code-graph

Name: code-graph
Author: cyberchronos00

von cyberchronos00Version 0.23.13i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.cyberchronos00/cg-code-graph

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local dependency graph: callers, entry points and file:line evidence for what a change affects.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cg-code-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cg-code-graph",
        "--db",
        "out/graph.db",
        "--tools",
        "core"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cg-code-graph -- uvx cg-code-graph --db out/graph.db --tools core

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cg-code-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cg-code-graph",
        "--db",
        "out/graph.db",
        "--tools",
        "core"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cg-code-graph": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cg-code-graph",
        "--db",
        "out/graph.db",
        "--tools",
        "core"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cyberchronos00 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 68 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist code-graph sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.23.13) kam vor 17 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Recta

von RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

Computer oder CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

code-graph

See everything a change affects before you make it: a local, deterministic dependency graph of routes, calls, tables and config, with `file:line` evidence for every hop.

For you and your AI agent (CLI + MCP). No LLM in the graph.

Docs · Quick start · CLI · MCP · Changelog

Quick start

pipx install cg-code-graph          # or: uv tool install cg-code-graph

cg index . --db out/graph.db # prints starter queries for your repo cg install --host cursor # or claude, codex, vscode, …: registers the MCP server and a "use cg first" agent rule cg reaches table:orders --db out/graph.db # any table, connection or config key

Try it on a bundled sample, link a frontend to a backend, or connect an agent over MCP: Quick start guide. Other install options (install.sh, Windows, exact-mode toolchains): Install.

cg reaches table:store_books on the bundled Django sample:

dependents: 18 nodes  (code: 6, entry points: 9, other: 3)

== RUNTIME (reached from http_route / ... / queue_job / listener): 5 functions/methods catalog.api.create_book depth=1 conf=resolved http_route(1) path: function:catalog.api.create_book -WRITES_TABLE[resolved @ catalog/api.py:27]-> table:store_books catalog.signals.review_saved depth=3 conf=resolved listener(1) path: function:catalog.signals.review_saved -DISPATCHES[exact @ catalog/signals.py:12]-> job:catalog.tasks.recompute_rating -HANDLED_BY[exact @ catalog/tasks.py:13]-> function:catalog.tasks.recompute_rating -READS_TABLE[resolved @ catalog/tasks.py:14]-> table:store_books

Supported languages

Frameworks and facts	Calls	Docs
Django (+ DRF, django-ninja), FastAPI / Starlette, Flask, Celery	exact (stdlib `ast`)	Python
Nuxt / Vue, NestJS, Next.js, Astro, Express, Fastify, Koa, Hono, Elysia, React Router / Remix	exact (TypeScript compiler API)	TS frameworks
Laravel (routes, route attributes, middleware, queues, broadcasting, outbound HTTP)	exact (nikic/php-parser; needs PHP 8.2+)	PHP
Flutter	exact (Dart analyzer; needs the Dart SDK)	Platforms
Android, Kotlin Multiplatform, Spring	heuristic; exact with scip-java (opt-in)	Kotlin
Spring (routes, guards, beans, tables, clients)	heuristic; exact with scip-java (opt-in)	Java
iOS / SwiftPM	heuristic; exact with the Swift index store (opt-in)	Swift
crates / modules, entry points, FFI, `#[cfg]` / `#if` gates	heuristic; exact with rust-analyzer / scip-clang	Rust, C and C++

Go and others: import a SCIP index with cg index --scip FILE. Run cg doctor to see exact / heuristic per language on your machine.

What you get

reaches, impact, path: every caller, route, job and page that reaches a table, config key or method.
cg affected --base main: the tests and entry points a change reaches (--quiet feeds your test runner).
Across repos: cg link matches client HTTP calls (frontends and Laravel / Guzzle backends) to server routes, and checks request keys (Laravel FormRequest, Elysia schemas, Nuxt / TypeScript bodies).
Route guards: cg routes --writes --unguarded lists routes that write with no auth guard. Laravel checks inside the action count as inline guards unless --strict.
Security views: cg surface lists the inbound / outbound attack surface and findings (hardcoded credentials, plaintext protocols, unverified webhooks, unguarded handlers, listeners on all interfaces, disabled TLS / SSH verification, plaintext gRPC, exposed IPC, outbound URLs built from request input) as text, JSON or SARIF, with --fail-on for CI.
MCP server (cg-mcp) so agents query the graph instead of grepping. One server can serve many graphs (graphs plus an optional graph argument); a single --db stays one graph. See MCP.
Visual view (cg serve) and plan checks (cg plan check) for planned changes.

Docs

Install · Quick start · CLI · MCP · Configuration · Architecture · Limitations

Changelog · Contributing · Security · MIT License

More recordings: docs/media.

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Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Recta

README vom Entwickler

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What you get

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