Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Redact PDF MCP

von dambuchsVersion 0.4.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.dambuchs/redact-pdf-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Redact or anonymize PDFs: black boxes or consistent [Person 1] tags. EU/Swiss, no AI training.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "redact-pdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "redact-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add redact-pdf -- npx -y redact-pdf-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "redact-pdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "redact-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "redact-pdf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "redact-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dambuchs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2191 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 62 % der anderen 2191 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2191 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Redact PDF MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 19 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
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Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Redact PDF MCP server

An MCP server that permanently redacts PII from PDFs. Give an agent a PDF, get back a PDF with the sensitive text *removed from the file* — not covered with a black rectangle that anyone can select, copy, or delete.

Most "redaction" MCP servers scrub PII out of prompt text. This one takes a real document and returns a real redacted document.

It also anonymizes. With mode: "pseudonymize" every person, company and address becomes a consistent tag such as [Person 1] instead of a black box, so the document stays readable (e.g. before pasting a contract into ChatGPT or Claude), and you get the tag → original table to restore the names.

claude mcp add redact-pdf -- npx -y redact-pdf-mcp

Then ask: *"Redact the personal data in ~/Documents/contract.pdf"*, or *"Anonymize ~/Documents/contract.pdf with placeholders so I can paste it into an AI"*.


Your data

You are sending the document the agent is meant to protect, so this comes first.

  • Never used to train AI models — not ours, not Microsoft's, not anyone's. The Azure AI services used for OCR and PII detection run with content logging disabled, so document content is not retained or used for model improvement.
  • Processed in the EU and Switzerland on Microsoft Azure.
  • Encrypted with TLS 1.2+ in transit and AES-256 at rest.
  • The original is deleted after processing under the default ephemeral retention. The redacted output is kept for your account's retention window (14 days by default, configurable) and can be purged at any time with DELETE /v1/jobs/{job_id}.
  • Certified infrastructure. Azure holds SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 27017 and ISO 27018 certifications and is HIPAA-eligible under Microsoft's BAA. Redact PDF AI itself is not independently audited for these frameworks; it is built so legal, medical and finance teams can use it inside their own compliance posture.
  • The MCP server sends no telemetry of its own — see what the server does locally.

Details: redact-pdf.ai/security · privacy policy

Why not let the agent redact it itself?

An agent can find names in text. It cannot make a PDF safe on its own:

  • A black box is not a redaction. Drawing a rectangle over text leaves the text layer underneath; anyone can select, copy or extract it. This server rasterizes each page and drops the text layer and metadata, so there is nothing left to recover.
  • Scans have no text to search. Contracts, IDs and statements are often images. OCR runs first, in 100+ languages, then PII detection runs over what it read.
  • Detection is a model, not a regex. Names, addresses and organizations do not follow a pattern. The detector is purpose-built for PII, and your always-redact and never-redact lists cover the rest.

Examples

Prompts that work as-is once the server is installed:

  • *"Redact the personal data in ~/Documents/lease.pdf before I send it to the agency."*
  • *"Redact names, emails and IBANs in every PDF in ~/Downloads/statements, keep our company name visible."* — the agent passes pii_excluded_terms for the company name and fans out with redact_pdf.
  • *"Here is a screenshot of a customer ticket. Remove the phone number and address, then give me a PDF I can attach."* — images go in directly, no conversion.
  • *"Try the redact-pdf demo on ~/Documents/contract.pdf so I can see what it does."* — keyless, first page only.

Try it with no API key

The server ships a keyless tool, try_demo. Give it a file and it redacts the first page for real — no key, no account — and tells the agent what it found:

You: Use the redact-pdf server's try_demo tool on ~/Documents/contract.pdf.

Claude: Redacted the first page of contract.pdf (4 pages). Personal data removed

on that page: Person, Email. Here is the redacted page (link valid 14 days). To redact

all 4 pages, a free account gets the first document (up to 5 pages) done in full, no card.

Call it with no file and it runs a built-in synthetic sample instead, which is the zero-configuration connectivity check. Same thing from a terminal, no install:

curl https://www.redact-pdf.ai/v1/demo

curl -F file=@contract.pdf https://www.redact-pdf.ai/v1/demo/redact

What it does

  • Permanent, irreversible redaction. The underlying text is deleted, not masked. It cannot be recovered by copy-paste, text extraction, or "remove object" in a PDF editor.
  • PDFs and images. Pass a PDF, JPEG or PNG. Photos and screenshots do not need converting first; the output is a redacted PDF either way.
  • Scanned documents. OCR handles image-only PDFs and photos of documents.
  • 100+ languages for entity detection.
  • Eight entity types: Person, Email, PhoneNumber, Address, Organization, Date, IBAN, CreditCard — plus your own always-redact and never-redact term lists.
  • EU/Swiss processing, never used for AI training — see Your data.
  • Pseudonymize instead of black boxes. mode: "pseudonymize" replaces each entity with a consistent tag ([Person 1], [Org 1], [Address 1]...), identical on every page and for every variant of a name, so the document stays readable for a colleague or another AI. The text is still removed, not covered, and redact_pdf_and_wait also returns the tag → original table (CSV).
  • Human review when it matters. retention: "studio" keeps the detected masks so a person can check and adjust them before export.

Install

Claude Code
claude mcp add redact-pdf --env REDACT_PDF_API_KEY=your_key -- npx -y redact-pdf-mcp
Claude Desktop

claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "redact-pdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "redact-pdf-mcp"], "env": { "REDACT_PDF_API_KEY": "your_key" } } } }

Cursor

.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "redact-pdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "redact-pdf-mcp"], "env": { "REDACT_PDF_API_KEY": "your_key" } } } }

VS Code
code --add-mcp '{"name":"redact-pdf","command":"npx","args":["-y","redact-pdf-mcp"],"env":{"REDACT_PDF_API_KEY":"your_key"}}'

Get an API key at redact-pdf.ai/sign-up. A free account gets its first document (up to 5 pages) redacted in full, no card. Without a key, try_demo still works; everything else will tell the agent to ask you for one.

A client that can't pass the key in the environment (Cowork drops a plugin MCP server whose config references a plugin setting, so the Claude plugin passes none) can save it instead: give the agent the key and it calls set_api_key, which checks the key against the API and, when the client supports MCP elicitation, asks you to approve the account (email and the key's last four characters). A confirmed key is written to ~/.config/redact-pdf-mcp/key (or $XDG_CONFIG_HOME/redact-pdf-mcp/key), readable by your user only, and is never replaced without the same confirmation. A client without elicitation gets the key for that session only, in memory, never over a key that still works, and every tool result names the account. That keeps a key planted in a processed document from silently redirecting your files. The tool never returns the key. You can also write the file yourself once (see the plugin README for the one-line command). REDACT_PDF_API_KEY takes priority when it is set; an empty value, or an unsubstituted placeholder such as ${user_config.api_key}, counts as unset.

Tools

ToolWhat it does
redact_pdf_and_waitStart here. Upload, redact, wait, return the finished PDF. One call.
redact_pdfStart a job and return immediately, for redacting several documents in parallel.
get_job_statusPoll a job: uploaded → analyzing → redacting → redacted \error.
download_redactedFetch the redacted output for one document.
download_correspondenceFetch the tag → original table of a pseudonymized document (mode: "pseudonymize").
try_demoKeyless. With a file: redact its first page for real. Without: run the built-in sample.
restore_namesLocal only. Put the real names back into a .md, .txt or .docx the agent wrote from the pseudonymized text. Returns the output path and counts, never a name.
get_account_statusCheck the API key is valid and see the account, before a big batch.
set_api_keyLocal only. Check a key the user gives in the conversation and save it user-only on this machine, for clients that can't pass REDACT_PDF_API_KEY. Never returns the key.

Redaction rules, on either redact tool:

ArgumentEffect
pii_categoriesRestrict to specific entity types. Omit for account defaults.
pii_included_termsAlways redact these, even if not detected as PII (codenames, case numbers).
pii_excluded_termsNever redact these, even if detected (your own company name).
retentionephemeral (default) deletes the original after processing. studio keeps masks for human review.
moderedact (default) draws black boxes. pseudonymize draws consistent tags such as [Person 1] and returns the correspondence table (stdio: written next to the PDF as *-correspondence.csv; remote: inline as correspondence_csv) plus the document as text with the tags in place (document_text, or document_text_path / document_text_url past 32 KB). Also accepted by try_demo.

Anonymize → let the AI work → put the names back

The local server closes the loop without the model ever seeing a name:

  1. redact_pdf_and_wait with mode: "pseudonymize" returns the redacted PDF, the correspondence table on disk, and document_text: the document as text, every name replaced by its tag. The agent works from that text.
  2. The agent writes its answer (summary, memo, letter) to a .md, .txt or .docx file, keeping the tags as written.
  3. restore_names with that file and the correspondence_path writes -restored. with the real names, and returns only the path and counts.

The agent must not open the original document first, nor the correspondence CSV or the restored file afterwards: any of those reads puts the personal data back into the conversation. The server instructions and tool descriptions say so explicitly.

Remote server

The package also ships a streamable-HTTP server for hosted use, where the API key travels per request instead of in the environment:

npx redact-pdf-mcp-http     # listens on :8080/mcp
POST /mcp

X-API-Key: your_key (or: Authorization: Bearer your_key)

It is stateless — no sessions, no stored keys, nothing kept between requests — so each request gets its own short-lived server instance and one caller's ke

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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