Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Csvbox MCP Server

von csvbox-ioVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.csvbox-io/csvbox-mcp-server

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

CSVBox MCP server for creating, updating, validating and generating CSVBox importer sheets.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: CSVBOX_API_KEY, CSVBOX_API_SECRET, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: CSVBOX_API_KEY, CSVBOX_API_SECRET, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "csvbox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@csvbox/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CSVBOX_API_KEY": "your-value",
        "CSVBOX_API_SECRET": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add csvbox --env CSVBOX_API_KEY=your-value --env CSVBOX_API_SECRET=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- npx -y @csvbox/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "csvbox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@csvbox/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CSVBOX_API_KEY": "your-value",
        "CSVBOX_API_SECRET": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "csvbox": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@csvbox/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CSVBOX_API_KEY": "your-value",
        "CSVBOX_API_SECRET": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • CSVBOX_API_KEY geheim erforderlich env
    CSVBox API key
  • CSVBOX_API_SECRET geheim erforderlich env
    CSVBox API secret
  • OPENAI_API_KEY geheim env
    OpenAI API key for AI-powered tools
  • ANTHROPIC_API_KEY geheim env
    Anthropic API key for AI-powered tools

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto csvbox-io bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 31 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Csvbox MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CSVBOX_API_KEY, CSVBOX_API_SECRET, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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FOGA node

von garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

csvbox-mcp-server

A universal Model Context Protocol (MCP) server for CSVBox. It exposes CSVBox importer-sheet management as MCP tools so you can create, replace, patch, generate, validate, and scaffold importers from any MCP-compatible client — Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Roo Code, Cline, VS Code, ChatGPT MCP, and more.

Runs over stdio, so it works the same way in every client.

Tools

ToolPurposeAPI call
create_sheetCreate a CSVBox sheetPOST /1.1/sheet
update_sheetReplace an existing sheetPUT /1.1/sheet/{key}
patch_sheetPartially update a sheetPATCH /1.1/sheet/{key}
generate_sheet_jsonNL prompt → complete sheet JSON (via LLM)none (calls LLM)
create_importer_from_promptNL prompt → validate → createPOST /1.1/sheet (+ LLM)
generate_import_codeIntegration code (vanilla-js/react/vue/angular)none
generate_sheet_functionsNL prompt → virtual columns / validation functions / data transforms (via LLM)none (calls LLM)
validate_schemaLocal schema validationnone

CSVBox currently has no GET or LIST endpoints, so there are intentionally no get_sheet / list_sheet tools.

It also exposes two MCP prompts:

PromptPurpose
create_csvbox_sheetMake the host client's own LLM build a complete CSVBox sheet (no server-side LLM key needed).
csvbox_sheet_functionsMake the host client's own LLM author virtual columns, validation functions, and data transforms (no server-side LLM key needed).
Prompt → sheet generation

generate_sheet_json and create_importer_from_prompt use an LLM to convert a free-form request into a complete CSVBox sheet — title, sheet_columns, destinations, webhooks, security_settings, and steps. Only actual data fields become columns; destinations, webhooks, domains, regions, file-upload and step settings are placed in their proper configuration sections, never turned into columns. There are three tiers:

  1. Server LLM — when ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY is set, the server calls the LLM directly. Works in MCP Inspector and headless.
  2. MCP prompt (create_csvbox_sheet) — when you have no server key, host clients (Cursor, Claude Desktop, Cline) run the generation with their own model, then call validate_schema and create_sheet. Free.
  3. None configured — generate_sheet_json returns a structured "no LLM provider configured" error pointing to the MCP prompt, and create_importer_from_prompt does not call the CSVBox API. There is no regex fallback.
Category / module expansion

The generator runs in one of two modes, chosen automatically from the prompt:

  • Extraction (default) — the prompt names concrete fields (e.g. *"columns name, email, phone"*). Only those become columns; nothing is invented.
  • Expansion — the prompt names business modules / categories as a list (e.g. *"modules for: Company Information, Suppliers, Payroll, Invoice"*), asks for a *comprehensive*/*detailed* schema, or asks for a column count (*"at least 100 columns"*). Each named module is expanded into several realistic, prefixed, correctly-typed columns (e.g. Suppliers → supplier_id, supplier_name, supplier_gstin, supplier_email, …). An explicit minimum count is honored and every column_name is globally unique.

Data types and validations are inferred from the field names and any requested types:

Requested / impliedColumn typeValidators
Dropdown / status / category with fixed optionslistvalues: [...] candidate options
Percentage / percentnumbermin_value: 0, max_value: 100
Positive numeric (quantity, count, stock, cost, age)numbermin_value: 0
ID / code / reference numbertext—
Emailemail—
Phone / mobilephone_number—
URL / websiteurl—
Price / cost / amount / salarycurrency—
Date fieldsdateformat: "YYYY-MM-DD"
Boolean / is_* / activeboolean—
GST / GSTIN / tax idregexGSTIN pattern
PIN code / postal code (India)regex^1-9{5}$

Large schemas: the default models (claude-haiku-4-5, gpt-4o-mini) are cheap but produce noticeably better 100+ column schemas when you override with a stronger model via LLM_MODEL (e.g. claude-sonnet-4-6). The output cap is raised to fit big sheets; if a request is still too large the response is flagged `TRUNCATED` (a distinct result, not a parse error) and the CSVBox API is not called — reduce the column count / modules or use a model with a larger output budget and retry.

Function collections (virtual columns, validation functions, data transforms)

Beyond the six sheet properties, the CSVBox Sheet API accepts three collections whose items carry a js_code string that CSVBox executes during an import:

CollectionIdentified byMaxjs_code must…
virtual_columnscolumn_name20return the computed cell value
validation_functionsfunction_name10return an array of error strings ([] = valid)
data_transformstransform_name10mutate the csvbox object and return it

Inside js_code the csvbox object exposes row, column, virtual, user, import, and environment. The two accessors are not interchangeable — a virtual column is per-row and uses csvbox.row. (a scalar), while a "column"-scoped function sees the whole column via csvbox.column. (an array).

Shared optional fields: scope (column | row; not on virtual columns), run_at (before_validation | after_validation; data transforms only), columns / dynamic_columns, active, dependencies, and _delete (PATCH only).

Authoring them
// generate_sheet_functions  (requires ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY)

{ "prompt": "add a virtual column joining first and last name, and check every email contains an @", "sheet": { "title": "Customers", "sheet_columns": [ ... ] } }

Returns { "virtual_columns": [...], "validation_functions": [...], "source": ..., "validation": {...} }. Collections the request does not imply are omitted, never returned as empty arrays.

This tool does not call the CSVBox API. Read the generated js_code, then apply it yourself with patch_sheet. Pass sheet so the model references real column names and the validator can check those references — CSVBox has no read endpoint, so it must be supplied inline. Without an LLM key, use the csvbox_sheet_functions MCP prompt instead.

PUT vs PATCH — read this before applying
update_sheet (PUT)patch_sheet (PATCH)
Collection you sendauthoritative — any existing item not named is deletedmerged — unnamed items are left alone
"virtual_columns": []deletes all 20no-op
Key omitteduntoucheduntouched
_delete: truenot validremoves that item (all its other fields ignored)

Use patch_sheet to apply generated functions. Validate first with the matching verb:

// validate_schema

{ "sheet": { "data_transforms": [ ... ] }, "mode": "patch" }

mode is create (default), put, or patch. It only affects the function collections — under put an empty array is a hard error rather than a warning, and _delete is rejected outside patch.

Dependencies

An item may load up to 5 third-party scripts:

{ "url": "https://cdn.jsdelivr.net/npm/dayjs@1.11.10/dayjs.min.js",

"globals": ["dayjs"], "integrity": "sha384-..." }

Only cdn.jsdelivr.net, unpkg.com, and cdnjs.cloudflare.com are allowed; https only, .js/.mjs path, no query string, fragment, userinfo, or port.

Security. This server never executes js_code — it is an opaque string here. Generated JavaScript is unreviewed model output, so read it before you PATCH it into a live importer. A dependency without an integrity digest can change under your customers at any time; validate_schema warns when one is missing.

See docs/sheet-functions-example.json for a full payload.

Installation

npm install @csvbox/mcp-server

Or build from source:

git clone <this-repo> csvbox-mcp-server

cd csvbox-mcp-server npm install npm run build

This produces dist/index.js — the entrypoint MCP clients launch.

Environment variables

Copy .env.example to .env and fill in your CSVBox credentials:

CSVBOX_API_KEY=your_api_key

CSVBOX_API_SECRET=your_api_secret

CSVBox credentials are only required for the API-backed tools (create_sheet, update_sheet, patch_sheet, create_importer_from_prompt). validate_schema and generate_import_code work without any credentials.

Auth header note: the client sends x-csvbox-api-key and x-csvbox-secret-api-key (matching the CSVBox reference payloads). These are defined as constants in src/services/csvbox-api.ts if your account uses different header names.

Client identification

Every request this server sends to the CSVBox API carries two extra headers:

x-csvbox-client: mcp

x-csvbox-client-version:

CSVBox records how each sheet was created; without these, sheets and imports made through MCP are indistinguishable from any other REST caller. The version is read from package.json and is the same one the server advertises to your MCP client, so the two can never disagree.

These are always sent — there is no environment variable or tool input that disables or changes them. They carry no credentials and nothing derived from your tool inputs. Tools that make no API call (generate_sheet_json, generate_sheet_functions, generate_import_code, validate_schema) send no request and therefore no headers.

LLM provider (for prompt → sheet generation)

generate_sheet_json and create_importer_from_prompt need an LLM. Set one of:

ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

OPENAI_API_KEY=sk-...

The provider is auto-detected:

ConditionProviderDefault model
LLM_PROVIDER=anthropic (and its key set)Anthropicclaude-haiku-4-5
LLM_PROVIDER=openai (and its key set)OpenAIgpt-4o-mini
ANTHROPIC_API_KEY set (no LLM_PROVIDER)Anthropicclaude-haiku-4-5
OPENAI_API_KEY set (no LLM_PROVIDER)OpenAIgpt-4o-mini
neither key setnone — tools return an error pointing to the create_csvbox_sheet MCP prompt—

LLM_PROVIDER disambiguates when both keys are present; LLM_MODEL overrides the model for whichever provider is chosen. For large category/module schemas (100+ columns) set LLM_MODEL to a stronger model (e.g. claude-sonnet-4-6) — see Category / module expansion.

MCP Inspector: set the LLM key in the Inspector's environment-variables panel to use the server-LLM path. Inspector has no host LLM of its own, so it can *render* the create_csvbox_sheet prompt but cannot *execute* it — for the keyless path use a client with a model (Cursor, Claude Desktop, Cline).

Running locally

# After building:

npm start

Or run the built file directly:

node dist/index.js

The server speaks MCP over stdio and logs csvbox-mcp-server running on stdio to stderr (stdout is reserved for the protocol).

Client configuration

For a published installation, use the npm package with npx. Set CSVBOX_API_KEY / CSVBOX_API_SECRET in the env block.

Note: The npm package is @csvbox/mcp-server and the executable is csvbox-mcp-server.

Claude Desktop

Add the following to your Claude Desktop MCP configuration:

{

"mcpServers": { "csvbox": { "command": "npx", "args": [ "-y

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen