Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

SearXNG

von danchevVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.danchev/searxng

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Privacy-friendly web search through a configurable SearXNG instance.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add searxng -- uvx searxng

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "searxng": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "searxng"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "searxng": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "searxng"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto danchev bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 40 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SearXNG sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SearXNG MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that equips AI agents with privacy-friendly web search capabilities using the SearXNG metasearch engine.

Features

This server provides the following main features:

  • Web search via multiple search engines
  • Supports various search categories (general, images, news, etc.)
  • Customizable search engine selection
  • Language filtering
  • Time range filtering
  • Control over the number of search results

Available Tools

  • web_search - Perform web search using SearXNG
  • Required parameters:
  • query (string): The search query
  • Optional parameters:
  • categories (array): Search categories, e.g. ['general', 'images', 'news']
  • engines (array): Search engines, e.g. ['google', 'bing', 'duckduckgo']
  • language (string): Language code for search, default is "en"
  • max_results (integer): Maximum number of results, default is 10 (1-100)
  • time_range (string): Time range filter ('day', 'week', 'month', 'year')

If a search cannot be completed (the instance is unreachable, rate-limits the request, or returns a malformed response), the tool returns an error result describing the failure rather than an empty result list.

Search Limits

Each server process admits up to eight concurrent searches. Further calls return an error immediately and can be retried later. --timeout bounds the complete network operation, including streaming the response; cancellation closes the active request. Responses are limited to 2 MiB before JSON parsing.

The configured instance must serve /search directly: redirects are rejected. The client requests Accept-Encoding: identity and rejects compressed responses to prevent unbounded decompression. Result fields are also truncated to their existing limits. Missing or non-list results and upstream error objects are reported as failures, while a valid empty list remains a successful search.

Application logs omit search queries and upstream exception text. The CLI keeps HTTP dependency logging at WARNING even when --log-level=DEBUG is selected.

Privacy Policy

This software does not operate a hosted search service and does not send search queries to its maintainer. It runs on the user's device or infrastructure and sends each query, selected engines, categories, language, time range, and safe search setting directly to the configured SearXNG instance. Search results are returned to the connected MCP client.

The software does not persist queries or results, use analytics or advertising trackers, create user profiles, or share data with the maintainer. Operational logs record result counts and errors but omit query text and upstream exception details. In-memory request and result data is discarded after the request.

The selected SearXNG instance and the search engines it contacts are independent third parties. Their collection, use, sharing, and retention practices are governed by their own privacy policies. Before sending sensitive queries, users should review the selected instance's privacy notice or operate an instance they trust. The default CLI instance is https://searx.party; its policy is at https://searx.party/info/en/privacy.

Privacy questions and requests can be filed at https://github.com/danchev/searXNG/issues.

Command Line Options

OptionDefaultDescription
--instance-urlhttps://searx.partySearXNG instance base URL. Must be absolute and cannot contain credentials, a query string, or a fragment.
--timeout30Total search network timeout, in seconds.
--log-levelWARNINGLogging verbosity: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL. Logs are written to stderr.
--transportstdioTransport to serve on: stdio or http.
--host127.0.0.1Host to bind when --transport=http.
--port8000Port to bind when --transport=http.
--headerNoneCustom HTTP headers to send with search requests (e.g., X-Forwarded-For: 1.2.3.4). Can be specified multiple times.

Docker / Kubernetes

You can run the server easily using the official container image published to the GitHub Container Registry:

docker run -p 8000:8000 ghcr.io/danchev/searxng:latest \

--transport http \ --host 0.0.0.0 \ --instance-url=https://searx.party \ --header "Authorization: Bearer my-secret-token"

Transports

By default the server speaks stdio, which is what local MCP clients (Claude Desktop, IDE integrations, uvx) launch it with.

For remote access, --transport http serves the Streamable HTTP transport at /mcp:

searxng --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000

endpoint: http://127.0.0.1:8000/mcp

The legacy SSE transport is intentionally not implemented. It was

superseded by Streamable HTTP in the 2025-03-26 MCP protocol revision

and should not be used for new deployments.

Security: the server performs no authentication, so it binds to 127.0.0.1 by default. Only pass --host 0.0.0.0 on a trusted network, or put an authenticating reverse proxy in front of it.

Binding to a non-loopback host also disables the MCP SDK's DNS-rebinding protection, which it can only enable automatically for 127.0.0.1, localhost, and ::1. On a loopback bind a forged Host header is rejected with 421 Misdirected Request; on a public bind any Host is accepted. The server logs a warning at startup when this applies.

Usage Example

Configure as an MCP Service

To set up SearXNG as an MCP server, add one of the following to your MCP configuration file:

UVX setup:

"mcpServers": {

"searxng": { "command": "uvx", "args": ["searxng", "--instance-url=https://searx.party"] } }

Docker setup (Local stdio):

"mcpServers": {

"searxng": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/danchev/searxng:latest", "--instance-url=https://searx.party" ] } }

This launches the server over stdio, which is the right choice for a local client.

Remote setup (Streamable HTTP):

Start the server as a long-running process:

searxng --transport http --host 0.0.0.0 --port 8000 \

--instance-url=https://searx.party

Then point the client at its /mcp endpoint:

"mcpServers": {

"searxng": { "url": "http://your-host:8000/mcp" } }

Note the --host 0.0.0.0 needed to accept connections from other machines, and the security caveat above: the server is unauthenticated, so restrict it to a trusted network or front it with an authenticating reverse proxy.

Example Invocation

1.

{

"name": "web_search", "arguments": { "query": "climate change research", "categories": ["general"], "engines": ["google"], "language": "en", "max_results": 15, "time_range": "month" } }

Debugging

You can use the MCP inspector to debug the server:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx searxng

License

AGPLv3+ License - see LICENSE for details.

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