Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Openfda MCP Server

von cyanheadsVersion 0.9.1i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.cyanheads/openfda-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Query FDA data on drugs, food, devices, and recalls via openFDA. STDIO or Streamable HTTP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: OPENFDA_API_KEY, CANVAS_PROVIDER_TYPE, OPENFDA_DATAFRAME_DROP_ENABLED, OPENFDA_MIRROR_ENABLED, OPENFDA_MIRROR_PATH, OPENFDA_MIRROR_REFRESH_CRON, OPENFDA_MIRROR_FALLBACK_LIVE, OPENFDA_MIRROR_REFRESH_TIMEOUT_MS, OPENFDA_MIRROR_BASE_URL, MCP_LOG_LEVEL

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://openfda.caseyjhand.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "openfda": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/openfda-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "OPENFDA_API_KEY": "your-value",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "OPENFDA_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_ENABLED": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_PATH": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_REFRESH_CRON": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_FALLBACK_LIVE": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_REFRESH_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_BASE_URL": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http openfda https://openfda.caseyjhand.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add openfda --env OPENFDA_API_KEY=your-value --env CANVAS_PROVIDER_TYPE=your-value --env OPENFDA_DATAFRAME_DROP_ENABLED=your-value --env OPENFDA_MIRROR_ENABLED=your-value --env OPENFDA_MIRROR_PATH=your-value --env OPENFDA_MIRROR_REFRESH_CRON=your-value --env OPENFDA_MIRROR_FALLBACK_LIVE=your-value --env OPENFDA_MIRROR_REFRESH_TIMEOUT_MS=your-value --env OPENFDA_MIRROR_BASE_URL=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/openfda-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "openfda": {
      "url": "https://openfda.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "openfda": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/openfda-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "OPENFDA_API_KEY": "your-value",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "OPENFDA_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_ENABLED": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_PATH": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_REFRESH_CRON": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_FALLBACK_LIVE": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_REFRESH_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_BASE_URL": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "openfda": {
      "type": "http",
      "url": "https://openfda.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "openfda": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/openfda-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "OPENFDA_API_KEY": "your-value",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "OPENFDA_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_ENABLED": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_PATH": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_REFRESH_CRON": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_FALLBACK_LIVE": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_REFRESH_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OPENFDA_MIRROR_BASE_URL": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://openfda.caseyjhand.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • OPENFDA_API_KEY env
    Free API key from open.fda.gov — increases daily limit from 1K to 120K requests.
  • CANVAS_PROVIDER_TYPE env
    DataCanvas staging, on by default: stage=true or a canvas_id on an openfda_search_* tool or openfda_lookup_ndc stages the matched records as a SQL table for the openfda_dataframe_* tools. The DuckDB…
  • OPENFDA_DATAFRAME_DROP_ENABLED env
    Enable openfda_dataframe_drop, which deletes a table staged on a DataCanvas. Off by default; applies only when DataCanvas is enabled (CANVAS_PROVIDER_TYPE=duckdb).
  • OPENFDA_MIRROR_ENABLED env
    Serve exact-key lookups for drug/label, drug/ndc, drug/enforcement, and drug/drugsfda from a local bulk mirror instead of the API. Off by default; the initial harvest runs out-of-band via the mirror:…
  • OPENFDA_MIRROR_PATH env
    Directory holding one SQLite file per mirrored dataset.
  • OPENFDA_MIRROR_REFRESH_CRON env
    Cron expression for the in-process mirror refresh. HTTP transport only; stdio operators run mirror:refresh from the host. Requires the optional node-cron peer dependency.
  • OPENFDA_MIRROR_FALLBACK_LIVE env
    Fall back to the live API when the mirror is cold, missing the record, or failing. Disable to fail loudly instead.
  • OPENFDA_MIRROR_REFRESH_TIMEOUT_MS env
    Wall-clock budget for one scheduled refresh before it is aborted. Raise it for drug/label, the only multi-partition dataset.
  • OPENFDA_MIRROR_BASE_URL env
    Host serving the openFDA bulk download manifest. Override only to harvest from a private mirror of the dumps.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cyanheads bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 76 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Openfda MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.9.1) kam vor 11 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

AvaHR

von avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@cyanheads/openfda-mcp-server Query FDA data on drugs, food, devices, and recalls via openFDA. STDIO or Streamable HTTP. 15 Tools

Public Hosted Server: https://openfda.caseyjhand.com/mcp


Overview

FDA data on drugs, food, devices, and recalls from the openFDA public API. Search adverse events, recalls, drug approvals, and device clearances; look up NDC codes and drug labels; aggregate field counts across any endpoint.

Tools
ToolDescription
openfda_drug_profileOne drug name → consolidated FDA profile: identity, label, adverse events, recalls, approval, shortage
openfda_search_adverse_eventsSearch adverse event reports across drugs, food, and devices
openfda_search_animal_eventsSearch adverse event reports for veterinary drugs and devices
openfda_search_drug_shortagesSearch FDA drug shortage records by status, availability, therapeutic category, manufacturer
openfda_search_tobacco_reportsSearch problem reports for tobacco products, e-cigarettes, and vaping devices
openfda_search_recallsSearch enforcement reports and recall actions across drugs, food, and devices
openfda_count_valuesAggregate and tally unique values for any field across any openFDA endpoint
openfda_describe_fieldsReturn searchable field paths for an openFDA endpoint, grouped by category
openfda_get_drug_labelLook up FDA drug labeling (package inserts / SPL documents)
openfda_search_drug_approvalsSearch the Drugs@FDA database for NDA/ANDA application approvals
openfda_search_device_clearancesSearch FDA device premarket notifications: 510(k) clearances and PMA approvals
openfda_lookup_ndcLook up drugs in the NDC (National Drug Code) Directory
openfda_dataframe_describeList tables and column schemas staged on a DataCanvas
openfda_dataframe_queryRun read-only SQL over a result set staged on a DataCanvas
openfda_dataframe_dropDelete one table staged on a DataCanvas (opt-in, off by default)

Capability reference

openfda_drug_profile tool
  • One drug name, brand or generic, resolved once to an identity (generic name, NDC, RxCUI, SPL set ID); recalls, approval, and shortage key on meta.fanOutKey — the typed name when it is an ingredient of the resolved generic, else that generic; meta.resolvedVia (label, ndc, none) names the source, and a single-ingredient product is preferred over combinations
  • Recalls and approval also search records openFDA never harmonized (product_description, products.active_ingredients.name); recalls_total gives the match count beside the newest 5 recalls
  • Sections label, adverse_events, recalls, approval, and shortage are best-effort and come back null (or an empty recalls) on a miss; degraded[] names each section whose sub-query failed upstream, so a listed section is unknown rather than absent
  • Auth, configuration, and cancellation failures fail the whole call instead of degrading a section

openfda_search_adverse_events tool
  • category (drug, food, device) selects the endpoint and its record schema; up to 1000 records per page
  • Sortable date fields differ by category: receivedate (drug), date_created (food), date_received (device); another category's field fails as query_error
  • Text output decodes drug administration route, reaction outcome, and patient age group codes beside the raw value (via oral (048), fatal (5), elderly (6)); structured output keeps the codes

openfda_search_animal_events tool
  • Optional search over veterinary reports, e.g. animal.species, drug.active_ingredients.name, reaction.veddra_term_name, serious_ae; up to 1000 records per page
  • Brand and manufacturer names are masked as MSK on every record, so search by active ingredient; drug.manufacturer.registration_number narrows to one approval
  • Records carry animal species, breed, age, and weight, the drug and route, VeDDRA reaction terms, and outcome

openfda_search_drug_shortages tool
  • Optional search over status (Current / To Be Discontinued / Resolved), therapeutic_category, generic_name, or company_name; up to 1000 records per page
  • Each record's openfda block carries brand_name, product_ndc, and rxcui for chaining into openfda_get_drug_label or openfda_lookup_ndc

openfda_search_tobacco_reports tool
  • Optional search over tobacco_products, reported_health_problems, reported_product_problems, or nonuser_affected; up to 1000 records per page
  • Reports carry the problem arrays plus number_tobacco_products, number_health_problems, and number_product_problems counts

openfda_search_recalls tool
  • category (drug, food, device) plus endpoint: enforcement (default, every category) or recall (devices only; other categories fail as recall_endpoint_non_device); up to 1000 records per page
  • Enforcement records carry recall_number, classification (Class I/II/III), and status; device recall records carry product_res_number and recall_status instead, with no hazard classification

openfda_count_values tool
  • endpoint (any of the 20 openFDA endpoints), a count field expression, and an optional search; returns up to 1000 top terms (default 100), ranked by count; a date field returns one term per distinct YYYYMMDD date, ranked the same way
  • truncated flags more distinct terms past limit, except at the 1000-term maximum, where a notice says completeness can't be known (a date count is exact at any limit, since openFDA sends every date); an expression openFDA can't aggregate fails as not_aggregatable (take the countAs form from openfda_describe_fields)
  • Always runs against the live API, even with the bulk mirror enabled

openfda_describe_fields tool
  • endpoint: the same 20 endpoints openfda_count_values accepts
  • Field paths grouped by category, each with type, a description, and countAs (the verified count expression, or null when the field can't be aggregated), plus queryTips on quoting, AND/OR, .exact, and date ranges

openfda_get_drug_label tool
  • Required search on label fields (openfda.brand_name, openfda.generic_name, openfda.manufacturer_name, set_id); limit defaults to 5, max 1000
  • A page over the 24,000-byte inline budget returns kind: "outline" (section names and sizes, largest first) instead of label text; re-call with sections: [...] to get those sections plus identity metadata (openfda, set_id, id, effective_time, version), returned whole even when over budget
  • *_table sections render as Markdown tables in the text output; structured results keep the raw SPL markup

openfda_search_drug_approvals tool
  • Optional search over openfda.brand_name, sponsor_name (stored uppercase, so a lowercase quoted value matches nothing), submissions.submission_type, or submissions.review_priority; up to 1000 records per page
  • Records carry application_number, sponsor_name, products[], and the application's full submissions[] history

openfda_search_device_clearances tool
  • pathway (510k or pma, one per call) plus an optional search over applicant, product_code, advisory_committee_description, or openfda.device_name; up to 1000 records per page
  • 510(k) records carry k_number, device_name, and decision_date; PMA records carry pma_number, trade_name, and supplement_number

openfda_lookup_ndc tool
  • Required search over product_ndc, brand_name, generic_name, openfda.manufacturer_name, or active_ingredients.name; up to 1000 records per page
  • Records carry product_ndc, labeler_name, dosage_form, route, marketing_category, active_ingredients[], and packaging[]

openfda_dataframe_describe tool
  • canvas_id from a staged search; lists each table's name, kind, full staged row_count, and columns with DuckDB type and nullability
  • Fails as canvas_disabled when CANVAS_PROVIDER_TYPE=none, or canvas_not_found when the canvas_id has expired or never existed

openfda_dataframe_query tool
  • canvas_id plus one read-only SELECT; DDL, DML, COPY, and file-reading functions are rejected. Scalars are stored as text (CAST for math) and nested openFDA blocks as JSON columns
  • Rows are capped at the canvas row limit, and truncated: true means page on with ORDER BY plus LIMIT/OFFSET; failures are canvas_disabled, canvas_not_found, missing_table, or invalid_query

openfda_dataframe_drop tool
  • Off by default: set OPENFDA_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true to make it callable; otherwise it is listed as disabled on the landing page and absent from tools/list
  • canvas_id plus the table name from openfda_dataframe_describe; deletes that one table or view and returns remaining_tables, leaving the canvas and its other tables in place
  • Failures are canvas_disabled, canvas_not_found, or missing_table (already dropped, expired, or mistyped)

Features

Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.

openFDA-specific:

  • One client for all 20 openFDA endpoints, with retry on 429 and 5xx. No API key is needed (1K requests/day); a

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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