Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Nyc Restroom MCP

von DanielOrtiz0220Version 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.DanielOrtiz0220/nyc-restroom-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Find NYC public restrooms and their latest Parks inspection status, from NYC Open Data

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Recht & Behördendaten
  • Das musst du eintragen: SOCRATA_APP_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: SOCRATA_APP_TOKEN, CORELOCATION_CMD

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "nyc-restroom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nyc-restroom-mcp"
      ],
      "env": {
        "SOCRATA_APP_TOKEN": "your-value",
        "CORELOCATION_CMD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add nyc-restroom --env SOCRATA_APP_TOKEN=your-value --env CORELOCATION_CMD=your-value -- npx -y nyc-restroom-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "nyc-restroom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nyc-restroom-mcp"
      ],
      "env": {
        "SOCRATA_APP_TOKEN": "your-value",
        "CORELOCATION_CMD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "nyc-restroom": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nyc-restroom-mcp"
      ],
      "env": {
        "SOCRATA_APP_TOKEN": "your-value",
        "CORELOCATION_CMD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SOCRATA_APP_TOKEN geheim env
    Optional NYC Open Data (Socrata) app token for higher rate limits
  • CORELOCATION_CMD env
    Optional path to the CoreLocationCLI binary for precise on-device location (macOS only; falls back to IP geolocation when absent)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto DanielOrtiz0220 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Recht & Behördendateni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1774 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 16 % der anderen 1774 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1774 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Nyc Restroom MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: SOCRATA_APP_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Korea Stay, Contract Compass, LexVira

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Korea Stay

Korean lodging: 84,490 stays from 4 government permit ledgers + KTO TourAPI, honest gaps

von sallim.appAm AnfangAktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ sallim.app

Contract Compass

Korean public procurement law: rule-engine rulings, statutes search, live court precedents

von sallim-appAm AnfangAktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ sallim.app

LexVira

Legal research: search case law and legislation, then retrieve sources with citations.

von lexvira.comAm AnfangAktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ lexvira.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

nyc-restroom-mcp

Ask Claude "where's the nearest public bathroom?" and get a real answer.

This is an MCP server, a small plugin that gives an AI assistant (like Claude Desktop or Claude Code) new abilities. This one lets it search New York City's official public restroom data, live from NYC Open Data. Once installed, you can ask things like:

  • "Find a public restroom near Union Square that's open right now."
  • "Which restrooms near me are wheelchair accessible?"
  • "Is the bathroom at Jaime Campiz Playground actually clean?" (it looks up the latest NYC Parks inspection report)

It adds two tools:

ToolWhat it does
find_restroomsLists open public restrooms near a location, closest first, with hours, accessibility, and changing-station info.
get_restroom_statusLooks up one restroom by name or coordinates, including its most recent NYC Parks inspection rating, where one exists.

If you don't give it a location, it can detect yours automatically (details below). Everything is read-only: it only ever fetches public city data.

Install

You need Node.js 20 or newer. No download or setup beyond the snippet for your app.

Claude Code (one command):

claude mcp add nyc-restroom -- npx -y nyc-restroom-mcp

Claude Desktop: go to Settings -> Developer -> Edit Config and add this to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "nyc-restroom": { "command": "npx", "args": ["-y", "nyc-restroom-mcp"] } } }

Any other MCP client works the same way: have it launch npx -y nyc-restroom-mcp as a local (stdio) server.

Good to know

  • Automatic location. If you ask for nearby restrooms without saying where you are, the server tries to figure it out: first from your device (macOS only, if you brew install corelocationcli and grant it Location Services access), otherwise a rough guess from your IP address. If neither works, or you're outside NYC, it simply asks for explicit coordinates instead of guessing wrong.
  • Privacy. Location detection only happens when you omit coordinates, and your location is never written to logs. Pass explicit coordinates and no location lookup happens at all.
  • Live data. Every answer comes straight from NYC Open Data (with a short-lived in-memory cache), so results are as current as the city's own records. Inspection reports only exist for restrooms run by NYC Parks; library and other restrooms will honestly say no inspection data exists.
  • More detail. The docs/ directory covers the full tool reference, location detection, data sources, configuration, and security model. The reasoning behind every design decision lives in DECISIONS.md.
Optional settings

Set these as environment variables if you need them (most people don't):

VariablePurpose
SOCRATA_APP_TOKENA free NYC Open Data app token, for higher rate limits.
LOG_LEVELerror, warn, or info (default info). Logs go to stderr only.

A few more exist for testing and advanced setups; see docs/configuration.md.

Contributing

Issues and pull requests are welcome at DanielOrtiz0220/nyc-restroom-mcp.

Development uses Bun (1.1+):

git clone https://github.com/DanielOrtiz0220/nyc-restroom-mcp.git

cd nyc-restroom-mcp bun install bun test # full unit + end-to-end suite, runs completely offline bun run typecheck # tsc --noEmit bun run lint # eslint, zero warnings allowed bun run build # compile src/ to dist/ (what the npm package ships)

To run your local copy inside an MCP client instead of the published package:

claude mcp add nyc-restroom -- bun "$(pwd)/src/index.ts"

Useful extras: bun run test:live runs one smoke test against the real NYC Open Data API (needs network), and bun test --coverage reports coverage (85%+ lines required on src/lib/). Before opening a PR, please make sure bun test, bun run typecheck, and bun run lint all pass. The full development guide (test architecture, project structure, invariants to preserve) is in docs/development.md, and DECISIONS.md explains why things work the way they do.

License

MIT

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