Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Cortex

von DanielBlommaVersion 0.4.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.DanielBlomma/cortex

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local repo context for coding assistants with semantic search and graph relationships.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@danielblomma/cortex-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cortex -- npx -y @danielblomma/cortex-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@danielblomma/cortex-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cortex": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@danielblomma/cortex-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto DanielBlomma bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Cortex sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.2) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Cortex

Give AI coding agents the right context from your repository.

Cortex builds a local map of your code, symbols, relationships, and project rules. Coding agents query that map through the CLI instead of guessing or reading the whole repository.

Your code stays on your machine. MCP is not required.

Start

Requires Node.js 20.9+ and Git.

npm install --global @danielblomma/cortex-mcp

cd your-project cortex init --bootstrap

This indexes the repository, adds Cortex instructions to AGENTS.md, installs Git hooks, and starts the background watcher.

Check the setup:

cortex doctor

Use

# Find relevant code.

cortex search "where is authentication handled?" --json

Follow relationships from a search result.

cortex related --json

See what a change may affect.

cortex impact "authentication" --json

Read repository rules.

cortex rules --json

Compare a changed file with nearby patterns.

cortex pattern-evidence src/auth.ts --json

Inspect deterministic active conventions for a file or indexed entity.

cortex conventions src/payments/retry.ts --json

Get cited, deterministic context before implementing a code task.

cortex guidance src/payments/retry.ts --task "add bounded retry handling" --json

Review the staged, unstaged, and non-ignored untracked candidate against HEAD.

cortex review --diff --json

Refresh context after significant changes.

cortex update

Agents can run these commands directly. cortex init adds instructions that tell them to search before answering and check impact before refactoring. They do not need an MCP connection.

What Cortex adds

Without Cortex, an agent often searches by filename and reads many unrelated files. Cortex gives it structured repository context:

  • semantic search across code, rules, and architecture decisions;
  • symbol definitions and file relationships;
  • caller and dependency traversal;
  • impact analysis before refactoring;
  • active rules, deprecations, and source-of-truth signals;
  • deterministic, subsystem-scoped convention profiles with cited reusable symbols;
  • incremental updates after Git and filesystem changes.

The pipeline is local and straightforward:

repository -> local index -> Cortex CLI -> coding agent

Commands you will use

CommandPurpose
cortex search "..." --jsonFind relevant code and context
cortex related --jsonFollow relationships from a result
cortex impact "..." --jsonEstimate the blast radius of a change
cortex rules --jsonShow active repository rules
cortex pattern-evidence --jsonFind nearby implementation patterns
cortex conventions --jsonInspect bounded repository convention profiles
cortex guidance --task --jsonGet bounded cited pre-coding guidance
cortex review --diff --jsonReview the current Git candidate with cited local evidence
cortex updateRefresh changed context
cortex statusShow index status
cortex doctorDiagnose the local setup
cortex watch statusCheck background synchronization
cortex dashboardOpen the local status dashboard

Run cortex help for the complete command list.

cortex conventions uses only the local index. It returns bounded, live-backed version-1 profiles and does not call a model, planner, provider, or network service. See Repository convention profiles for the exact eligibility, limit, hashing, persistence, and safety contract.

Before implementing a code task, use cortex guidance as cited additive context—not policy authority. Continue to use normal search, related, and impact when needed, and never skip explicit active rules or conflicts. The command is local-only and inspection-only; see the exact versioned contract in Pre-coding guidance.

After coding and before finalization, use cortex review --diff. It separates exact source-of-truth violations from heuristic local-pattern warnings and is inspection-only. See Deterministic diff review.

Keep the index fresh

Git hooks and the watcher normally update Cortex automatically.

cortex status

cortex watch status cortex update

Run cortex update manually after a large change or when results look stale.

Large repositories

Make lexical and graph search available first while semantic indexing continues in the background:

cortex bootstrap --background --profile interactive

cortex indexing status --json

This mode supports macOS, Linux, and WSL. Native Windows should use normal foreground bootstrap.

Upgrade

npm install --global @danielblomma/cortex-mcp@latest

cortex init --force cortex bootstrap cortex update

Project configuration and rules are preserved. See CHANGELOG.md for version-specific notes.

Optional MCP compatibility

The normal Cortex workflow uses the CLI. If a client explicitly requires MCP, run cortex connect.

DeepSeek Harness integration

Cortex supports DeepSeek Harness through the V1 explicit tools and skills integration. Cortex 2.6.0 contains and validates the integration source against the pinned Harness 0.1.1-rc.2 release. Separate npm bundle distribution is deferred and currently unavailable.

The bundle provides four agent-scoped tools (cortex_search, cortex_related, cortex_impact, and cortex_rules) and five Cortex behavior skills (change-impact, context-review, pattern-review, repo-research, and using-cortex). Retrieval is local, repository-scoped, explicit, and user-controlled. The integration does not automatically initialize, update, or watch a repository.

V2 proactive/assistive retrieval remains planned and experimental; it is not included in Cortex 2.6.0. See the V1-to-V2 integration plan for details.

Links

License

MIT

PopNx fragen