Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Self-hosted Obsidian-compatible markdown vault with a web UI and a 71-tool MCP server for AI agents
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
GOSIDIAN_VAULTDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"gosidian": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GOSIDIAN_VAULT",
"ghcr.io/daniele-chiappa/gosidian:v2.133.0"
],
"env": {
"GOSIDIAN_VAULT": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add gosidian --env GOSIDIAN_VAULT=your-value -- docker run -i --rm -e GOSIDIAN_VAULT ghcr.io/daniele-chiappa/gosidian:v2.133.0Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"gosidian": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GOSIDIAN_VAULT",
"ghcr.io/daniele-chiappa/gosidian:v2.133.0"
],
"env": {
"GOSIDIAN_VAULT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"gosidian": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GOSIDIAN_VAULT",
"ghcr.io/daniele-chiappa/gosidian:v2.133.0"
],
"env": {
"GOSIDIAN_VAULT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
GOSIDIAN_VAULT envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto daniele-chiappa bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.133.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Markdown notes your AI agents can read, write, and reason over — via MCP.
A self-contained markdown vault with a built-in MCP server. Humans edit through a web UI, agents talk to it over MCP, everything lives in plain .md files that Obsidian (and every other markdown tool) reads natively.
Listed on the official MCP Registry as io.github.daniele-chiappa/gosidian, Glama and mcpservers.org
Launch a free, throwaway gosidian in GitHub Codespaces — no install, running on your own Codespaces quota. It builds from source, seeds a small demo vault, and opens the web UI. Log in with `demo` / `gosidian-demo`.
docker run -d --name gosidian \
-p 8080:8080 \ -v "$(pwd)/vault:/vault" \ ghcr.io/daniele-chiappa/gosidian:latest
claude mcp add gosidian http://localhost:8080/mcp \ --transport http --header "Authorization: Bearer $TOKEN"
Three commands: Docker up → token created from the web UI → agent wired. Your .md vault is persisted under ./vault/; stop the container and the files are still there.
Other installation paths (source, custom compose, bare-metal): docs/getting-started.md.
.md files on disk. Open the same folder in Obsidian, VS Code, vim, or any editor you already use. Zero lock-in: delete .gosidian/ and you have a pure Obsidian vault.go:embed). Notes, graph, search and config forms open as windows in a tiling "plancia" workspace — full-text search, backlinks, graph view, editor with live preview, audit trail, admin pages for tokens and users.All three views hit the same files on disk. The SQLite FTS5 index is a cache — drop it and it rebuilds.
.md files you can take anywhere.FAQ covers the long form.
The "markdown vault + agents" space is crowded. This is where gosidian sits and where it doesn't, as of September 2026:
| If you are looking at… | What those projects do | Where gosidian differs |
|---|---|---|
| Obsidian MCP bridges — mcp-obsidian, obsidian-local-rest-api, wrappers around the Obsidian CLI | Expose a running Obsidian desktop app to agents over MCP. | Headless server: no Obsidian process needed, runs on a box or in a container, multi-user with roles, per-project visibility and grants (accounts and teams), tokens narrowed to each account, audit trail. The vault stays a plain Obsidian vault. |
| Markdown memory servers — basic-memory, mcp-vault | Same "files, not a database" idea; usually add hybrid semantic search, a cloud tier or WebDAV sync. | Ships a full web UI, real multi-user, an agent handoff bus and a server-served working method (versioned directives, lint, stale detection). No semantic search by design (ADR-007), no hosted tier. |
| Client-side wiki skills — obsidian-wiki and the "LLM Wiki" pattern | Slash-commands the agent runs locally to compile and maintain a wiki. No server, no auth, no UI. | The same pattern implemented server-side and agent-agnostic: one-call scaffold, directives served at bootstrap, handoffs, audit. Complementary: those skills work against a gosidian vault too. |
| Agent memory services — mem0, agentmemory, mcp-memory-service | Memory as an opaque store: embeddings, recall benchmarks, auto-capture hooks. | Memory is markdown that humans read in Obsidian or the web UI, retrieved by identity and graph, with no embeddings; a language model is called only by the pipelines you turn on. Auto-capture through Claude Code hooks (contrib/claude-code/: focus injected at session start, session digests at compaction and end) rather than inside the binary. No published recall numbers yet. |
| Note apps with community MCP servers — SilverBullet, Trilium, SiYuan | Mature editors, mobile apps, sometimes real-time collaboration; MCP added by third-party servers on top of their API. | MCP-first: the server is in the binary, behind the same login, roles and audit as the UI. No mobile app, no real-time collaboration, no WYSIWYG editor. |
Honest gaps, in the order they come up: semantic / hybrid search over the notes (deferred, see the FAQ; documents have an experimental RAG), mobile sync beyond git, real-time collaboration, a hosted offering. The roadmap says which of these are planned.
read / write) and per-project restriction — including multi-project tokens for orchestrators; every token owned by an account is narrowed on each request to what that account may read and write, accounts mint their own (*inherit* follows their access, *custom* pins a subset), cascade-revoke on user disablememory_wait_changes long-poll change feed — a minimal multi-agent task queue where everything stays plain markdowncontrib/claude-code/): the project's hot.md focus injected at every session start, a digest of the session appended to the vault at compaction and at the end — no LLM, over POST /mcp/append, never blocking the session.html notes, rendered in a sandboxed iframe (off by default, opt-in per project)memory_hubs (most-linked notes) and memory_path (shortest path between two notes)These parts are new, off by default, and still changing from one
release to the next: their settings, node types and notes may move,
and docs/upgrading.md says when they do. The
core above (the vault, the MCP server, the web UI) does not depend on
them, and an install that leaves them off sees nothing of them.
type: pipeline that the server runs when something happens — a file arrives, a commit, a chat message, a call from an agent or a service, the clock. Its nodes read and write notes, call a language model (any OpenAI-compatible endpoint, local or remote), run a script, or wait for a person's answer. One queue for all of them, with limits per plugin, provider and shared resource (a GPU, say), fair among the projects. Edited as text or in a visual editor. They run only once [pipelines] enabled = true and a project turns them on.docling (PDF, office files, HTML to markdown), ocr (scans, through a vision model), images;database (embeddings on PostgrNur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo