Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Datahogo

von datahogoVersion 0.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.datahogo/datahogo

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Scan a project for security issues locally with the open-source Data Hogo engine.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "datahogo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@datahogo/mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add datahogo -- npx -y @datahogo/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "datahogo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@datahogo/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "datahogo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@datahogo/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto datahogo bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 17 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Datahogo sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

dotnet-mcp

von Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

保護 · Data Hogo

Open-source security scanner that runs on your machine. Your code never leaves your laptop.

English · Español · datahogo.com


Why Data Hogo

Most security scanners ask you to hand over access to your repositories. Data Hogo doesn't. It's a CLI that runs entirely on your machine — it reads your files locally, finds vulnerabilities, and prints them to your terminal. Nothing is uploaded. There's no account, no sign-up, and no server to trust. The source is here for you to read.

It's built for developers and vibecoders who ship real projects but aren't security experts: it explains findings in plain language and, if you want, generates fixes using your own AI key.

npx datahogo

That's it. Point it at a project and it scans the current directory.

Quick start

# Scan the current directory

npx datahogo

Scan a specific path

npx datahogo scan ./my-app

Fail CI if there are high-severity findings

npx datahogo scan --fail-on high

Output SARIF for GitHub Code Scanning

npx datahogo scan --sarif > results.sarif

Install it globally if you'd rather not use npx every time:

npm install -g datahogo

datahogo scan

What it checks

Data Hogo auto-detects your stack and runs the matching analyzers. Coverage is deepest for the JavaScript/TypeScript ecosystem; other languages have a focused set of high-signal checks.

StackExamples of what's detected
JavaScript / TypeScriptNode, Next.js, React, Express, Fastify, NestJS — injection, XSS, eval, insecure config, vulnerable dependencies, leaked secrets
PythonDjango DEBUG, hardcoded SECRET_KEY, wildcard ALLOWED_HOSTS, Flask/FastAPI missing auth, vulnerable packages
GoSQL injection, command injection, weak crypto, hardcoded credentials
Java / KotlinSpring endpoints without authorization, unsafe deserialization, XXE, SQL injection
PHP / LaravelMass assignment, SQL injection, unsafe file handling
C# / .NETMissing [Authorize], BinaryFormatter deserialization, XXE, weak hashing
MobileReact Native, Expo, Flutter/Dart — insecure storage, hardcoded secrets
SupabaseRow Level Security gaps, exposed service keys, insecure policies

Secrets detection and dependency scanning run across every project regardless of language.

Optional: deeper analysis

Two industry-standard tools add extra depth when installed. Data Hogo works fine without them — it just uses its built-in checks and tells you what you're missing.

datahogo doctor   # shows what's installed and how to add the rest
  • [Semgrep](https://semgrep.dev) — ~250 additional AST-based rules for JS/TS
  • [Gitleaks](https://github.com/gitleaks/gitleaks) — comprehensive secret-detection ruleset

AI explanations & fixes (bring your own key)

Every finding comes with a plain-language explanation and a suggested fix out of the box. If you want richer, context-aware fixes generated by Claude, set your own Anthropic API key — the calls go directly from your machine to Anthropic, billed to you. We never see them.

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

datahogo scan --explain

Use it in CI

GitHub Action
# .github/workflows/security.yml

name: Security on: [push, pull_request] permissions: contents: read security-events: write jobs: scan: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • uses: datahogo/datahogo@main with: fail-on: high

Findings show up in your repository's Security tab automatically. See action.yml for every input (path, url, upload-sarif).

Any other CI

Data Hogo exits with a non-zero code when it finds issues at or above the severity you choose, so it drops straight into any pipeline:

- run: npx datahogo scan --fail-on high --sarif > results.sarif
  • uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3 if: always() with: sarif_file: results.sarif

The SARIF output shows up in your repository's Security tab.

Commands & options

datahogo [scan] [path]        Scan a directory (default: current directory)

datahogo doctor Check optional external tools

--json Machine-readable JSON output --sarif SARIF 2.1.0 (GitHub Code Scanning) --fail-on Exit 1 if findings >= critical|high|medium|low --url Also scan a deployed URL (headers, SSL, CORS) --explain AI explanations (requires ANTHROPIC_API_KEY) --all Include informational / non-production findings --help, --version

Use it from Claude Code, Cursor, or Claude Desktop (MCP)

@datahogo/mcp exposes the same scan engine as MCP tools, so your agent can scan a project, pull a specific finding, check a deployed URL, or review Supabase/Firebase rules — and write the explanation and fix itself, at no AI cost to you.

claude mcp add datahogo -- npx -y @datahogo/mcp

For Cursor or another MCP client, point it at the same command: npx -y @datahogo/mcp, stdio transport.

Tools: scan_project, get_finding, scan_url, check_db_rules.

Prefer a lighter footprint in Claude Code specifically? Install the Claude Code skill instead — it just teaches the agent to run npx datahogo scan --json and interpret the output, no MCP server process required:

npx skills add datahogo/datahogo/skills/datahogo

Data Hogo Cloud

The CLI is free and always will be. If you want scan history, findings tracked across commits, automatic fix pull requests, scheduled scans, and team dashboards, Data Hogo Cloud builds those on top of the same engine. Using the CLI never requires it.

