Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

CrazySEO

von d08mVersion 0.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.d08m/crazyseo

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Audit whether ChatGPT, Gemini and Perplexity recommend a site. Readiness checks need no keys.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "crazyseo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crazyseo"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add crazyseo --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GOOGLE_API_KEY=your-value --env PERPLEXITY_API_KEY=your-value -- npx -y crazyseo

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "crazyseo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crazyseo"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "crazyseo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crazyseo"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • OPENAI_API_KEY geheim env
    Optional. Enables the ChatGPT engine for audit_visibility. Never required for readiness_check.
  • GOOGLE_API_KEY geheim env
    Optional. Enables the Gemini engine for audit_visibility. Never required for readiness_check.
  • PERPLEXITY_API_KEY geheim env
    Optional. Enables the Perplexity engine for audit_visibility. Never required for readiness_check.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto d08m bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7236 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 27 % der anderen 7236 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7236 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist CrazySEO sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

CrazySEO

Find out whether ChatGPT, Gemini and Perplexity recommend your site — and why they don't.

An open-source GEO / AEO auditor and MCP server. No account. No card. Your keys.


Your customers have stopped googling. They ask an assistant *"best CRM for small law firms?"* and buy whatever it names. If it doesn't name you, you don't exist — and no analytics tool will tell you, because there is no click to measure.

This audits it directly: it asks the questions your buyers ask, records the answers word for word, and shows you which sources the models cite instead of you.

Why another one

Most tools in this space ask the model *"what do you think of Acme?"* — which tells you nothing, because naming the brand in the prompt guarantees it shows up in the answer.

This asks blind. Your brand never appears in the question, so the answer you get back is the answer a real buyer gets. That is the whole difference between a number you can act on and a number that flatters you.

Three more things a prompt wrapper can't do:

  • Verbatim receipts. Every result carries the exact prompt and the model's raw answer, so you can paste it into ChatGPT yourself and reproduce it.
  • Honest coverage. If an engine fails or rate-limits, the report says so. It never quietly drops an engine and calls the remaining average your score. If a site can't be reached, it refuses to score it rather than inventing a number.
  • A real readiness audit. 11 checks against your actual site — not a prompt.

Quick start — no API keys needed

The readiness audit runs against any site with zero configuration and zero cost:

npx crazyseo readiness yourbrand.com

Nothing to install, no signup, no key. Or run it from source:

git clone https://github.com/d08m/crazyseo && cd crazyseo

npm install && npm run build node dist/cli.js readiness yourbrand.com

AI-READINESS stripe.com 82/100

✓ Served over HTTPS ✓ AI crawlers allowed ✓ Structured data (schema.org) ✓ llms.txt published (bonus) ✓ Title + meta description ✓ Readable without JavaScript ✓ Canonical URL set ✓ Social preview tags (Open Graph) ✗ Single, clear H1 2 H1 tags — ambiguous which is the main topic ✗ Images have alt text 27 of 31 images missing alt text ✓ Sitemap referenced ✓ No broken internal links

→ 2 issues to fix

*(That's real output — stripe.com, unmodified.)*

11 scored checks, all first-party fetches: HTTPS · AI crawlers (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended…) unblocked in robots.txt · schema.org markup · title + meta · readable without JavaScript · canonical · Open Graph · single-H1 structure · image alt-text coverage · sitemap referenced · broken internal links (sampled).

Plus llms.txt, shown but deliberately unscored: Google's own AI-optimization guidance says it has no effect in Google Search, so it can't fairly cost anyone points — but some agents do read it, so it's still worth seeing.

Exits non-zero when checks fail, so you can gate a deploy on it:

- run: npx crazyseo readiness ${{ env.SITE }}

Machine-readable output for pipelines:

npx crazyseo readiness yourbrand.com --json > report.json

The visibility audit — bring your own keys

To measure what the engines actually say, add whichever keys you have. Any one is enough; more engines means more coverage.

export OPENAI_API_KEY=...      # optional

export GOOGLE_API_KEY=... # optional export PERPLEXITY_API_KEY=... # optional

npx crazyseo audit yourbrand.com

It reads your site, infers what you sell, generates the questions your buyers would actually ask, and asks all of them — blind — across every engine you configured.

VISIBILITY  lymexa.com                       0 of 8 answers  ·  0%

Lymexa — premium pickleball paddles and recovery gear brand, USA

"What are the best premium pickleball paddles for advanced players?" Gemini ✗ not named JOOLA, CRBN, Selkirk, Six Zero Perplexity ✗ not named JOOLA, Selkirk, CRBN, Gearbox

"Which high-performance pickleball paddle brands are manufactured in the USA?" Gemini ✗ not named Engage, Paddletek, Selkirk, Thompson Pickleball Perplexity ✗ not named Engage, Paddletek, Selkirk, GAMMA

RECOMMENDED INSTEAD Selkirk 4× named Therabody 4× named Hyperice 4× named

CITATION GAP — cited on the questions you lost reddit.com 7× Community discussion AI trusts for real opinions youtube.com 6× Video content AI pulls into answers pickleheads.com 4× Third-party source AI cites instead of you

! ChatGPT did not respond — this score covers the rest only.

*(Real output, trimmed for length. Note the last line: when an engine fails, the report says so instead of quietly averaging the rest and calling it your score.)*

Runs on your own keys — a full audit is typically a few cents.

Use it from your agent

It ships as an MCP server, so Claude, ChatGPT or any MCP-capable agent can run it directly:

claude mcp add --transport stdio crazyseo -- npx -y crazyseo mcp

It's also packaged as a Claude Code plugin, which wires up the MCP server and the skill below in one step:

/plugin marketplace add d08m/crazyseo

/plugin install crazyseo@crazyseo

Then just ask:

*"Is my site visible in AI search? What's cited instead of me?"*

toolwhat it doeskeys
readiness_check11-point AI-readiness auditnone
audit_plansite facts + buyer questions to ask, for a keyless auditnone
audit_scorescores what the agent found: visibility, leaderboard, citation gapnone
audit_visibilityblind multi-engine visibility + verbatim answersBYO
citation_gapsources cited on the questions you loseBYO
engine_statuswhich engines this install can querynone

You don't need an API key to get the interesting part. audit_plan and audit_score let the assistant you're already talking to be the engine: it fetches your site, writes the buyer questions, answers them with its own web search, and hands the results back for scoring. Ask *"is my site visible in AI search?"* and you get a real citation gap with no signup, no key, no billing.

The tool still does the arithmetic, and still refuses a question that names your brand — that guard is what makes the number worth having. It measures visibility in that assistant, which the report says plainly. For the cross-engine picture, use audit with your own keys.

There's also a SKILL.md so agents know *how to interpret* the numbers — that readiness isn't visibility, that 0% is a normal starting point, and that partial engine coverage must be reported as partial.

Use it as a library

import { checkReadiness } from 'crazyseo';

const report = await checkReadiness('example.com'); console.log(report.score, report.checks);

How this stays free

Everything here is free forever, self-hosted, AGPL — full capability, no feature locks, no telemetry, no account, no upsell in the output.

There is no paid tier today, and this README won't pretend otherwise. If one ever appears it will be for the single thing self-hosting genuinely can't give you — scheduled re-runs, stored history and alerts, the infrastructure to watch a number move over months without running anything yourself. The auditing itself stays here, complete, under AGPL.

Which is also the answer to "what stops this going closed later": the licence. Anyone offering it as a hosted service has to open their version too, including whoever wrote it.

Contributing

Issues and PRs welcome. The checks are deliberately conservative: every one has to be something an assistant or its crawler actually depends on, and verifiable by hand. If a check can't be justified that way, it doesn't belong here.

CONTRIBUTING.md covers the setup, the bar a new check has to clear, and what an engine adapter needs to get right.

License

AGPL-3.0. Use it, fork it, run it commercially, embed it in your own tooling. If you offer it to others as a hosted service, that service must be open too.


Built because "am I in the answer?" deserves a real measurement, not a vibe.

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