keyword memory, project namespacing, served o

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "openchronicle": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openchronicle-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add openchronicle -- uvx openchronicle-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "openchronicle": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openchronicle-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "openchronicle": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openchronicle-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (CSOAI-ORG) ist nicht der Repo-Inhaber (CarlDog); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7282 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 38 % der anderen 7282 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 29 % der anderen 7282 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist openchronicle-mcp sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.0.0.dev1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

OpenChronicle

· claude-fable-5 · 2026-08-30 · details

A memory database for LLM agents. Persistent semantic + keyword memory, project namespacing, git-onboard, served over HTTP REST and MCP from a single ASGI process. Runs on your hardware.

What it does

  • Persistent memory across sessions. Save decisions, milestones, and rejected approaches that survive context compression and new conversations. Retrieve them with hybrid full-text and semantic search via Reciprocal Rank Fusion.
  • Project namespacing. Memory is scoped to projects, so context for one workstream doesn't leak into another.
  • Git onboarding. Clone a repo, cluster commits by relatedness, return summaries ready for memory ingestion. Seeds long-term memory with the WHY behind existing code.
  • One process, two transports. FastAPI hosts both the REST surface (/api/v1/*) and the MCP streamable-HTTP transport (/mcp) on the same port. Single container, single port mapping, single healthcheck.
  • Embedding-failure degradation. When the embedding provider goes down, search degrades cleanly to FTS5-only and surfaces the degraded state via /api/v1/health and the MCP health tool. Backfill catches up when the provider returns; the static /health endpoint remains a minimal liveness probe.
  • Optional operational metrics. Released images (since v3.4.0) include the bounded Prometheus recorder and guarded /metrics endpoint, off by default. Opt in with OC_METRICS_ENABLED=true; enabling it in production stays subject to the performance gates. See the metrics configuration and the optional local monitoring runbook.
  • Schema migration framework. Versioned .sql migrations with savepoint atomicity. Re-runs are idempotent. Future schema changes drop in as NNN_ .sql files.
  • Verified online backups. Uses SQLite's online backup API; each nightly snapshot is published with a verified manifest in OC_BACKUP_DIR, and one that fails verification is quarantined. Backup-before-destructive policy: vacuum runs a backup first as part of the same job. Integrity-check failures trigger emergency backups.
  • Optional encrypted offsite copies. A nightly job encrypts the newest snapshots with age and copies them to any rclone remote, append-only. See cloud_backup.md.

What it isn't

  • Not a conversation engine. v3 has no LLM. Use Claude Code, Goose, Open WebUI, etc. via the MCP server.
  • Not multi-tenant. Single user. Bearer-token auth via OC_API_KEY is supported but optional — disabled by default for trusted-LAN deployments. See docs/configuration/security_posture.md for the when-to-enable guidance.
  • Not a cloud sync layer. The DB lives on your hardware. Backups go to a local backup directory and, optionally, encrypted to a cloud remote, as backup only. Cross-device sync isn't built in (docs/design/0001-cloud-backup.md).

By design.

Install

From source:

pip install -e ".[mcp,openai]"

oc init oc serve

The default oc serve binds 127.0.0.1:8000. Override with --host/--port or OC_API_HOST/OC_API_PORT.

Docker (single container, NAS-friendly):

docker run --rm \

-p 8000:8000 \ -e OC_API_HOST=0.0.0.0 \ -v $(pwd)/data:/app/data \ -v $(pwd)/config:/app/config \ ghcr.io/carldog/openchronicle-mcp:latest

OC_API_HOST=0.0.0.0 is required in a container — the app default binds container-loopback, which the port mapping can't reach. To call the server by anything other than localhost (a NAS hostname, a LAN IP), also set OC_MCP_ALLOWED_HOSTS=your-host:* or every request gets a 421 (see env_vars.md).

For a Portainer stack on a NAS, use the docker-compose.nas.yml at the repo root. It needs three things first: OC_TAG set to a release tag (there is no :latest fallback), the data volume created once (docker volume create openchronicle-mcp_oc-data; the compose never creates it, so a missing volume fails the deploy instead of starting empty), and the host exports directory created and owned by uid 1000. The file's header comments list every variable.

Quickstart

# Bootstrap the runtime tree

oc init

Create a project

PROJECT_ID=$(oc init-project "my-project")

Save your first memory

oc memory add "Decision: SQLite for storage; AGPL for license" \ --project-id $PROJECT_ID --tags decision

Search it

oc memory search "storage decision" --project-id $PROJECT_ID

Or do the same via MCP — register the server with Claude Code:

claude mcp add --scope user --transport http openchronicle \

http://127.0.0.1:8000/mcp

Then ask Claude to call memory_save and memory_search.

Architecture

Hexagonal: domain/ (pure types + ports) → application/ (use cases, services) → infrastructure/ (SQLite, embedding adapters, the maintenance loop). Driver-side adapters in interfaces/ host the HTTP, MCP, and CLI surfaces.

See docs/architecture/ARCHITECTURE.md for the full layout.

Documentation

  • docs/architecture/ARCHITECTURE.md — layout, schema, ASGI design
  • docs/architecture/MAINTENANCE.md — maintenance loop + degradation policy
  • docs/cli/commands.md — oc subcommand reference
  • docs/configuration/env_vars.md — environment variables
  • docs/configuration/config_files.md — core.json schema
  • docs/configuration/security_posture.md — security model
  • docs/integrations/mcp_client_setup.md — register the MCP server
  • docs/integrations/mcp_server_spec.md — MCP tool surface
  • docs/api/STABILITY.md — versioning + deprecation policy
  • docs/design/README.md — proposed designs and comparative repository reviews

Development

uv sync --locked --extra dev --extra mcp --extra openai --extra ollama --extra metrics

pre-commit install uv run pytest

Dependencies are locked in uv.lock, which CI and the Docker image install from; run uv lock after changing anything in [project] in pyproject.toml, including the version.

The architecture is enforced by tests:

  • tests/test_hexagonal_boundaries.py — domain/application/infrastructure layering
  • tests/test_architectural_posture.py — core agnostic of MCP SDK
  • tests/test_no_secrets_committed.py, tests/test_no_soft_deprecation.py — repo hygiene

License

Copyright (C) 2025-2026 CarlDog

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