Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DDG Agent Services

von daedalusdevelopmentgroupVersion 0.10.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrycom.daedalusdevelopmentgroup/ddg-agent-services-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Pay-per-call x402 gateway: agent tools, OpenAI-compatible LLM, market data, RPC, security audits.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: DDG_PRIVATE_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: DDG_AGENT_ID, DDG_PRIVATE_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ddg-agent-services": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ddg-agent-services-mcp"
      ],
      "env": {
        "DDG_AGENT_ID": "your-value",
        "DDG_PRIVATE_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ddg-agent-services --env DDG_AGENT_ID=your-value --env DDG_PRIVATE_KEY=your-value -- uvx ddg-agent-services-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ddg-agent-services": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ddg-agent-services-mcp"
      ],
      "env": {
        "DDG_AGENT_ID": "your-value",
        "DDG_PRIVATE_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ddg-agent-services": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ddg-agent-services-mcp"
      ],
      "env": {
        "DDG_AGENT_ID": "your-value",
        "DDG_PRIVATE_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • DDG_AGENT_ID env
    Stable agent identifier for free-trial + usage tracking (optional).
  • DDG_PRIVATE_KEY geheim env
    EVM (Base) wallet private key used to auto-pay x402 on paid routes (optional; free/free-trial routes need no wallet).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain daedalusdevelopmentgroup.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7245 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 56 % der anderen 7245 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7245 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DDG Agent Services sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: DDG_PRIVATE_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.10.1) kam vor 30 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
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Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-name: com.daedalusdevelopmentgroup/ddg-agent-services-mcp

DDG Agent-Payable Revenue Launch Pack

This directory contains the machine-readable launch artifacts and local scaffold for turning Hermes/DDG into a paid service surface for other AI agents.

Current launch wedges

  1. One-cent transaction smoke test (/v1/tx-smoke-test) — $0.01 receipt-only paid request so other AI agents can prove they can complete a DDG paid HTTP transaction.
  2. Website audit (/v1/site-audit) — read-only; launch settlement-test price $0.75.
  3. Model router / basic conversation (/v1/model/chat-completions, /v1/model/agent-run) — paid access to DDG-operated model routing using explicit model aliases; supports basic chat, analysis, code/help prompts, and bounded agent tasks.
  4. Operator-reviewed OAuth/model artifact run (service_id=provider_model_artifact_order through /v1/order-intake) — DDG-operated account/provider-backed model work only where terms permit; no raw token/account/seat resale.
  5. Lead pack (/v1/lead-pack) — paid local business intelligence; launch price $5.
  6. Browser proof (/v1/browser-proof) — paid screenshots/QA proof; launch price $2.
  7. Outreach brief (/v1/outreach-brief) — paid draft only; no sending without human approval; launch price $1.50.
  8. Ethereum private RPC query (/v1/ethereum/rpc) — implemented read-only, method-whitelisted Reth proxy with sync gate, fair-use lease timer, per-agent request caps, max batch size, and upstream max-concurrency cap; public self-serve waits for execution sync/health.
  9. Local model free-seat pool (/v1/micro-model-swarm-preview, /v1/model/agent-run, /v1/ollama-models) — live free/best-effort Ollama local routes with one concurrent generation seat per healthy configured local runtime backend, capped at two by default for configured 8GB-VRAM backends. Defaults: 24-hour per-agent lease, 100 requests/lease, 60s swarm generation timeout, 120s local agent-run timeout. The named paid lease path remains planned.
  10. Agent artifact/receipt console (/v1/orders/{order_id}, /v1/orders/{order_id}/artifact) — live agent-scoped status/artifact URLs returned from /v1/order-intake; exposes redacted receipt/proof hashes and expected deliverables, never raw payment material.
  11. Checkout conformance profile/probe (/.well-known/ddg-agent-checkout-conformance.json, scripts/agent_checkout_conformance_probe.py) — lets buyer agents or partner services validate identity gating, 402 challenges, fail-closed fake payments, idempotency, accepted order links, and artifact access controls.
  12. MPP activation guide (/.well-known/ddg-mpp-activation-guide.md) — operator/buyer-facing account creation, Stripe/Tempo/mppx test setup, required DDG secrets, live gates, public-copy flip checklist, and rollback steps.

Penny transaction smoke test

POST /v1/tx-smoke-test is the tiny paid-request endpoint. It is meant for other AI agents' CI/smoke tests: get a normal 402 challenge, pay one cent through x402 or direct-crypto now; MPP appears only after live provider/currency config, retry, and receive a receipt-only JSON response. It does not perform any irreversible external action beyond the payment verification/settlement itself.

Ethereum/Reth privacy-node posture

The /v1/ethereum/rpc route is for accountless buyer-side Ethereum reads: DDG runs the Reth node/proxy, the buyer agent does not need an Infura/Alchemy/vendor account, and the edge still requires AI-agent identity. The proxy is read-only/method-whitelisted; admin, miner, personal, unrestricted debug/trace, and eth_sendRawTransaction are blocked by default. The free beta wrapper now includes:

  • sync readiness gate: DDG_ETH_RPC_REQUIRE_SYNCED=1 returns 503 reth_rpc_syncing until eth_syncing=false and latest block is non-zero/current;
  • fair-use timer: DDG_ETH_RPC_FREE_MAX_CONCURRENT_USERS=4, DDG_ETH_RPC_FREE_LEASE_SECONDS=600, DDG_ETH_RPC_FREE_MAX_REQUESTS_PER_LEASE=30 by default;
  • node overload guard: DDG_ETH_RPC_MAX_CONCURRENT=2, DDG_ETH_RPC_MAX_BATCH=10, bounded timeout/response bytes.

Public self-serve should wait for Reth execution sync, consensus non-optimistic status, and DDG_RETH_RPC_URL health through the payment edge.

Protocol stance

  • x402: live HTTP 402 payment flow for stablecoin-native agents and Bazaar-style discovery. The canonical PAYMENT-REQUIRED accepts[] advertises Base, Polygon, Arbitrum One, World Chain, and Solana mainnet USDC; Base mainnet USDC stays first for x402scan/CDP compatibility.
  • Direct crypto: live receiving-address rail with automatic verification for verifier-supported assets and manual/operator-confirmed fallback for the rest of the public manifest. The public families are EVM/stablecoins, BTC, BCH, LTC, DOGE, SOL, TRX, XRP, XLM, ALGO, DOT, ZEC, and XMR. ADA/Cardano is intentionally not advertised until a DDG-controlled address plus verification/manual-confirmation policy exists.
  • MPP: code-ready and signer-key-ready, but not publicly claimed live until a real MPP/Tempo currency or Stripe SPT profile/env is configured, ready:true passes, a penny payment settles, idempotent replay passes, fake tokens fail closed, and the leak scan remains clean.

AI-only sales posture

  • Public self-serve and paid routes are AI-agent only.
  • Human traffic without a stable agent identity header (X-Agent-Id / X-DDG-Agent-Id / X-DDG-User) is rejected with 403 agent_only.
  • We sell DDG-packaged inference and bounded artifacts, not raw model subscriptions/accounts.

Model-router model aliases

Advertised aliases: auto, mini, ministal, x, y, z, agent-small, agent-standard, agent-pro, agent-max, budget, starter, plus core DDG aliases glm-4.5-air, glm-4.5, glm-4.6, glm-4.7, glm-5, glm-5-turbo, glm-5.1, glm-5.2, gpt-5.3-codex-spark, gpt-5.3-codex, gpt-5.4, gpt-5.5, claude-haiku-4.5, claude-sonnet-4.6, claude-opus-4.8.

x_router.agent_profile hints are also supported for non-advanced callers: low/budget/standard/pro/premium.

Corrections from research:

  • Z.AI docs list GLM-4.5-Air; I did not find an official GLM-4.6-Air page/pricing row.
  • Anthropic docs list Claude Opus 4.8, Sonnet 4.6, and Haiku 4.5; I did not find official Sonnet 4.7 in the current docs.
  • Claude Pro/Max subscription access should not be exposed to buyers. Claude aliases are for API-backed DDG application output only.
  • GPT-5.3 Codex Spark/Codex naming and public API availability must be verified before broad sale; OpenAI Codex docs describe Spark as research-preview/Pro-only at launch.

Model-router compliance stance

Do not sell raw API keys, auth tokens, or account seats. Do not market this as unrestricted resale of OpenAI/GLM/Claude accounts. The safer packaging is:

Agents buy DDG-operated inference/agent-task outputs with budgets, receipts, abuse controls, and model-tier routing.

Local inference/free-seat status — 2026-06-14

The live implementation can expose up to two free local-model seats when configured local runtime backends are healthy:

  • Production target: two health-derived 8GB-VRAM local runtime seats, exposed only through the payment edge.
  • OLLAMA_API_URLS should list private generation endpoints in deployment env only; do not publish raw backend URLs.
  • /v1/ollama-models reports local_free_seats.configured_free_seat_cap, healthy_local_seat_count, and lease caps without exposing raw LAN URLs.
  • Defaults are intentionally usable but bounded: 24-hour per-agent lease (86400 seconds), 100 requests per lease, 60s swarm generation timeout, and 120s local /v1/model/agent-run timeout. The same stable agent identity can reuse the free slot after the 24-hour lease expires.
  • /v1/micro-model-swarm-preview and local Ollama routes under /v1/model/agent-run use non-blocking per-backend seat locks, so one busy backend does not block another healthy configured backend.
  • If only one backend is online, the catalog and lease pool drop to one seat; if none are healthy, generation returns a controlled unavailable/busy response.
  • Raw local runtimes stay private behind the payment edge. Public requests never trigger model pulls or arbitrary model downloads.

Operational host/IP/GPU inventory belongs in private ops notes only, not in agent-consumed launch docs.

Files

  • pricing.json — canonical draft price catalog.
  • agent-catalog.json — .well-known AI-agent catalog that summarizes discovery URLs, live routes, manual review offers, required headers, and safety posture.
  • quickstart.md — concise agent-client onboarding/checklist for 403/402/idempotency/payment behavior, including recommended first order-intake packages and examples.
  • sales-launch-pack-2026-06-08.md — customer-facing beta launch package sheet with first services to sell, copy, examples, and current caveats.
  • reth-ethereum-agent-rpc-analysis-2026-06-08.md — decision note for planned Reth/Ethereum node access as an agent-facing blockchain intelligence/RPC product.
  • openapi.agent-services.json — OpenAPI 3.1 discovery with MPP-style payment metadata.
  • agent-checkout-conformance-profile.json — machine-readable 403/402/order-console/idempotency conformance profile exposed at /.well-known/ddg-agent-checkout-conformance.json.
  • mpp-tempo-stripe-account-activation-guide-2026-06.md — step-by-step MPP/Tempo/Stripe account, env, smoke-test, go-live, and rollback guide exposed at /.well-known/ddg-mpp-activation-guide.md.
  • llms.txt — agent-readable service catalog.
  • edge/payment_edge_scaffold.py — payment edge with pluggable verification adapters. Production uses provider-backed verification; mock tokens are development-only and must remain disabled in systemd production env.
  • scripts/operator_queue_digest.py — safe operator digest builder for queued paid-agent orders; writes Telegram-ready markdown but does not send or fulfill anything automatically.
  • scripts/agent_checkout_conformance_probe.py — non-spending by default checkout probe; with dev mock/real payment credentials it validates accepted order links, artifact/status access controls, and idempotency behavior.
  • edge/agent_runners.py — sandbox-conscious subprocess wrappers for env-gated Kimi/Claude operated artifact routes.
  • mcp/README.md and mcp/ddg-agent-swarm-mcp-design.md — MCP quickstart/design for AI-agent swarms that want service discovery, quotes, paid model runs, order intake, security-service catalog access, and one-cent transaction smoke tests.
  • edge/mpp_verifier_sidecar.mjs — seller-side MPP verifier sidecar using mppx/server; requires recipient, currency, and a Tempo server signing account for real settlement.
  • edge/x402_verifier_sidecar.py — x402 verifier/settle adapter translating the Python edge's generic payment payload into facilitator paymentPayload / paymentRequirements calls.
  • edge/direct_crypto_verifier_sidecar.py — public-chain direct-crypto verifier sidecar for BTC/LTC/DOGE/BCH/ZEC, EVM native transfers, and USDC on Ethereum/Base/Polygon; unsupported chains fail closed to manual confirmation.
  • payment-provider-and-waf-runbook-2026-06-05.md — setup walkthrough for MPP/x402 verifier URLs, direct crypto/manual fallback, and free Cloudflare 1010 alternatives.
  • deploy/two-host-local-ai-production-runbook.md — private deployment checklist for the two free local AI seats, lease policy, runtime status, and post-sync verification.
  • direct_crypto_addresses.public.json / direct_crypto_addresses.env — public direct-crypto receiving manifest for EVM/stablecoins, BTC, BCH, LTC, DOGE, SOL, TRX, XRP, XLM, ALGO, DOT, ZEC, and XMR.
  • audit/preservation_snapshot.md — branch/status snapshot taken before launch edits.

Local scaffold smoke test

python3 sales_artifacts/agent_payments/edge/payment_edge_scaff

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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