Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Scan a project for security issues locally with the open-source Data Hogo engine.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"datahogo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@datahogo/mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add datahogo -- npx -y @datahogo/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"datahogo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@datahogo/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"datahogo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@datahogo/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto datahogo bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Open-source security scanner that runs on your machine. Your code never leaves your laptop.
English · Español · datahogo.com
Most security scanners ask you to hand over access to your repositories. Data Hogo doesn't. It's a CLI that runs entirely on your machine — it reads your files locally, finds vulnerabilities, and prints them to your terminal. Nothing is uploaded. There's no account, no sign-up, and no server to trust. The source is here for you to read.
It's built for developers and vibecoders who ship real projects but aren't security experts: it explains findings in plain language and, if you want, generates fixes using your own AI key.
npx datahogo
That's it. Point it at a project and it scans the current directory.
# Scan the current directory
npx datahogo
npx datahogo scan ./my-app
npx datahogo scan --fail-on high
npx datahogo scan --sarif > results.sarif
Install it globally if you'd rather not use npx every time:
npm install -g datahogo
datahogo scan
Data Hogo auto-detects your stack and runs the matching analyzers. Coverage is deepest for the JavaScript/TypeScript ecosystem; other languages have a focused set of high-signal checks.
| Stack | Examples of what's detected |
|---|---|
| JavaScript / TypeScript | Node, Next.js, React, Express, Fastify, NestJS — injection, XSS, eval, insecure config, vulnerable dependencies, leaked secrets |
| Python | Django DEBUG, hardcoded SECRET_KEY, wildcard ALLOWED_HOSTS, Flask/FastAPI missing auth, vulnerable packages |
| Go | SQL injection, command injection, weak crypto, hardcoded credentials |
| Java / Kotlin | Spring endpoints without authorization, unsafe deserialization, XXE, SQL injection |
| PHP / Laravel | Mass assignment, SQL injection, unsafe file handling |
| C# / .NET | Missing [Authorize], BinaryFormatter deserialization, XXE, weak hashing |
| Mobile | React Native, Expo, Flutter/Dart — insecure storage, hardcoded secrets |
| Supabase | Row Level Security gaps, exposed service keys, insecure policies |
Secrets detection and dependency scanning run across every project regardless of language.
Two industry-standard tools add extra depth when installed. Data Hogo works fine without them — it just uses its built-in checks and tells you what you're missing.
datahogo doctor # shows what's installed and how to add the rest
Every finding comes with a plain-language explanation and a suggested fix out of the box. If you want richer, context-aware fixes generated by Claude, set your own Anthropic API key — the calls go directly from your machine to Anthropic, billed to you. We never see them.
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
datahogo scan --explain
# .github/workflows/security.yml
name: Security on: [push, pull_request] permissions: contents: read security-events: write jobs: scan: runs-on: ubuntu-latest steps:
Findings show up in your repository's Security tab automatically. See action.yml for every input (path, url, upload-sarif).
Data Hogo exits with a non-zero code when it finds issues at or above the severity you choose, so it drops straight into any pipeline:
- run: npx datahogo scan --fail-on high --sarif > results.sarif
The SARIF output shows up in your repository's Security tab.
datahogo [scan] [path] Scan a directory (default: current directory)
datahogo doctor Check optional external tools
--json Machine-readable JSON output --sarif SARIF 2.1.0 (GitHub Code Scanning) --fail-on Exit 1 if findings >= critical|high|medium|low --url Also scan a deployed URL (headers, SSL, CORS) --explain AI explanations (requires ANTHROPIC_API_KEY) --all Include informational / non-production findings --help, --version
@datahogo/mcp exposes the same scan engine as MCP tools, so your agent can scan a project, pull a specific finding, check a deployed URL, or review Supabase/Firebase rules — and write the explanation and fix itself, at no AI cost to you.
claude mcp add datahogo -- npx -y @datahogo/mcp
For Cursor or another MCP client, point it at the same command: npx -y @datahogo/mcp, stdio transport.
Tools: scan_project, get_finding, scan_url, check_db_rules.
Prefer a lighter footprint in Claude Code specifically? Install the Claude Code skill instead — it just teaches the agent to run npx datahogo scan --json and interpret the output, no MCP server process required:
npx skills add datahogo/datahogo/skills/datahogo
The CLI is free and always will be. If you want scan history, findings tracked across commits, automatic fix pull requests, scheduled scans, and team dashboards, Data Hogo Cloud builds those on top of the same engine. Using the CLI never requires it.
Issues and pull requests are welcome — new detection rules for any language are especially valuable. The scan engine lives in packages/core and the CLI in packages/cli.
git clone https://github.com/datahogo/datahogo.git
cd datahogo npm install npm run build npm test
Data Hogo is free and open source. If it saved you from shipping a vulnerability, consider sponsoring the project — it funds new detection rules and keeps the lights on.
AGPL-3.0 © Data Hogo. You're free to use, read, run, and modify it. If you offer a modified version as a network service, you must share your source under the same license.
La mayoría de los escáneres de seguridad te piden acceso a tus repositorios. Data Hogo no. Es una herramienta de línea de comandos que corre completamente en tu máquina: lee tus archivos localmente, encuentra vulnerabilidades y las muestra en tu terminal. No se sube nada. No hay cuenta, no hay registro, no hay servidor en quien confiar. El código está aquí para que lo leas.
Está hecho para developers y vibecoders que lanzan proyectos reales pero no son expertos en seguridad: explica los hallazgos en lenguaje simple y, si quieres, genera arreglos usando tu propia llave de AI.
npx datahogo
Eso es todo. Apúntalo a un proyecto y escanea el directorio actual.
# Escanear el directorio actual
npx datahogo
npx datahogo scan ./mi-app
npx datahogo scan --fail-on high
npx datahogo scan --sarif > results.sarif
Instálalo de forma global si prefieres no usar npx cada vez:
npm install -g datahogo
datahogo scan
Data Hogo detecta tu stack automáticamente y corre los analizadores que correspondan. La cobertura es más profunda en el ecosistema JavaScript/TypeScript; los demás lenguajes tienen un conjunto enfocado de checks de alta señal.
| Stack | Ejemplos de lo que detecta |
|---|---|
| JavaScript / TypeScript | Node, Next.js, React, Express, Fastify, NestJS — inyección, XSS, eval, config insegura, dependencias vulnerables, secretos filtrados |
| Python | DEBUG de Django, SECRET_KEY hardcodeado, ALLOWED_HOSTS con comodín, Flask/FastAPI sin auth, paquetes vulnerables |
| Go | Inyección SQL, inyección de comandos, criptografía débil, credenciales hardcodeadas |
| Java / Kotlin | Endpoints de Spring sin autorización, deserialización insegura, XXE, inyección SQL |
| PHP / Laravel | Mass assignment, inyección SQL, manejo de archivos inseguro |
| C# / .NET | Falta de [Authorize], deserialización con BinaryFormatter, XXE, hashing débil |
| Móvil | React Native, Expo, Flutter/Dart — almacenamiento inseguro, secretos hardcodeados |
| Supabase | Fallas de Row Level Security, service keys expuestas, políticas inseguras |
La detección de secretos y el escaneo de dependencias corren en todos los proyectos sin importar el lenguaje.
Dos herramientas estándar de la industria agregan profundidad extra si las tienes instaladas. Data Hogo funciona bien sin ellas: usa sus checks integrados y te dice qué te estás perdiendo.
datahogo doctor # muestra qué tienes instalado y cómo agregar lo demás
Cada hallazgo viene con una explicación en lenguaje simple y un arreglo sugerido de fábrica. Si quieres arreglos más ricos y con contexto generados por Claude, configura tu propia llave de API de Anthropic: las llamadas van directo de tu máquina a Anthropic, facturadas a ti. Nosotros nunca las vemos.
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
datahogo scan --explain
# .github/workflows/security.yml
name: Security on: [push, pull_request] permissions: contents: read security-events: write jobs: scan: runs-on: ubuntu-latest steps:
Los hallazgos aparecen automáticamente en la pestaña Security de tu repositorio. Ve action.yml para todas las opciones (path, url, upload-sarif).
Data Hogo termina con un código distinto de cero cuando encuentra problemas de la severidad que elijas, así que encaja en cualquier pipeline:
- run: npx datahogo scan --fail-on high --sarif > results.sarif
El resultado SARIF aparece en la pestaña Security de tu repositorio.
datahogo [scan] [ruta] Escanea un directorio (por defecto: el actual)
datahogo doctor Revisa las herramientas externas opcionales
--json Salida JSON legible por máquina --sarif SARIF 2.1.0 (GitHub Code Scanning) --fail-on Sale con 1 si hay hallazgos >= critical|high|medium|low --url Escanea también una URL desplegada (headers, SSL, CORS) --explain Explicaciones con AI (requiere ANTHROPIC_API_KEY) --all Incluye hallazgos
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo