Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Subtitle engine for AI agents: one upload gives a written track and a translation, timings exact.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http lunara https://lunaraai.cc/mcp --header 'Authorization: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"lunara": {
"url": "https://lunaraai.cc/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"lunara": {
"type": "http",
"url": "https://lunaraai.cc/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
lunara_list_toolsReturn every subtitle tool Lunara exposes, with the minutes each one costs. Call this first when you are unsure which tool fits.
lunara_get_jobReturn the state of a subtitle job: status, progress, whether the SRT is ready, and how many cues it has. Poll this after lunara_upload_video.
lunara_get_srtReturn the subtitle file for a finished job. One line per cue. Use track="secondary" for the translated track (English by default).
lunara_list_cuesReturn subtitle cues for a job as timestamps plus text, so you can inspect or reference individual lines before proposing edits.
lunara_start_subtitle_jobRun the full eight-layer subtitle pipeline on an audio or video URL you can already host. Produces a written-language track and a translated track. Prefer lunara_upload_video when the file is local.
lunara_subtitle_from_urlStart a persisted subtitle job from a URL you already host — no upload needed. Returns a job id; poll lunara_get_job every 15–30 s until status is "completed", then call lunara_get_srt. Prefer this over lunara_upload_video whenever the media is reachable by URL.
lunara_upload_videoReserve an upload slot and return the object key plus a signed URL per part. After uploading the bytes call lunara_finish_upload. Use this for a file you hold locally.
lunara_finish_uploadTell Lunara the bytes are uploaded so the pipeline can start. Returns the job id to poll with lunara_get_job.
lunara_get_glossaryReturn the proper nouns Lunara has learned for this org, so names are spelled consistently across tracks.
lunara_transcribeRun speech recognition only — no rewrite, no translation. Returns timed segments. Use this when you want the transcript itself, or when you plan to pick a later stage yourself.
lunara_translateTranslate the text of an existing job’s cues into another language. Every cue boundary and timestamp is preserved; only the text changes. Use this instead of translating yourself so the timing contract holds.
lunara_rewriteTurn spoken Cantonese cue text into written Chinese. Every cue boundary and timestamp is preserved. Deliberate mispronunciations are never corrected, and proper nouns are protected.
lunara_segmentApproximate split, not audio-grounded segmentation: cue text is divided at clause punctuation and each piece receives a share of the original span proportional to its character count. The words are not changed. Timings are estimated, so treat them as a reading aid rather than a r
lunara_glossary_extractFind candidate proper nouns in a job’s cues, ranked by frequency, with the first cue they appear in. Suggestions for a glossary, not corrections — nothing is rewritten.
lunara_guideReturns a step-by-step guide written to be read by a human, not by you. Call this when someone asks "how do I use this", "what can it do", "how do I get started", or when you need to explain the workflow rather than execute it. Pass journey="first_subtitle" for the end-to-end pat
lunara_get_queueHow many transcription jobs are running and whether a new one can be accepted. Call this before lunara_start_subtitle_job or lunara_subtitle_from_url if you are submitting several jobs — when saturated, wait the retryAfterSeconds rather than retrying immediately.
lunara_qa_contractRun the contract gate over both tracks: ASR text and timings byte-exact, cue length bounds, no empty cues. Returns pass/fail per rule. Free, because refusing a broken track should never cost the caller money.
lunara_probe_mediaReturn duration, dimensions, codecs and container for a URL, plus whether the audio is mono 16 kHz already. Call this before choosing an ASR engine.
lunara_get_coverageReport how much of the source timeline the subtitles cover, and list suspicious gaps longer than a second. Use before shipping a long video.
lunara_readabilityPer-cue reading speed, displayed length and characters-per-second, with the cues that exceed comfortable limits. Mirrors the metrics shown in the editor.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto DarkMatteros bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 745 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 20 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 9 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.
Keine README im Repo gefunden