Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Ilostat MCP Server

von cyanheadsVersion 0.3.0i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.cyanheads/ilostat-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search ILOSTAT labour indicators, query and compare series, build country profiles, run SQL.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 8 Dinge (Tools) ilostat_search_indicators, ilostat_describe_indicator, ilostat_query_indicator, ilostat_get_country_profile …
  • Das trägst du selbst ein: ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS, ILOSTAT_MAX_ROWS, ILOSTAT_PREVIEW_CHARS, ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS, ILOSTAT_DATASET_TTL_SECONDS, ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED, CANVAS_PROVIDER_TYPE, MCP_LOG_LEVEL

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ilostat.caseyjhand.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ilostat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/ilostat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS": "your-value",
        "ILOSTAT_MAX_ROWS": "your-value",
        "ILOSTAT_PREVIEW_CHARS": "your-value",
        "ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS": "your-value",
        "ILOSTAT_DATASET_TTL_SECONDS": "your-value",
        "ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http ilostat https://ilostat.caseyjhand.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add ilostat --env ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS=your-value --env ILOSTAT_MAX_ROWS=your-value --env ILOSTAT_PREVIEW_CHARS=your-value --env ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS=your-value --env ILOSTAT_DATASET_TTL_SECONDS=your-value --env ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED=your-value --env CANVAS_PROVIDER_TYPE=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/ilostat-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ilostat": {
      "url": "https://ilostat.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ilostat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/ilostat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS": "your-value",
        "ILOSTAT_MAX_ROWS": "your-value",
        "ILOSTAT_PREVIEW_CHARS": "your-value",
        "ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS": "your-value",
        "ILOSTAT_DATASET_TTL_SECONDS": "your-value",
        "ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ilostat": {
      "type": "http",
      "url": "https://ilostat.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ilostat": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/ilostat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS": "your-value",
        "ILOSTAT_MAX_ROWS": "your-value",
        "ILOSTAT_PREVIEW_CHARS": "your-value",
        "ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS": "your-value",
        "ILOSTAT_DATASET_TTL_SECONDS": "your-value",
        "ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ilostat.caseyjhand.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS env
    Hours between checks of the ILOSTAT tables of contents (1–168).
  • ILOSTAT_MAX_ROWS env
    Ceiling on the rows one query may return or stage (1,000–1,000,000).
  • ILOSTAT_PREVIEW_CHARS env
    Inline preview budget in serialized characters; a larger query or comparison result is staged as a dataframe, and a dataframe SQL result returns only the leading rows that fit.
  • ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS env
    Seconds a small upstream data response stays cached (0 disables the cache).
  • ILOSTAT_DATASET_TTL_SECONDS env
    Per-table TTL for staged dataframes, in seconds (at least 60).
  • ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED env
    Set to true to expose ilostat_dataframe_drop; staged dataframes otherwise expire on their TTL.
  • CANVAS_PROVIDER_TYPE env
    DataCanvas engine for staged dataframes: duckdb (default) or none to turn dataframes off.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • ilostat_search_indicators

    Search ILOSTAT's catalog of labour-statistics indicators by plain-language terms and filters. Each hit is one indicator with its datasets — one per available frequency (annual, quarterly, monthly) — plus breakdowns, coverage years, number of reference areas, source database, and

  • ilostat_describe_indicator

    Explain one ILOSTAT dataset before comparing numbers: its definition, unit and multiplier, frequency variants and coverage, the sex and breakdown codes in use across its frequencies (the total code of each breakdown marked), the reference areas it covers, whether it carries World

  • ilostat_query_indicator

    Fetch observations for up to 3 ILOSTAT datasets per call, filtered by reference area or area group, sex, breakdown codes (classif1, classif2), source, and period; datasets past the first 3 come back as remaining_dataset_ids for another call. Rows keep their source, observation st

  • ilostat_get_country_profile

    Build a headline labour-market profile for one reference area: labour force participation, employment-to-population ratio, unemployment and youth unemployment rates, youth NEET rate, informal employment rate, employment level, labour income share, and working poverty rate. Each i

  • ilostat_compare_geographies

    Compare reference areas on one ILOSTAT dataset and one slice — a sex code plus breakdown codes, defaulting to the dataset's totals — giving each area's value at a common period or at its latest non-projected period, optional change over N years, and a rank, with each value's peri

  • ilostat_list_reference

    Decode ILOSTAT's code vocabulary: reference areas (ISO3 countries and X-coded aggregates, with World Bank income group and ILO region), the groups that area_group accepts (X01 for every country, ILO regions and subregions, World Bank income groups; exact-code lookups list their m

  • ilostat_dataframe_query

    Run a single-statement SELECT against the df_ dataframes staged by ilostat_query_indicator and ilostat_compare_geographies or stored by an earlier register_as. Inspect a dataframe with ilostat_dataframe_describe first; its column schema is what the SQL has to match. Read-only: wr

  • ilostat_dataframe_describe

    Describe the df_ dataframes staged by ilostat_query_indicator and ilostat_compare_geographies or stored by ilostat_dataframe_query register_as: the tool and parameters that produced each, the datasets it holds (label, last update, and the unit with its measure, type, and multipli

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cyanheads bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 255 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 8 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5660 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 82 % der anderen 5660 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5660 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Ilostat MCP Server sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@cyanheads/ilostat-mcp-server Search ILOSTAT labour indicators, query and compare series, build country profiles, run SQL via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 9 Tools • 1 Skill

Public Hosted Server: https://ilostat.caseyjhand.com/mcp


Overview

Labour statistics from ILOSTAT, the International Labour Organization's database. Find an indicator, pull observations for countries, regions, and income groups, compare areas, and build a labour-market profile, with every value marked as reported, modelled, or projected. No API key required.

Tools
ToolDescription
ilostat_search_indicatorsSearch the indicator catalog by plain-language terms and filters; each hit lists a dataset ID per available frequency
ilostat_describe_indicatorExplain one dataset: definition, unit and multiplier, breakdown codes in use, covered areas, and how its values are classed
ilostat_query_indicatorFetch observations for up to 3 datasets per call, filtered by area or area group, sex, breakdown codes, source, and period
ilostat_get_country_profileHeadline labour-market figures for one area: latest reported value and latest ILO modelled estimate, side by side
ilostat_compare_geographiesRank areas on one slice of one dataset at a common or latest period, with optional change over N years
ilostat_list_referenceDecode ILOSTAT's code vocabulary: areas, area groups, databases, subjects, sexes, breakdowns, sources, status flags, notes
ilostat_dataframe_describeDescribe a staged df_ dataframe by name, or list them all (off under HTTP with auth none), with provenance, coverage, basis counts, and column schema
ilostat_dataframe_queryRun one read-only SQL SELECT over staged dataframes, optionally storing the result as a new one
ilostat_dataframe_dropDrop a staged dataframe before its TTL

ilostat_dataframe_drop is off unless ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true, and CANVAS_PROVIDER_TYPE=none turns off all three dataframe tools.

Skill
SkillDescription
ilostat-guideGates for answering labour-market questions with these tools: choosing reported or ILO modelled data, finding a population group as a breakdown code, one classification version per sum, rates that do not add, source changes and breaks in trends, and SQL over staged dataframes

Ships in skills/ for plugin installs, the npm package, the Docker image, and the .mcpb bundle, and is served over MCP as skill://ilostat-guide/SKILL.md.

Capability reference

ilostat_search_indicators tool
  • Plain-language query (every term must match a word or word prefix; a term no catalog word starts with matches by its stem, so informality finds informal and disabled finds disability; female, women, male, and men match every indicator broken down by sex, and the notice names the sex filter for ilostat_query_indicator; case, accents, and labour/labor folded) plus frequency, database, subject, breakdown, measure, and aggregates_only filters; omit query to browse by filters
  • Up to 50 hits per page (default 10; a larger limit is applied as 50, with a notice), continued with next_cursor; each hit is one indicator with a dataset_id per frequency, coverage years, n_ref_area, last_update, and has_aggregates, and facets count the whole match set
  • An unrecognized database, subject, breakdown, or measure code fails as unknown_filter_code

ilostat_describe_indicator tool
  • One dataset_id (UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A) or a bare indicator code, which describes every frequency; an unknown code returns found: false with guidance
  • Definition, unit and its multiplier, frequency variants, breakdowns (sex codes, plus classif1 / classif2 codes with totals marked is_total), default_slice, covered ref_areas, basis_rule, and the first 20 related_datasets with related_total
  • When the SDMX API can't answer, structure_status is unavailable and breakdowns, unit, and areas are absent rather than the call failing

ilostat_query_indicator tool
  • Up to 100 dataset_ids; the first 3 distinct datasets are queried and the rest come back as remaining_dataset_ids for another call. Filter by ref_areas (up to 300) and/or an area_group, sex, classif1, classif2, sources, and period: one exact time, a time_from / time_to year window, latest_only, or both
  • latest_only keeps each series' own latest period; a request whose full history is too large to read in one call falls back to the latest period per area and dataset, and applied_filters.latest_mode and the notice say so
  • source_selection is best by default, all, or secondary; rows carry source, obs_status, notes, and basis, decoded in legend, and applied_filters echoes every parameter sent
  • A result past the inline preview stages in full as a df_ dataframe; a request over ILOSTAT_MAX_ROWS fails as request_too_broad (unfiltered) or result_too_large (filtered)

ilostat_get_country_profile tool
  • One ref_area with annual data, an ISO3 country (KEN) or an X-coded aggregate (X01 World, regions, income groups), and sex (SEX_T by default, SEX_M, or SEX_F)
  • Nine headline indicators (labour force participation, employment-to-population ratio, unemployment, youth unemployment, youth NEET, informal employment, employment, labour income share, working poverty), each with its latest reported value for that slice and, separately, its latest non-projected modelled estimate
  • A missing reported value stays missing and is listed in reported_missing; aggregates carry modelled values only

ilostat_compare_geographies tool
  • One dataset_id and one slice (sex, classif1, classif2, defaulting to the dataset's totals); areas from ref_areas (up to 300), an area_group, or both, and at least one is required
  • period puts every area at one period; without it, each area gets its latest value within lookback_years (default 10), projections excluded unless include_projections; change_years (1–30) adds each value's change over that span
  • A change carries the earlier value's source, basis, status, and notes, with source_changed, basis_changed, and break_in_series flags; the notice counts the changes that are not like-for-like
  • Rows carry rank, value, period, basis, and source; areas without a value land in missing with a reason, and comparability reports mixed_periods, basis_counts, and distinct_sources

ilostat_list_reference tool
  • topic: ref_areas, area_groups, databases, subjects, sexes, classifications, classification_types, sources, obs_status, notes, or frequencies
  • A text filter or up to 100 exact codes (misses in not_found; exact area_groups lookups list member countries); ref_area narrows sources, and classification_type narrows classifications
  • Up to 500 entries per page (default 50; a larger limit is applied as 500, with a notice), continued with next_cursor

ilostat_dataframe_describe tool
  • Pass one df_XXXXX_XXXXX, or omit name to list every staged dataframe, newest first (listing is off under HTTP with auth none; use the exact name)
  • Each entry carries the producing source_tool and its query_params, datasets, coverage, basis_counts, attribution, created_at / expires_at, row_count, and the column_schema to write SQL against
  • Each dataset keeps its full unit beside unit: unit_measure, unit_type, unit_type_label, unit_multiplier, and unit_multiplier_label; values are never rescaled

ilostat_dataframe_query tool
  • One DuckDB SELECT (joins, aggregates, window functions, CTEs) over df_ tables, up to 20,000 characters; writes, DDL, multi-statement SQL, file references and file-reading functions, engine-setting reads, and system catalogs are rejected
  • row_limit caps the rows materialized (default 1,000; capped at 10,000 per call, with row_count_capped flagging a hit) and preview the rows returned inline, which also stop at ILOSTAT_PREVIEW_CHARS; applied_limits echoes the values applied, and BIGINT values arrive as strings
  • register_as stores the full result as a new dataframe with a fresh TTL; a result over 1,000,000 rows fails as register_as_too_large, and evicted names any older dataframes dropped to make room

ilostat_dataframe_drop tool
  • Drops one staged dataframe by name before its TTL; idempotent, with dropped: false when nothing matched
  • Listed only when ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true and dataframes are on; it is the only destructive tool

Features

Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.

ILOSTAT-specific:

  • Two keyless ILO APIs: the ILOSTAT data API serves the catalog, the code dictionaries, and observations; the ILO SDMX API serves each dataset's breakdown codes, default slice, and unit
  • The catalog and code dictionaries are held in memory and rechecked every ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS; every code a tool takes is validated against them before a request goes upstream
  • A request pacer per upstream host; a 429 or challenge page reaches the caller as a retryable upstream_busy carrying retryAfter. Data responses of up to 5,000 rows are cached for ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS
  • Dataframes on by default: a query or comparison larger than `IL

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen