Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local repo context for coding assistants with semantic search and graph relationships.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"cortex": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@danielblomma/cortex-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add cortex -- npx -y @danielblomma/cortex-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cortex": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@danielblomma/cortex-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cortex": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@danielblomma/cortex-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto DanielBlomma bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.2) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Give AI coding agents the right context from your repository.
Cortex builds a local map of your code, symbols, relationships, and project rules. Coding agents query that map through the CLI instead of guessing or reading the whole repository.
Your code stays on your machine. MCP is not required.
Requires Node.js 20.9+ and Git.
npm install --global @danielblomma/cortex-mcp
cd your-project cortex init --bootstrap
This indexes the repository, adds Cortex instructions to AGENTS.md, installs Git hooks, and starts the background watcher.
Check the setup:
cortex doctor
# Find relevant code.
cortex search "where is authentication handled?" --json
cortex related --json
cortex impact "authentication" --json
cortex rules --json
cortex pattern-evidence src/auth.ts --json
cortex conventions src/payments/retry.ts --json
cortex guidance src/payments/retry.ts --task "add bounded retry handling" --json
cortex review --diff --json
cortex update
Agents can run these commands directly. cortex init adds instructions that tell them to search before answering and check impact before refactoring. They do not need an MCP connection.
Without Cortex, an agent often searches by filename and reads many unrelated files. Cortex gives it structured repository context:
The pipeline is local and straightforward:
repository -> local index -> Cortex CLI -> coding agent
| Command | Purpose |
|---|---|
cortex search "..." --json | Find relevant code and context |
cortex related --json | Follow relationships from a result |
cortex impact "..." --json | Estimate the blast radius of a change |
cortex rules --json | Show active repository rules |
cortex pattern-evidence --json | Find nearby implementation patterns |
cortex conventions --json | Inspect bounded repository convention profiles |
cortex guidance --task --json | Get bounded cited pre-coding guidance |
cortex review --diff --json | Review the current Git candidate with cited local evidence |
cortex update | Refresh changed context |
cortex status | Show index status |
cortex doctor | Diagnose the local setup |
cortex watch status | Check background synchronization |
cortex dashboard | Open the local status dashboard |
Run cortex help for the complete command list.
cortex conventions uses only the local index. It returns bounded, live-backed version-1 profiles and does not call a model, planner, provider, or network service. See Repository convention profiles for the exact eligibility, limit, hashing, persistence, and safety contract.
Before implementing a code task, use cortex guidance as cited additive context—not policy authority. Continue to use normal search, related, and impact when needed, and never skip explicit active rules or conflicts. The command is local-only and inspection-only; see the exact versioned contract in Pre-coding guidance.
After coding and before finalization, use cortex review --diff. It separates exact source-of-truth violations from heuristic local-pattern warnings and is inspection-only. See Deterministic diff review.
Git hooks and the watcher normally update Cortex automatically.
cortex status
cortex watch status cortex update
Run cortex update manually after a large change or when results look stale.
Make lexical and graph search available first while semantic indexing continues in the background:
cortex bootstrap --background --profile interactive
cortex indexing status --json
This mode supports macOS, Linux, and WSL. Native Windows should use normal foreground bootstrap.
npm install --global @danielblomma/cortex-mcp@latest
cortex init --force cortex bootstrap cortex update
Project configuration and rules are preserved. See CHANGELOG.md for version-specific notes.
The normal Cortex workflow uses the CLI. If a client explicitly requires MCP, run cortex connect.
Cortex supports DeepSeek Harness through the V1 explicit tools and skills integration. Cortex 2.6.0 contains and validates the integration source against the pinned Harness 0.1.1-rc.2 release. Separate npm bundle distribution is deferred and currently unavailable.
The bundle provides four agent-scoped tools (cortex_search, cortex_related, cortex_impact, and cortex_rules) and five Cortex behavior skills (change-impact, context-review, pattern-review, repo-research, and using-cortex). Retrieval is local, repository-scoped, explicit, and user-controlled. The integration does not automatically initialize, update, or watch a repository.
V2 proactive/assistive retrieval remains planned and experimental; it is not included in Cortex 2.6.0. See the V1-to-V2 integration plan for details.
MIT