Contributing

Issues and pull requests are welcome — new detection rules for any language are especially valuable. The scan engine lives in packages/core and the CLI in packages/cli.

git clone https://github.com/datahogo/datahogo.git

cd datahogo npm install npm run build npm test

Support the project

Data Hogo is free and open source. If it saved you from shipping a vulnerability, consider sponsoring the project — it funds new detection rules and keeps the lights on.

License

AGPL-3.0 © Data Hogo. You're free to use, read, run, and modify it. If you offer a modified version as a network service, you must share your source under the same license.


Por qué Data Hogo

La mayoría de los escáneres de seguridad te piden acceso a tus repositorios. Data Hogo no. Es una herramienta de línea de comandos que corre completamente en tu máquina: lee tus archivos localmente, encuentra vulnerabilidades y las muestra en tu terminal. No se sube nada. No hay cuenta, no hay registro, no hay servidor en quien confiar. El código está aquí para que lo leas.

Está hecho para developers y vibecoders que lanzan proyectos reales pero no son expertos en seguridad: explica los hallazgos en lenguaje simple y, si quieres, genera arreglos usando tu propia llave de AI.

npx datahogo

Eso es todo. Apúntalo a un proyecto y escanea el directorio actual.

Inicio rápido

# Escanear el directorio actual

npx datahogo

Escanear una ruta específica

npx datahogo scan ./mi-app

Romper el CI si hay hallazgos de severidad alta

npx datahogo scan --fail-on high

Generar SARIF para GitHub Code Scanning

npx datahogo scan --sarif > results.sarif

Instálalo de forma global si prefieres no usar npx cada vez:

npm install -g datahogo

datahogo scan

Qué revisa

Data Hogo detecta tu stack automáticamente y corre los analizadores que correspondan. La cobertura es más profunda en el ecosistema JavaScript/TypeScript; los demás lenguajes tienen un conjunto enfocado de checks de alta señal.

StackEjemplos de lo que detecta
JavaScript / TypeScriptNode, Next.js, React, Express, Fastify, NestJS — inyección, XSS, eval, config insegura, dependencias vulnerables, secretos filtrados
PythonDEBUG de Django, SECRET_KEY hardcodeado, ALLOWED_HOSTS con comodín, Flask/FastAPI sin auth, paquetes vulnerables
GoInyección SQL, inyección de comandos, criptografía débil, credenciales hardcodeadas
Java / KotlinEndpoints de Spring sin autorización, deserialización insegura, XXE, inyección SQL
PHP / LaravelMass assignment, inyección SQL, manejo de archivos inseguro
C# / .NETFalta de [Authorize], deserialización con BinaryFormatter, XXE, hashing débil
MóvilReact Native, Expo, Flutter/Dart — almacenamiento inseguro, secretos hardcodeados
SupabaseFallas de Row Level Security, service keys expuestas, políticas inseguras

La detección de secretos y el escaneo de dependencias corren en todos los proyectos sin importar el lenguaje.

Opcional: análisis más profundo

Dos herramientas estándar de la industria agregan profundidad extra si las tienes instaladas. Data Hogo funciona bien sin ellas: usa sus checks integrados y te dice qué te estás perdiendo.

datahogo doctor   # muestra qué tienes instalado y cómo agregar lo demás
  • [Semgrep](https://semgrep.dev) — ~250 reglas adicionales basadas en AST para JS/TS
  • [Gitleaks](https://github.com/gitleaks/gitleaks) — conjunto completo de reglas de detección de secretos

Explicaciones y arreglos con AI (usa tu propia llave)

Cada hallazgo viene con una explicación en lenguaje simple y un arreglo sugerido de fábrica. Si quieres arreglos más ricos y con contexto generados por Claude, configura tu propia llave de API de Anthropic: las llamadas van directo de tu máquina a Anthropic, facturadas a ti. Nosotros nunca las vemos.

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

datahogo scan --explain

Úsalo en CI

GitHub Action
# .github/workflows/security.yml

name: Security on: [push, pull_request] permissions: contents: read security-events: write jobs: scan: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • uses: datahogo/datahogo@main with: fail-on: high

Los hallazgos aparecen automáticamente en la pestaña Security de tu repositorio. Ve action.yml para todas las opciones (path, url, upload-sarif).

Cualquier otro CI

Data Hogo termina con un código distinto de cero cuando encuentra problemas de la severidad que elijas, así que encaja en cualquier pipeline:

- run: npx datahogo scan --fail-on high --sarif > results.sarif
  • uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3 if: always() with: sarif_file: results.sarif

El resultado SARIF aparece en la pestaña Security de tu repositorio.

Comandos y opciones

datahogo [scan] [ruta]        Escanea un directorio (por defecto: el actual)

datahogo doctor Revisa las herramientas externas opcionales

--json Salida JSON legible por máquina --sarif SARIF 2.1.0 (GitHub Code Scanning) --fail-on Sale con 1 si hay hallazgos >= critical|high|medium|low --url Escanea también una URL desplegada (headers, SSL, CORS) --explain Explicaciones con AI (requiere ANTHROPIC_API_KEY) --all Incluye hallazgos

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen