Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Pharmacogenomics Guidelines MCP Server

von cyanheadsVersion 0.3.0i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.cyanheads/pharmacogenomics-guidelines-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Find pharmacogenomics guidelines, translate diplotypes, and retrieve prescribing recommendations.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 6 Dinge (Tools) pgx_search_pairs, pgx_get_guideline, pgx_lookup_diplotype, pgx_get_recommendations …
  • Das trägst du selbst ein: MCP_LOG_LEVEL

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://pharmacogenomics-guidelines.caseyjhand.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pharmacogenomics-guidelines": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/pharmacogenomics-guidelines-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http pharmacogenomics-guidelines https://pharmacogenomics-guidelines.caseyjhand.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add pharmacogenomics-guidelines --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/pharmacogenomics-guidelines-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pharmacogenomics-guidelines": {
      "url": "https://pharmacogenomics-guidelines.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pharmacogenomics-guidelines": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/pharmacogenomics-guidelines-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pharmacogenomics-guidelines": {
      "type": "http",
      "url": "https://pharmacogenomics-guidelines.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pharmacogenomics-guidelines": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/pharmacogenomics-guidelines-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://pharmacogenomics-guidelines.caseyjhand.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • pgx_search_pairs

    Search evaluated gene–drug pairs by gene, literal drug-name substring, exact drug/RxNorm/ATC identifiers, evaluation level or testing label. Filters combine with AND; identifiers never fall back to name-only search. Results include source drug identifiers and guideline links for

  • pgx_get_guideline

    Retrieve guideline coverage by source ID, exact gene symbol or exact drug name/ID. Default summary pages complete guideline records with exact drugCount/pairCount. view=drugs or pairs requires by=id and pages only that related collection, retaining its guideline descriptor. Ambig

  • pgx_lookup_diplotype

    Translate a CPIC-supported diplotype or allele-status result for one gene. Supply geneSymbol and exact diplotype notation, including star alleles, named HLA positive/negative statuses, or non-star sequences; use pgx_search_alleles and pgx_list_reference with topic phenotypes to i

  • pgx_get_recommendations

    Browse CPIC recommendations in drug mode with one exact drugName or drugId. Match across drugs in results mode with geneResults or geneSymbol plus phenotype/activityScore, or genotype mode with 1–10 uniquely resolved gene/diplotype entries. Both matching modes accept an optional

  • pgx_search_alleles

    Inspect CPIC allele function, evidence, definition metadata and complete population frequencies for geneSymbol. Name matches literally first, then a matching gene prefix before a star allele may be removed; clinicalFunctionalStatus matches literal text case-insensitively. Discove

  • pgx_list_reference

    Inspect gene symbols, gene-specific source results, CPIC levels, ClinPGx testing labels, recommendation classifications and input formats. phenotypes requires geneSymbol and preserves distinct activity-score rows, frequencies and consultation text. Live genes/phenotypes support p

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cyanheads bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 281 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 6 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3590 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 3590 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3590 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pharmacogenomics Guidelines MCP Server sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 11 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

von BuilderIOWeit verbreitet★ 7620Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud

Excel MCP Server

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

von haris-musaWeit verbreitet↓ 49.636/Wo.★ 4276Aktualisiert vor 8 Tagen

Läuft auf deinem Computer

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

von sbroenneWachsend↓ 4321/Wo.★ 847Aktualisiert vor 5 Tagen

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@cyanheads/pharmacogenomics-guidelines-mcp-server Find pharmacogenomics guidelines, translate diplotypes, and retrieve prescribing recommendations via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 6 Tools

Public Hosted Server: https://pharmacogenomics-guidelines.caseyjhand.com/mcp


Overview

Clinical pharmacogenomics evidence from the public CPIC Database API: evaluated gene–drug pairs, guidelines, allele function and frequency, diplotype-to-phenotype translation, and prescribing recommendations, with ClinPGx testing labels and guideline links. You can discover pairs, translate a patient's diplotype, and browse recommendations or match them against explicitly supplied gene results. All six tools are read-only, need no API key, and run as a stdio process, a local Streamable HTTP server, or the public hosted endpoint above.

Tools
ToolDescription
pgx_search_pairsSearch evaluated gene–drug pairs by gene, drug, RxNorm/ATC identifier, CPIC level or testing label
pgx_get_guidelineRetrieve guideline coverage by ID, gene or drug, with related drugs and pairs
pgx_lookup_diplotypeTranslate a diplotype or HLA allele status into its gene result, activity score and lookup key
pgx_get_recommendationsBrowse or match source prescribing recommendations and opt-in example CDS test alerts
pgx_search_allelesInspect allele function, evidence, definition metadata and population frequencies
pgx_list_referenceList genes, gene-specific results, controlled vocabulary and input formats
Agent skill

skills/pharmacogenomics-guidelines-guide is a published Agent Skill for the agents calling these tools: where each identifier comes from, diplotype notation, and the gates between a lab result and a recommendation. Plugin installs and the .mcpb bundle load it directly; MCP clients read it as the skill://pharmacogenomics-guidelines-guide/SKILL.md resource.

Capability reference

pgx_search_pairs tool
  • Optional filters, combined with AND: geneSymbol, drugName (literal substring), drugId, rxnormId, atcId (exact code, no hierarchy expansion), cpicLevel, provisional, pgxTesting and usedForRecommendation.
  • RxNorm/ATC prefixes and ATC letters accept any casing in both advertised schemas and runtime validation. Outer whitespace is ignored; blank identifiers are unset.
  • limit defaults to 25; positive safe integers above 100 clamp to 100 with a notice. Continue from page.nextOffset.
  • Returns complete pair records, each with its drug record and guideline link. Retired pairs appear only with includeRetired: true or cpicLevel: "Retired".

pgx_get_guideline tool
  • Three lookup modes; selectors from other modes are rejected:
  • by: "id" with guidelineId
  • by: "gene" with geneSymbol
  • by: "drug" with exactly one of drugName (exact, case-insensitive) or drugId
  • Default view: "summary" pages complete guideline records with exact drugCount and pairCount. view: "drugs" or "pairs" requires by: "id", retains the guideline descriptor, and pages the selected top-level collection; the other collection is omitted.
  • limit defaults to 25; positive safe integers above 100 clamp to 100 with a notice. Follow page.nextOffset. Pages use a 24,000-byte soft budget across both response surfaces and enrichment, cutting only between complete rows. One indivisible oversized row sets oversizedRow: true with a notice.
  • No coverage returns found: false. An ambiguous drug name returns paged candidates; page, shown and truncated then describe those candidates. Retry with a drugId from that list.

pgx_lookup_diplotype tool
  • Takes geneSymbol plus a source-supported diplotype, in either allele order:
  • star alleles (*1/*2, *1x2/*4)
  • HLA allele status (*57:01 positive)
  • non-star notation (c.1905+1G>A (*2A)/Reference)
  • Returns found, matchedDiplotype, guidance, and every matching source record with its gene result, activity score, EHR priority and lookup key.
  • Several matching records are left ambiguous, never resolved to one. No result is calculated.

pgx_get_recommendations tool
  • Omit view or use view: "recommendations" for prescribing recommendations. view: "test_alerts" selects CPIC's example CDS language with the same drug, genotype, result, population and paging selectors; it does not fetch recommendations or join guidelines.
  • mode: "drug" takes exactly one of drugName (exact, case-insensitive) or drugId.
  • On its own, or with geneSymbol or population, it browses (exploratory).
  • To match, add phenotype or activityScore. These need geneSymbol when the drug's recommendations involve several genes.
  • Alternatively, add a geneResults map: 1–10 genes, each { kind: "phenotype" | "activityScore" | "alleleStatus", value }.
  • mode: "genotype" takes genotype: 1–10 gene → diplotype entries, each of which must resolve uniquely. An optional drug selector narrows the results.
  • mode: "results" discovers across drugs from geneResults, or geneSymbol with one phenotype/activityScore. An optional drug selector narrows the results. Unrelated panel genes do not exclude a recommendation; conflicting results for its prerequisites do.
  • Source gene lookupmethod determines accepted result kinds: PHENOTYPE permits phenotype; ACTIVITY_SCORE permits phenotype or activityScore; ALLELE_STATUS permits alleleStatus. Values are validated against source result/score fields. Phenotypes never become calculated scores. Inspect pgx_list_reference topics genes and phenotypes before matching.
  • All modes accept an exact population, limit (default 10) and offset. Positive safe-integer limits above 50 clamp to 50 with a notice. incompleteLimit (default 25) independently clamps above 100; incompleteOffset pages missing-gene diagnostics through incompletePage.nextOffset.
  • status is exploratory, matched, no_match, incomplete or unresolved. Drug and results matching require at least one overlapping supplied gene, reject conflicts on overlapping prerequisites, and ignore unrelated validated panel genes. A row matches only when every gene in its lookup key has an explicit result. incompleteMatches lists the rows that need more genes, with their missingGenes and without prescribing text.
  • Empty-result notices distinguish unresolved drugs, absent recommendation tables, population mismatches and past-end pages. Where source coverage exists, a no-table notice links the guideline for consultation.
  • Alert view returns complete source records in alerts, including ordered alerttext, singular phenotype, lookup keys, allele statuses, scores, populations and versions. No CDS, n/a, sparse fields and explicit source No Result rows remain intact. Omitted genetics never become No Result. Missing prerequisites appear only as { testAlertId, drugId, missingGenes } in incompleteAlerts, without alert text. items and incompleteMatches remain empty; page and incompletePage describe alerts and diagnostics. Default responses omit both alert fields.

pgx_search_alleles tool
  • Requires geneSymbol. name matches literally first, then retries a matching gene-prefixed star allele without that prefix. clinicalFunctionalStatus matches literal text case-insensitively. Returned source spelling stays unchanged; effectiveQuery shows the allele name used.
  • limit defaults to 25; positive safe integers above 100 clamp to 100 with a notice. Nonpositive, fractional and unsafe limits fail before fetching. offset is a nonnegative safe integer.
  • The 24,000-byte soft budget measures the entire serialized tool result, including both response surfaces and enrichment. It cuts only between complete alleles, keeping every frequency row. An indivisible oversized first row sets oversizedRow: true with a notice. Follow page.nextOffset to reconstruct the remaining rows.
  • Returns allele function and evidence with definition metadata and populationFrequencies. Frequencies stay as source fractions, missing values stay missing, and inferred frequencies are flagged as inferred.

pgx_list_reference tool
  • topic is one of:
  • genes — optional geneSymbol filter
  • phenotypes — requires geneSymbol
  • cpic_levels, pgx_testing, classifications, input_formats
  • The two live topics (genes, phenotypes) page with limit (default 25) and offset; positive safe-integer limits above 100 clamp to 100 with a notice. They return full gene and gene-result records, including distinct activity scores, frequencies and consultation text.
  • Static topics return their whole vocabulary without calling the CPIC API. They reject geneSymbol and carry a verificationDate.

Features

Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.

CPIC-specific:

  • One lookup chain: reference values → pairs → guidelines → allele and diplotype evidence → recommendations
  • CPIC evaluation levels, ClinPGx testing labels and recommendation classifications are kept separate. A testing label is not an FDA label, and an evaluated pair is not a recommendation.
  • Matching uses only results you supply. An omitted ge

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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