Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server exposing sigrok-cli functionality for logic analyzer hardware and protocol decoding
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"sigrok": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sigrok"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add sigrok -- uvx mcp-sigrokIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"sigrok": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sigrok"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"sigrok": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sigrok"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto daedalus bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server that exposes all functionality of sigrok-cli as MCP tools. sigrok-cli is a cross-platform command-line utility for the sigrok software suite, used for hardware initialization, acquisition, protocol decoding, and saving logic analyzer sessions.
pip install mcp-sigrok
Debian/Ubuntu:
sudo apt install sigrok-cli
macOS:
brew install sigrok-cli
From source:
git clone git://sigrok.org/sigrok-cli
cd sigrok-cli ./autogen.sh ./configure make sudo make install
# Run as stdio MCP server
mcp-sigrok
Or configure in your MCP settings:
{
"mcpServers": { "sigrok": { "command": "mcp-sigrok" } } }
from mcp_sigrok import (
check_sigrok_cli, get_version, list_drivers, scan_devices, capture_samples, load_input_file, )
if cli_path := check_sigrok_cli(): print(f"Found sigrok-cli at: {cli_path}")
info = get_version()
drivers = list_drivers()
devices = scan_devices()
result = capture_samples("fx2lafw", samples=1000)
| Tool | Description |
|---|---|
version | Get sigrok-cli version info |
list_supported | List all supported features |
list_hardware_drivers | List available hardware drivers |
list_input_file_formats | List supported input formats |
list_output_file_formats | List supported output formats |
list_protocol_decoders | List available protocol decoders |
scan_for_devices | Scan for detectable devices |
show_device_info | Show device info for a driver |
capture | Capture samples from hardware |
capture_for_time | Capture data for duration |
load_file | Load and process input file |
show_decoder_docs | Show protocol decoder docs |
set_config | Set driver configuration |
# Capture 1000 samples from fx2lafw device
result = capture( driver="fx2lafw", samples=1000, channels="0-7", output_format="hex" )
# Load capture file and decode I2C
result = load_file( input_file="capture.sr", protocol_decoders="i2c", output_file="decoded.txt" )
# Find available devices
devices = scan_for_devices() for device in devices.get("devices", []): print(f"Found: {device}")
git clone https://github.com/daedalus/mcp-sigrok.git
cd mcp-sigrok pip install -e ".[test]"
pytest
ruff format src/ tests/
ruff check src/ tests/
mypy src/
mcp-name: io.github.daedalus/mcp-sigrok