Datanika MCP

Name: Datanika MCP
Author: datanika-io

von datanika-ioVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.datanika/datanika-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only-by-default MCP for Datanika: browse data, run dbt transforms, manage ELT pipelines.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: DATANIKA_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: DATANIKA_URL, DATANIKA_API_KEY, DATANIKA_ALLOW_WRITE

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "datanika": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datanika-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATANIKA_URL": "your-value",
        "DATANIKA_API_KEY": "your-value",
        "DATANIKA_ALLOW_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add datanika --env DATANIKA_URL=your-value --env DATANIKA_API_KEY=your-value --env DATANIKA_ALLOW_WRITE=your-value -- uvx datanika-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "datanika": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datanika-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATANIKA_URL": "your-value",
        "DATANIKA_API_KEY": "your-value",
        "DATANIKA_ALLOW_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "datanika": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datanika-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATANIKA_URL": "your-value",
        "DATANIKA_API_KEY": "your-value",
        "DATANIKA_ALLOW_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

DATANIKA_URL env
Datanika instance URL (defaults to https://app.datanika.io; set this for a self-hosted instance)
DATANIKA_API_KEY geheim erforderlich env
Datanika API key (from Settings -> API Keys)
DATANIKA_ALLOW_WRITE env
Set to true to enable write/trigger tools (read-only by default)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain datanika.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 19 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Datanika MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: DATANIKA_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Apify MCP Server

von apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Datanika MCP Server

mcp-name: io.datanika/datanika-mcp

MCP server for Datanika — browse connections, preview data, compile and validate dbt transformations, monitor runs, and manage pipelines from Claude Desktop.

Read-only by default. Pass --allow-write to enable creating resources and triggering pipeline runs.

Install

# From PyPI (recommended)

uvx datanika-mcp --help

From git

uvx --from "git+https://github.com/datanika-io/datanika-core#subdirectory=datanika-mcp" datanika-mcp --help

Claude Desktop Configuration

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

Read-only (recommended)

"mcpServers": { "datanika": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/datanika-io/datanika-core#subdirectory=datanika-mcp", "datanika-mcp", "--url", "https://app.datanika.io", "--api-key", "YOUR_API_KEY" ] } } }

With write access

Environment variables

You can also configure via environment variables:

"mcpServers": { "datanika": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/datanika-io/datanika-core#subdirectory=datanika-mcp", "datanika-mcp" ], "env": { "DATANIKA_URL": "https://app.datanika.io", "DATANIKA_API_KEY": "YOUR_API_KEY", "DATANIKA_ALLOW_WRITE": "true" } } } }

Available Tools

Always available (read-only)

Tool	Description
`get_agent_tiers`	Get the 5-tier agent capability stack
`get_connection_types`	List supported connection types with config schemas
`list_connections`	List all connections in the org
`get_connection`	Get connection details by ID
`introspect_connection`	List schemas/tables of a source connection
`preview_connection`	Preview first N rows of a table
`query_connection`	Execute a read-only SQL query
`compile_transformation`	Compile a dbt transformation (no execution)
`preview_transformation`	Compile + execute, return preview rows
`list_uploads`	List all uploads
`list_pipelines`	List all pipelines
`list_transformations`	List all transformations
`list_runs`	List runs with optional filters
`get_run`	Get run details by ID
`get_run_logs`	Get run logs
`list_catalog`	List catalog entries (source tables + dbt models)
`get_catalog_entry`	Get catalog entry details

Requires `--allow-write`

Tool	Description
`create_connection`	Create a new data connection
`create_upload`	Create a new upload (extract + load)
`create_pipeline`	Create a new pipeline (dbt orchestration)
`create_transformation`	Create a new dbt SQL transformation
`bulk_import`	Bulk-create resources from JSON v2 format
`trigger_upload`	Trigger an upload run
`trigger_pipeline`	Trigger a pipeline run
`trigger_transformation`	Trigger a transformation run

Self-hosted

Point --url at your instance. Use the backend port (8000) — 3000 is the Reflex frontend and serves no /api/v1:

datanika-mcp --url http://localhost:8000 --api-key etf_your_key

Releasing (maintainers)

datanika-mcp publishes to PyPI via GitHub Actions Trusted Publishing (OIDC — no stored API token). To cut a release (from master):

Bump version in pyproject.toml.
Tag and push — the tag version must match pyproject.toml:

   git tag mcp-v0.2.0

git push origin mcp-v0.2.0

The Release datanika-mcp to PyPI workflow builds the sdist + wheel and publishes. Verify: uvx datanika-mcp --help resolves from PyPI.

First-release setup: a one-time PyPI trusted-publisher must be configured (project datanika-mcp, repo datanika-io/datanika-core, workflow release-mcp.yml, environment pypi) before the first tag will publish. See the infra human-locker.

License

AGPL-3.0 — same as the core Datanika platform.

Datanika MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Apify MCP Server

README vom Entwickler

Datanika MCP Server

Install

From git

Claude Desktop Configuration

Read-only (recommended)

With write access

Environment variables

Available Tools

Always available (read-only)

Requires --allow-write

Self-hosted

Releasing (maintainers)

License

Requires `--allow-write`