Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Dapr MCP Server

von daprVersion 0.0.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.dapr/dapr-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Dapr state, pub/sub, bindings, secrets, locks, crypto, conversation, actors, invocation as MCP tools

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: DAPR_GRPC_PORT, DAPR_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: DAPR_GRPC_PORT, DAPR_API_TOKEN, DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "dapr": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DAPR_GRPC_PORT",
        "-e",
        "DAPR_API_TOKEN",
        "-e",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3",
        "--http="
      ],
      "env": {
        "DAPR_GRPC_PORT": "your-value",
        "DAPR_API_TOKEN": "your-value",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add dapr --env DAPR_GRPC_PORT=your-value --env DAPR_API_TOKEN=your-value --env DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e DAPR_GRPC_PORT -e DAPR_API_TOKEN -e DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3 --http=

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "dapr": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DAPR_GRPC_PORT",
        "-e",
        "DAPR_API_TOKEN",
        "-e",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3",
        "--http="
      ],
      "env": {
        "DAPR_GRPC_PORT": "your-value",
        "DAPR_API_TOKEN": "your-value",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "dapr": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DAPR_GRPC_PORT",
        "-e",
        "DAPR_API_TOKEN",
        "-e",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3",
        "--http="
      ],
      "env": {
        "DAPR_GRPC_PORT": "your-value",
        "DAPR_API_TOKEN": "your-value",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • DAPR_GRPC_PORT erforderlich env
    gRPC port of the Dapr sidecar
  • DAPR_API_TOKEN geheim env
    Dapr API token, if the sidecar requires one
  • DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL env
    Log level, written as JSON to stderr

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto dapr bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 63 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Dapr MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: DAPR_GRPC_PORT, DAPR_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.0.3) kam vor 23 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

dapr-mcp-server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes Dapr's building blocks as tools for AI agents.


What it is

dapr-mcp-server is a Go MCP server that fronts a Dapr sidecar and hands AI agents a curated set of tools over every Dapr building block: state, pub/sub, secrets, service invocation, actors, bindings, distributed locks, cryptography, and conversation components. Tools register dynamically from the live component set — if your deployment has no pub/sub broker, the pub/sub tools aren't exposed.

Two transports are supported: stdio for local IDE integrations (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Claude Code) and streamable HTTP for remote or shared deployments. Every tool call is annotated with OpenTelemetry spans, metrics, and optional log export; requests can be gated by OIDC, SPIFFE, Dapr Sentry, or a hybrid of the three.

Full documentation lives at [docs.dapr.io / developing-ai / mcp](https://docs.dapr.io/developing-ai/mcp/dapr-mcp-server/).

Quick start

Run the binary next to a Dapr sidecar with dapr run (install it from Install):

dapr init

stdio, for local MCP clients that launch the server themselves

dapr run --app-id dapr-mcp-server --resources-path resources -- dapr-mcp-server

streamable HTTP, for remote clients

dapr run --app-id dapr-mcp-server --resources-path resources -- dapr-mcp-server --http :8080

With --http, connect any MCP client to http://localhost:8080/. The container image is meant for Kubernetes, where the Dapr sidecar injector adds the sidecar through the dapr.io/enabled: "true" and dapr.io/app-id pod annotations. For the complete walk-through (components, auth, OTEL, verification), see the getting started guide.

Install

MethodCommand
Containerdocker pull ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:latest
BinaryDownload from Releases and place on PATH
From source (Go 1.26.6+)go install github.com/dapr/dapr-mcp-server/cmd/dapr-mcp-server@latest

The server is listed in the official MCP Registry as io.github.dapr/dapr-mcp-server, so MCP clients that browse the registry can install it as a container.

Configuration

The configuration guide has the full environment variable reference.

FlagDefaultPurpose
--http unset (stdio)Serve streamable HTTP on this address instead of stdin/stdout. Health probes are served on /livez, /readyz and /startupz.
--health-checkfalseProbe /livez of a running server and exit 0 if it answers 200, 1 otherwise. Used by the container HEALTHCHECK.
--health-check-addr from --http, else localhost:8080Address --health-check probes. A wildcard host such as 0.0.0.0 is probed as localhost.
--versionfalsePrint the version and exit.

Logs are written as JSON to stderr, so they never mix with the stdio transport on stdout. /readyz returns 503 while the Dapr sidecar is unreachable.

Settings specific to the HTTP transport:

Environment variableDefaultPurpose
DAPR_MCP_CORS_ORIGINunset (no CORS headers)Origin allowed to call the server from a browser, for example https://app.example.com. Set it only when a browser-based MCP client on another origin needs access.

Documentation

PagePurpose
OverviewWhat the server is, architecture, capabilities, when to use it
Getting startedInstall, configure components, run, verify
Tool referenceSchemas, inputs, outputs, and safety flags for every tool
ConfigurationEnvironment variables, flags, and transport settings
AuthenticationOIDC, SPIFFE, Dapr Sentry, hybrid mode
ObservabilityTraces, metrics, and logs

AI coding agents contributing to this repo: see AGENTS.md. For human contributors: see CONTRIBUTING.md.

Tools at a glance

All tools, with links to their entries in the tool reference. Core tools are always registered; conditional tools register only when a matching Dapr component exists. The server follows components that Dapr hot-reloads: each time a client lists tools or calls get_components, it checks the sidecar, adds a building block's tools when its first component appears and removes them when its last one goes, and tells connected clients the tool list changed.

CategoryToolRegistrationNotes
metadataget_componentsCoreAlways call first
invokeinvoke_serviceCoreService-to-service HTTP invocation
actorsinvoke_actor_methodCoreVirtual-actor method call
statesave_statestate.*Idempotent save
stateget_statestate.*Read-only
stateget_bulk_statestate.*Read-only; several keys
statedelete_statestate.*Destructive, idempotent
stateexecute_transactionstate.*Atomic batch
pubsubpublish_eventpubsub.*Not idempotent
pubsubpublish_event_with_metadatapubsub.*Adds headers/TTL
bindingsinvoke_output_bindingbindings.*External-system I/O
secretsget_secretsecretstores.*Single secret
secretsget_bulk_secretssecretstores.*High-risk; bulk fetch
conversationconverse_with_llmconversation.*Delegate to a downstream LLM
cryptoencrypt_datacrypto.*RSA encrypt
cryptodecrypt_datacrypto.*RSA decrypt
lockacquire_locklock.*Distributed mutex
lockrelease_locklock.*Pair with acquire_lock

Development

go build -o dapr-mcp-server ./cmd/dapr-mcp-server

go test -race ./... golangci-lint run ./...

See AGENTS.md for the full contributor / AI-agent playbook (build commands, tool-addition pattern, testing strategy, DCO flow).

Contributing

Contributions welcome — open issues via the issue templates, sign your commits per the DCO, and follow the pull request template. See CONTRIBUTING.md for the full workflow.

Security issues: do not open a public issue — follow the Dapr security disclosure process instead.

License

Apache 2.0 — see LICENSE.

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