Fdic Banks MCP Server
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search FDIC-insured banks, Call Report financials, peer rankings, failures, mergers, deposit share.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi3 von 3 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 131/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Computer oder Cloud
- Transport: stdio, Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 3 von 3 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Kann 10 Dinge (Tools) fdic_search_institutions, fdic_get_institution_financials, fdic_get_institution_history, fdic_compare_peers …
- Das trägst du selbst ein:
FDIC_RATE_LIMIT_RPS,FDIC_CACHE_TTL_SECONDS,FDIC_PANEL_MAX_ROWS,FDIC_DATASET_TTL_SECONDS,FDIC_DATAFRAME_DROP_ENABLED,MCP_LOG_LEVEL
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://fdic-banks.caseyjhand.com/mcpOder führ ihn auf deinem Computer aus
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"fdic-banks": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/fdic-banks-mcp-server"
],
"env": {
"FDIC_RATE_LIMIT_RPS": "your-value",
"FDIC_CACHE_TTL_SECONDS": "your-value",
"FDIC_PANEL_MAX_ROWS": "your-value",
"FDIC_DATASET_TTL_SECONDS": "your-value",
"FDIC_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http fdic-banks https://fdic-banks.caseyjhand.com/mcpOder führ ihn auf deinem Computer aus
claude mcp add fdic-banks --env FDIC_RATE_LIMIT_RPS=your-value --env FDIC_CACHE_TTL_SECONDS=your-value --env FDIC_PANEL_MAX_ROWS=your-value --env FDIC_DATASET_TTL_SECONDS=your-value --env FDIC_DATAFRAME_DROP_ENABLED=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/fdic-banks-mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"fdic-banks": {
"url": "https://fdic-banks.caseyjhand.com/mcp"
}
}
}Oder führ ihn auf deinem Computer aus
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"fdic-banks": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/fdic-banks-mcp-server"
],
"env": {
"FDIC_RATE_LIMIT_RPS": "your-value",
"FDIC_CACHE_TTL_SECONDS": "your-value",
"FDIC_PANEL_MAX_ROWS": "your-value",
"FDIC_DATASET_TTL_SECONDS": "your-value",
"FDIC_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"fdic-banks": {
"type": "http",
"url": "https://fdic-banks.caseyjhand.com/mcp"
}
}
}Oder führ ihn auf deinem Computer aus
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"fdic-banks": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/fdic-banks-mcp-server"
],
"env": {
"FDIC_RATE_LIMIT_RPS": "your-value",
"FDIC_CACHE_TTL_SECONDS": "your-value",
"FDIC_PANEL_MAX_ROWS": "your-value",
"FDIC_DATASET_TTL_SECONDS": "your-value",
"FDIC_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://fdic-banks.caseyjhand.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
FDIC_RATE_LIMIT_RPSenvMaximum request starts per second to api.fdic.gov (1–15), shared by every caller of this process.FDIC_CACHE_TTL_SECONDSenvTTL of the in-process FDIC response cache in seconds; 0 disables caching.FDIC_PANEL_MAX_ROWSenvRow cap for one fdic_query_financials panel (1,000–200,000). Newest quarters are kept when it binds.FDIC_DATASET_TTL_SECONDSenvPer-table TTL for staged dataframes, in seconds (minimum 60).FDIC_DATAFRAME_DROP_ENABLEDenvSet to true to expose fdic_dataframe_drop; otherwise it is registered disabled.MCP_LOG_LEVELenvSets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
fdic_search_institutionsFind FDIC-insured banks and savings institutions by name, CERT, location, size, charter class, or holding company — including closed, merged, and failed institutions. Name matching is fuzzy, case-insensitive, and also matches former and trade names (a result says which it matched
fdic_get_institution_financialsGet one institution's quarterly Call Report financials by CERT — balance sheet, income, returns, credit quality, and capital ratios — most recent quarter first, with its name, status, and holding company. Unsuffixed income and return metrics are single-quarter figures; _ytd metri
fdic_get_institution_historyGet one institution's structure-change history by CERT, newest first: the mergers it absorbed or was absorbed in, failures and assisted takeovers, branch purchases and sales, renames, relocations, charter and regulator changes, openings, and closings, each with its effective date
fdic_compare_peersCompare one institution with a peer group for one quarter: for each metric, the institution's value next to the peer median, quartiles, minimum and maximum, and its percentile and rank. The default peer group is every institution in the same asset-size band that reported that qua
fdic_query_financialsPull a multi-institution, multi-quarter Call Report panel — one row per institution per quarter — filtered by CERTs, headquarters state, asset range, and thresholds on any catalog metric. Use it to screen (every bank in a state with a noncurrent-loan rate above 3%) or to build a
fdic_search_failuresSearch FDIC-insured bank failures and assistance transactions since 1934 by name, CERT, headquarters state, failure date range, resolution method, or size. Returns each event with failure date, acquirer, total assets and deposits, and the FDIC's estimated loss to the insurance fu
fdic_get_depositsGet Summary of Deposits data (branch-level domestic deposits, annual as of June 30, 1994 onward). With cert only: the institution's branches and its deposit market share in each state where it has offices. With a geography (state, county, city, ZIP, or MSA code): every institutio
fdic_list_referenceList the vocabulary the other fdic_ tools accept and return: every financial metric name with its FDIC field, unit, and basis (single quarter, year-to-date, or point in time), bank charter classes, failure resolution methods, the structure-change codes fdic_get_institution_histor
fdic_dataframe_describeDescribe the df_ dataframes that fdic_query_financials and fdic_get_deposits staged when a result at offset 0 was larger than one page, plus any that fdic_dataframe_query saved with register_as. Pass name (from a dataset field) for one dataframe in full: source tool, the paramete
fdic_dataframe_queryRun one read-only SELECT (DuckDB SQL) across the df_ dataframes that fdic_query_financials and fdic_get_deposits staged or an earlier register_as saved; joins, aggregates, window functions, and CTEs work. Before writing SQL, pass each table name to fdic_dataframe_describe to read
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cyanheads bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- ✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 249 ms (HTTP 200)
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
- ✓ Bestanden
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Wir haben 10 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5730 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 77 % der anderen 5730 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5730 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Fdic Banks MCP Server sicher?
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 11 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
@cyanheads/fdic-banks-mcp-server Search FDIC-insured banks, Call Report financials, peer rankings, failures, mergers, deposit share via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 11 Tools
Public Hosted Server: https://fdic-banks.caseyjhand.com/mcp
Overview
Every FDIC-insured bank and savings institution, open, merged, or failed, from the FDIC BankFind Suite API. Read quarterly Call Report financials back to 1984, rank a bank against peers, screen many at once, search failures since 1934, trace a bank's mergers, renames, and charter changes, and map branch deposits and market share. Credit unions are NCUA-insured and not included. No API key required.
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
fdic_search_institutions | Find institutions by name, CERT, location, size, charter class, or holding company; returns the CERT every other tool takes |
fdic_get_institution_financials | One institution's quarterly Call Report history, most recent first, with its profile |
fdic_get_institution_history | One institution's structure-change events, newest first: mergers, failures, branch purchases, renames, relocations, and charter changes, with the other institution named |
fdic_compare_peers | One institution against a peer group for one quarter: peer median, quartiles, range, percentile, and rank per metric |
fdic_query_financials | Multi-bank, multi-quarter Call Report panel filtered by CERTs, state, asset range, and metric thresholds |
fdic_search_failures | Bank failures and assistance transactions since 1934, with totals, per-method subtotals, and optional grouping |
fdic_get_deposits | Summary of Deposits: an institution's branches and state market share, or a market ranked by deposits with HHI |
fdic_list_reference | Metric catalog, charter classes, failure methods, structure-change codes, insurance funds, peer asset bands, and dataset coverage |
fdic_dataframe_describe | List staged dataframes, or describe one by name: provenance, columns, and units |
fdic_dataframe_query | Run one read-only DuckDB SELECT across staged dataframes |
fdic_dataframe_drop | Drop a staged dataframe before its TTL; off unless FDIC_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true |
Dataframe workflow
fdic_query_financialsandfdic_get_depositsreturn one page of rows at a time (limit,offset); while rows remain,next_offsetnames the next page. Atoffset0, when the full result is larger thanlimit, they also stage it as adf_XXXXX_XXXXXtable and name it in thedatasetfield; later pages never stage.- Pass that name to
fdic_dataframe_describefor the table's columns, units, and basis. - Query it with
fdic_dataframe_query: joins, aggregates, window functions, and CTEs across every staged table.register_assaves a result as a new table. - Tables expire after
FDIC_DATASET_TTL_SECONDS(default 24 hours). The live tables hold 1,000,000 rows together, and the oldest are dropped past that.
Staging runs on DuckDB and is on by default; CANVAS_PROVIDER_TYPE=none turns it off. The Claude Desktop .mcpb bundle ships without DuckDB's native binding and sets CANVAS_PROVIDER_TYPE=none, so there the two producers return their rows a page at a time, continued with offset and next_offset, the dataframe tools report that dataframes are off, and every other tool works normally.
Capability reference
fdic_search_institutions tool
- Filters:
name(up to 100 characters; every word must match a current, former, or trade name),certs(first 50 unique),state,city,bank_classes,min_assets/max_assets(thousands of US dollars),holding_company_rssd statusisactive,inactive, orany; it defaults toanywhennameorcertsis given andactiveotherwise, andstatus_filterreports the value applied- Up to 100 per page (default 20), paged with
offset/next_offset. Records carryactive,successor_certfor merged or failed banks,holding_company.rssd, andmatched_on; CERTs with no record land inmissing_certs
fdic_get_institution_financials tool
certrequired; up to 25metrics(default: a 15-metric health set);quartersaccepts 1–10,000 and queries at most 200 (default 8), bounded byfrom_date/to_dateas2025-03-31,20250331, or2025Q1- Rows run most recent first, each a
valuesmap of metric → number,nullwhen not reported;metric_definitionsgives each metric's FDIC field, unit, and basis quarters_availablecounts the quarters in the window; an unknown CERT fails ascert_not_found
fdic_get_institution_history tool
certrequired;event_types(omitted = every type butbranch) selects frommerger,failure_or_assistance,branch_purchase,name_change,relocation,charter_change,opening,closing,other, andbranch(branch-level openings, closings, sales, and relocations);from_date/to_date(YYYY-MM-DD, inclusive) bound the effective date- Events run newest first. Each carries
effective_date,event_type,change_code,change_description, androle(subject,outgoing,survivor,buyer,seller), pluscounterparty(CERT and name of the other institution),changes(former and new values of name, address, city, state, class, chartering agency, regulator),branch(the office, on branch events), andtransaction_number(shared by the rows of one deal) where FDIC recorded them. A merger or failure appears once, whichever side the CERT was on limit(default 50, no maximum) andoffsetpage the list;total,next_offset, andevent_types_filterreport the match;data_as_ofis the history index build time. Mergers start in 1969 and failures in 1970; an unknown CERT fails ascert_not_found
fdic_compare_peers tool
certrequired;report_datedefaults to the latest published quarter (report_date_defaulted); up to 20metrics- Peer group:
peer_asset_band(sameby default,any,under_100m,100m_1b,1b_10b,10b_250b,over_250b) plus an optionalpeer_state, orpeer_certs(first 200 unique);peer_certscan't be combined with the band or state (conflicting_peer_filters) - Each comparison returns
value,peer_median,peer_p25/peer_p75,peer_min/peer_max,percentile, andrankofrank_of, over thepeer_count_with_valuepeers that reported the metric;peer_cohort_incompletemarks a peer group only partly processed
fdic_query_financials tool
- Filters: up to 100
certs,state,min_assets/max_assets, up to 5metric_filters(metricwithminand/ormax), and up to 30metrics;from_date/to_datedefault to the latest published quarter limit(default 50) rows per page, ordered bysort_by/sort_order, continued withoffset/next_offset; atoffset0 a larger panel is also staged whole as a dataframe- The panel is capped at
FDIC_PANEL_MAX_ROWS(default 50,000), keeping the newest quarters;total_matching,rows_fetched, andpanel_truncatedreport what was left out
fdic_search_failures tool
- Filters:
name,certs(first 50 unique; most events before 1977 carry none),state,from_date/to_date(YYYY-MM-DD),methods,min_assets;resolutionisfailureby default, orassistanceorall summarytotals every matching event with aby_methodbreakdown;group_by(year,state,method,insurance_fund) addsgroupstotal_assets_missing_count,total_deposits_missing_count, andestimated_loss_missing_countcount unreported amounts, and a total isnullwhen no match has a recorded amount.sortby date, loss, or assets; up to 200 per page (default 25)
fdic_get_deposits tool
certalone returns the institution's branches and deposit share in each state (mode: "institution"); a geography (state,county,city,zip,msa_code) ranks every institution in that market withhhi(market); both together giveinstitution_in_market.countyandcityrequirestateyearfrom 1994 on, defaulting to the latest survey (year_defaulted); deposits are domestic branch deposits as of June 30, in thousands of US dollarslimit(default 25) rows per page, continued withoffset/next_offset; atoffset0 a larger set is also staged as a dataframe, andtotal_rowsgives the full count
fdic_list_reference tool
- One
topicper call:metrics,bank_classes,failure_methods,change_codes,insurance_funds,peer_asset_bands, orcoverage metricslists all 49 metric names with FDIC field, unit, basis, caveat, andin_default_set;change_codeslists the 41 FDIC structure-change codes with theirevent_typeandlevel(institution,branch, orboth); served from built-in tables with no request to FDIC
fdic_dataframe_describe tool
name(adf_XXXXX_XXXXXfrom adatasetfield) returns that table's source tool, parameters, row count, expiry,column_schema, andcolumn_units- Without
name, lists live tables newest first, 50 per page, paged withoffset/next_offset; over HTTP withMCP_AUTH_MODE=nonelisting is off and fails aslisting_unavailable - Fails as
canvas_unavailablewhen dataframe staging is off
fdic_dataframe_query tool
- One
SELECTper call, up to 20,000 characters; writes, DDL, file-reading functions, and system catalogs are rejected with typed reasons (non_select_statement,denied_function,system_catalog_access, and others) row_limitaccepts 1–1,000,000 (default 1,000) and executes at most 10,000;row_count_cappedreports when more rows matched.previewsets the inl
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo