Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Any URL to clean, LLM-ready Markdown for RAG. Strips ads, nav, and boilerplate.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"clean-markdown": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"clean-markdown-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add clean-markdown -- npx -y clean-markdown-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"clean-markdown": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"clean-markdown-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"clean-markdown": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"clean-markdown-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto damonwill78-a11y bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.3) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that turns any URL into clean, LLM-ready Markdown — no ads, no nav bars, no cookie banners, no scripts.
Built for RAG pipelines and AI agents, where junk in the input means junk in the output.
Give it: https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown
Get back: # Markdown
Markdown is a lightweight markup language for creating formatted text using a plain-text editor...
npm install -g clean-markdown-mcp
Add this to your claude_desktop_config.json:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "clean-markdown": { "command": "npx", "args": ["-y", "clean-markdown-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop, then ask it to *"scrape https://example.com to Markdown."*
Works the same way in Cursor, Windsurf, or any other MCP client — point it at the clean-markdown-mcp command.
`scrape_url`
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
url | string | The page to scrape. Must be http:// or https://. |
includeLinks | boolean | Keep hyperlinks in the Markdown. Default true. Set false for cleaner prose. |
renderJs | boolean | Load the page in a real browser first, for JavaScript-built sites. Default false. Requires Playwright — see below. |
Returns the page title, source, word count, and the clean Markdown.
If a page isn't article-shaped, it falls back to a cleaned rather than failing, so you still get usable text.
Some sites build their content with JavaScript after loading. A plain fetch returns almost nothing for those. To handle them, install Playwright once:
npm install playwright && npx playwright install chromium
Then pass renderJs: true. The difference on such a page is dramatic:
| Mode | Result |
|---|---|
| Default | ~3 words — just navigation links |
renderJs: true | ~190 words — the full content |
Playwright is not a dependency of this package, so a normal install stays small and fast. Without it, renderJs returns a clear message telling you how to enable it.
The scraper refuses private, loopback, and link-local addresses — including cloud metadata endpoints like 169.254.169.254 — and re-validates every redirect hop. This matters because an MCP server runs on your machine, with access to your local network.
This package handles one page at a time, locally. For batch scraping, hosted JavaScript rendering, and a pay-per-page API with no infrastructure to run, the same engine is available as a hosted Actor:
https://apify.com/perforated_hummingbird/url-to-markdown
robots.txt enforcement — you are responsible for how you use it.npm install
npm run build node dist/try.js https://example.com # quick test node dist/try.js https://example.com --render # with JS rendering
MIT